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公开(公告)号：CN113995626B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111434197.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司 , 上海电机学院
Abstract: 一种用于下肢康复的机器人，包括底架，底架上铰接有一个活动架，活动架的一侧设置有两个下肢运动机构，任意一个下肢运动机构均各自包括一个电机，电机固定设置在活动架的一侧，电机的下方设置有一个固定座，固定座中转动连接有一个第一丝杆，电机的输出轴的下端与第一丝杆的上端连接，第一丝杆的下方设置有一个导向座，导向座中设置有一个导向孔，导向孔内设置有一个活动杆，活动杆与导向孔构成滑动副，活动杆的上端面中设置有一个第一螺纹孔。本发明旨在以减重步态训练方法为技术出发点，通过肌电信号分析后进行生物反馈自主控制，研制一款下肢康复系统样机，实现对不同体态、不同身高病人下肢的主动治疗和被动治疗。
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公开(公告)号：CN115517689B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211081349.3
申请日：2022-09-06
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于脊柱手术术中的神经电生理监测装置及方法。一种用于脊柱手术术中的神经电生理监测装置，所述监测装置包括脑电监测模块、术中神经刺激监测模块、同步信号模块、异常电生理事件警示模块，所述脑电监测模块用于接收患者术中脑电波数据，所述术中神经刺激监测模块用于监测诱发电位数据以及用于对术中患者进行SEP和/或MEP刺激，所述同步信号模块用于同步脑电波数据和诱发电位数据，所述异常电生理事件警示模块根据脑电波数据和诱发电位数据进行异常电生理事件警示。本发明采用的技术方案，可以实现术中神经监测、并能及早发现新的神经功能障碍，以便及时纠正病因。本发明的脑电监测方法也能准确记录手术过程中发生的不良反应，从而进行回顾性分析。
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公开(公告)号：CN115444436A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211019617.9
申请日：2022-08-24
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微弱表面肌电信号中的工频干扰消除方法。所述消除方法包括以下步骤：获取微弱表面肌电原信号；将微弱表面肌电原信号按照固定时间间隔采样，得到表面肌电采样信号，所述采样时钟与工频干扰严格同步；将表面肌电采样信号分组组成多组表面肌电采样分组信号；将多组表面肌电采样分组信号进行滤波处理，拼合成为工频干扰信号；从微弱表面肌电原信号中减去工频干扰信号，得到消除工频干扰后的信号。本发明通过计算表面肌电信号，可以实现工频干扰同步采样。通过计算变化率，实现了采样数据的剔除，解决了表面肌电检测中工频干扰变化大的情况。
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公开(公告)号：CN113712574A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111031487.6
申请日：2021-09-03
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种脑电生物反馈得康复方法及系统，具体包括以下步骤：获得参考信号REF(n)，参考信号长度大概为诱发电位信号长度的50‑100倍；采集目标诱发电位信号X(n)；通过IIR干扰相消算法，得到最接近诱发电位信号；消除的最接近诱发电位信号中的高频和低频噪声，得到诱发电位信号EP(n)。将诱发电位信号序列EP(n)按下述频率分段：得到分段诱发电位信号；将分段诱发电位信号进行小波变换、加窗处理，得到分段诱发电位数据，根据分段诱发电位数据进行动作分类识别，根据识别到的动作实施FES电刺激，并进行视频反馈。本发明的康复系统中大脑参与自主康复过程，能够缩短康复时间。
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公开(公告)号：CN115670469A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211421695.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/262 , A61B5/294 , A61B5/296 , A61B5/30 , A61B5/311 , A61B5/313 , A61B5/388 , A61B5/389 , A61B5/395
Abstract: 本发明公开了一种用于术中神经电生理监护的耗材，包括胸腰椎手术上肢记录电极、颈椎手术上肢记录电极、颈椎手术下肢记录电极、胸腰椎手术下肢记录电极、右SEP表面刺激电极、左SEP表面刺激电极、刺激螺旋电极和刺激延长线，将多根耗材集成为一个接头，实现一次连接，减少了连接时间，同时避免在连接过程中出错的情况，也将操作失误大大降低，同时还大幅提高了抗干扰能力，避免干扰原始波形，增加波形的保真率，从而避免了由于干扰过大而导致的误判，减少了对照安放的步骤，同时，简化了安放电极的流程，在术后拔离电极的时候，集成化的设计，避免了电极的遗漏，减少了电极从患者身体拔离之后的反复计数过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111920410A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010807926.7
