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公开(公告)号：CN111351984A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010136522.X
申请日：2020-03-02
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明提供一种基于CS-RBAPVS的超次谐波测量方法，包括，在现有检测方法基础上，将系统超次谐波信号进行离散傅里叶变换处理；结合矩阵，将进行离散傅里叶变换处理后的离散信号进一步处理优化；引入插值因子以提高进行离散傅里叶变化处理后的信号的频谱分辨率；将提高频谱分辨率所得出的数学关系式可等效成压缩感知模型；基于CS-RBAPVS算法，对压缩感知模型进行求解，得出原始信号估计值，以较低的采样频率对超次谐波进行检测的算法，旨在稀疏度未知的情况下对超次谐波进行检测并且减少计算量、保证检测结果的精确性。
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公开(公告)号：CN110365050B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910698116.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法，包括：1、在DWF并网规划过程中将DWF接入后的配电网总网损最小、节点电压静态稳定裕度最大、DWF渗透率最大作为目标函数，将电网中的潮流平衡、节点电压限制、支路传输功率限制、DWF的穿透功率极限和装机容量限制作为约束条件，建立含DWF的配电网多目标优化模型；2、采用差分元胞遗传算法求解多目标优化模型，得到优化的并网参数；3、利用优化的并网参数实现DWF并网。与现有技术相比，本发明提高了DWF并网电压稳定性；采用差分元胞遗传算法求解多目标优化模型，在保证种群多样性的同时，也提高了对pareto解集的寻优能力，易于实施。
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公开(公告)号：CN113310524A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110621120.3
申请日：2021-06-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于5G通讯技术的变电站直流系统在线监测系统，包括监测中心、移动终端、无线信息集中器、5G基站和多个信息采集模块，信息采集模块设置在各个变电站内，5G基站发送和接收5G通讯信号，信息采集模块采集每个变电站直流系统的状态信息后通过无线局域网发送至无线信息集中器，无线信息集中器汇总设定区域内所有变电站直流系统的状态信息后通过5G通讯信号发送至监测中心，移动终端无线连接监测中心。与现有技术相比，本发明通过5G通讯技术将现场采集的直流供电设备信息，传输到远方监测中心，并利用移动终端实现对信息的实时监控和处理，无需额外布线，降低建设成本，便于维护和使用。
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公开(公告)号：CN111815033A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010564863.7
申请日：2020-06-19
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RCNN和气象时序特征的海上风电功率预测方法，包括以：提取风电场历史数值天气预报和输出功率数据，将历史数据平分为训练集和验证集；构建RCNN为初步预测模型，并利用训练集训练RCNN使权值最优；利用训练好的RCNN预测验证集中的风电功率，得到历史预测功率误差；采用xgboost算法计算选取出强相关性数值天气预报作为气象时序特征；构建双向循环神经网络，利用气象时序特征与历史预测功率误差训练网络；获取待预测时段数值天气预报信息，输入训练好的RCNN得到初步功率预测，同时将待预测时段数值天气预报信息输入训练好的双向循环神经网络，得到最终预测风电功率。与现有技术相比，本发明保证了时效性的同时提升了模型整体预测性能。
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公开(公告)号：CN110716088A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911045631.4
申请日：2019-10-30
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知MACSMP的超高次谐波测量方法，包括步骤：1)将电力系统中的超次谐波信号进行离散化处理；2)对步骤1)处理后的信号，采用变形后的离散傅里叶变换进行处理；3)将步骤2)处理后的信号引入插值因子，获取最新的超次谐波信号；4)将最新的超次谐波信号转换成压缩感知模型；5)结合转换后的压缩感知模型与MACSMP算法，获取测量向量；6)利用获取的测量向量对信号进行重构，实现超次谐波信号的最终测量。与现有技术相比，本发明具有减小计算量、精准测量等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110365050A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910698116.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法，包括：1、在DWF并网规划过程中将DWF接入后的配电网总网损最小、节点电压静态稳定裕度最大、DWF渗透率最大作为目标函数，将电网中的潮流平衡、节点电压限制、支路传输功率限制、DWF的穿透功率极限和装机容量限制作为约束条件，建立含DWF的配电网多目标优化模型；2、采用差分元胞遗传算法求解多目标优化模型，得到优化的并网参数；3、利用优化的并网参数实现DWF并网。与现有技术相比，本发明提高了DWF并网电压稳定性；采用差分元胞遗传算法求解多目标优化模型，在保证种群多样性的同时，也提高了对pareto解集的寻优能力，易于实施。
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公开(公告)号：CN111815033B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010564863.7
申请日：2020-06-19
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于RCNN和气象时序特征的海上风电功率预测方法，包括以：提取风电场历史数值天气预报和输出功率数据，将历史数据平分为训练集和验证集；构建RCNN为初步预测模型，并利用训练集训练RCNN使权值最优；利用训练好的RCNN预测验证集中的风电功率，得到历史预测功率误差；采用xgboost算法计算选取出强相关性数值天气预报作为气象时序特征；构建双向循环神经网络，利用气象时序特征与历史预测功率误差训练网络；获取待预测时段数值天气预报信息，输入训练好的RCNN得到初步功率预测，同时将待预测时段数值天气预报信息输入训练好的双向循环神经网络，得到最终预测风电功率。与现有技术相比，本发明保证了时效性的同时提升了模型整体预测性能。
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公开(公告)号：CN215833496U
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202120512754.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本实用新型涉及一种应用于电力系统的超高次谐波检测装置，包括机柜、PCB板和显示屏，机柜上设有电压输入接口、电流输入接口、电源开关和网口，显示屏位于机柜的一侧，PCB板安装在机柜内，PCB板包括依次连接的电压电流采集模块、多路转换开关模块、A/D转换模块、主控模块和通讯模块，A/D转换模块中设有模块存储器，模块存储器与主控模块连接，电压输入接口和电流输入接口连接电压电流采集模块，电源开关连接主控模块，网口连接通讯模块。与现有技术相比，本实用新型具有实现了对电力系统超高次谐波信息的采集和快速处理等优点。
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公开(公告)号：CN210865029U
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201922120768.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本实用新型涉及一种架空配电线路安全间距自动预警装置，包括依次连接的激光测距模块、主控电路板和无线通讯模块，主控电路板和无线通讯模块分别都与电源模块连接；无线通讯模块包括4G透传模块，4G透传模块与手机通讯连接；激光测距模块包括逻辑控制电路和与逻辑控制电路连接的激光发射器、激光接收器，激光接收器采用雪崩光电二极管；该预警装置设置在架空配电线路电线杆的一定高度处，其发射的激光照射到临近电线杆。与现有技术相比，本实用新型可用于对馈线周边的障碍物进行测距，达到实时监测的效果，能够及时有效探测线路所面临的安全隐患，并及时通知有关人员到现场进行处置，通过预警以维护线路运行安全，极大地提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN217605978U
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202220665937.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本实用新型涉及一种带有测距的电场强度测量装置，包括支撑底座、伸缩支架和测量机构，其中，所述测量机构包括基座板、电场光纤传感器和测距模块，所述基座板的底面通过伸缩支架安装在支撑底座上，所述电场光纤传感器和测距模块设置于基座板的顶面，电场光纤传感器和测距模块平行并排设置。与现有技术相比，本实用新型实现了在测量电场强度的同时采集被测场强源的距离，为空间电场强度的计算提供精确的距离参数，便于使用和操作。
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