申请日：2020-08-12
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/0488 , A61B5/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H40/67
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法，肌电图检测设备终端对筛查人群进行运动神经传导速度、感觉神经传导速度进行检测测定，获得肌电图检测数据，并同时接收评估对象基本数据，肌电图检测数据和评估对象基本数据传输至糖尿病早期筛查云平台；肌电图方面专家终端通过远程录入预设不同筛选条件的正常值筛选线，预设对应的诊断结论语句，以及对异常结果和诊断结论进行确认和修改；糖尿病早期筛查云平台对大量肌电图检测数据进行快速筛查，快速输出处理结果。实现基于大数据的糖尿病早期筛查,实现肌电数据的智能识判水平，提高对早期诊断糖尿病周围神经病变的肌电图检测准确率和普及率。
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公开(公告)号：CN111461752A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010261754.8
申请日：2020-04-04
Applicant: 上海健康医学院 , 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的盆底医用耗材验证方法，根据耗材内身份识别芯片中的身份信息，采用区块链的非对称加密算法，将该身份信息的哈希值进行加密，并将加密后的哈希值上传至耗材信息区块链；盆底康复设备将接入的耗材身份信息向耗材身份信息区块链查询其哈希值，并根据其哈希值决定其是否为合法，并向盆底设备返回其是否合法。本发明还公开了一种基于区块链的盆底康复设备，包括耗材管理模块、验证反馈模块、盆底康复功能模块、验证模块、通信模块、存储模块。本发明采用区块链技术，基于于区块链的去中心化和不可串改的特性，来保证数据的完整性和真实性，实现了对盆底医用耗材的真伪认证。
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公开(公告)号：CN111436933A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010261751.4
申请日：2020-04-04
Applicant: 上海健康医学院 , 上海诺诚电气股份有限公司
IPC: A61B5/0488
Abstract: 本发明公开了一种大规模产后疾病筛查和追踪治疗的方法及系统。通过生物反馈康复设备可对用户进行盆底评估数据采集，并将盆底评估数据发送到盆底云平台进行自动处理，盆底云平台会将处理结果输出给生物反馈康复设备终端，并将异常结果发送给盆底专家终端，盆底专家对异常结果进行确认，并对确定异常的结果给出相应的推荐治疗方案，并将治疗方案提交到盆底云平台；盆底云平台将治疗方案发送给生物反馈康复设备终端，并可以据此执行治疗，在治疗周期完结束后，再次采集用户盆底评估数据，完成闭环，实现远程大规模产后疾病筛查和追踪治疗，提升了医疗的便利性、可靠性，缓解优质医疗资源不足，患者就医矛盾等突出问题。
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公开(公告)号：CN115444436B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211019617.9
申请日：2022-08-24
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微弱表面肌电信号中的工频干扰消除方法。所述消除方法包括以下步骤：获取微弱表面肌电原信号；将微弱表面肌电原信号按照固定时间间隔采样，得到表面肌电采样信号，所述采样时钟与工频干扰严格同步；将表面肌电采样信号分组组成多组表面肌电采样分组信号；将多组表面肌电采样分组信号进行滤波处理，拼合成为工频干扰信号；从微弱表面肌电原信号中减去工频干扰信号，得到消除工频干扰后的信号。本发明通过计算表面肌电信号，可以实现工频干扰同步采样。通过计算变化率，实现了采样数据的剔除，解决了表面肌电检测中工频干扰变化大的情况。
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公开(公告)号：CN118022177B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410291520.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 上海诺诚电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及神经电刺激技术领域，具体是低损伤神经电刺激方法和系统，包括获取肌电信号，获取电刺激治疗的电流以脉冲方式的电流值和脉冲宽度的拟合关系，并求得能量值最小时的电流值和脉冲宽度。根据用户对电刺激过程的反馈，进一步微调电刺激过程的电流大小。本发明通过电极的导电凸点在运行过程可以切换，降低使用人员寻找最佳电刺激部位的困难；通过测算最小的能量值并求得电刺激参数，降低使用过程的神经电刺激损伤。
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