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公开(公告)号：CN118228765A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410515568.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家能源集团永州发电有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/098 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于Stacking集成学习的锅炉燃烧系统智能监盘方法和系统，通过对燃煤机组锅炉燃烧系统原始数据集中数据进行数据特征提取，对VMD分解后的关键参数数据集采用5折交叉验证法进行划分，得到训练集和测试集，采用LSTM算法作为Stacking集成学习的基学习器模型对训练集和测试集进行训练和预测，得到新的训练集和测试集；采用GRU算法作为Stacking集成学习的元学习器模型对新的训练集和测试集进行训练和预测；对Stacking集成学习预测结果的输出，展示所有测点的实时状态和监盘报警情况。本方案融合了LSTM算法和GRU算法的优点，可以自动识别当前运行模式和工况，提高了系统的监控精度和可靠性，为燃煤机组的安全稳定运行提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118393956B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410623061.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请涉及一种电厂发电机远程监控预警方法及系统，包括控制预设的中段压力检测传感器检测远程监控发电机上待监测电气线路的中间段线束的中间段线束压力数据，并基于预设的互联网通信模块获取所述中间段线束压力数据，判断所述中间段线束是否松动；若判断所述中间段线束松动，则获取相邻待监测电气线路的相邻中间段线束的相邻线束压力数据，生成相邻线束影响值，判断所述相邻线束影响值是否大于等于预存的标准线束影响值，若判断为是，则生成线束松动预警指示，通过所述互联网通信模块远程指示发电机管理人员进行线束检修。本发明实现对发电机内线束脱落难以监测及预警问题，且实现高效可靠和准确检测及预警。
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公开(公告)号：CN118558454A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410664121.X
申请日：2024-05-27
Applicant: 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: B02C25/00
Abstract: 本申请涉及一种火电站磨煤机运行状况评估方法及系统，所述方法包括：在磨煤机运行时，基于预设的温度检测模块获取磨煤机排渣门在静态工作时间的静态排渣状态温度初始图像，生成静态排渣状态温度校正图像；生成实际选定区域图像，判断所述磨煤机排渣门在静态工作时间是否为合格状态；若判断为合格状态，采集动态排渣状态温度图像，判断排渣口的温度是否为异常状态；若判断所述排渣口的温度为异常状态，则按照预存的温度异常故障排查序列进行运行状态排查，生成实际运行状态数据，生成磨煤机运行评估报告。本发明实现从温度出发对运行状况进行预警，进一步判断是否需要进行检修，能够提前发现潜在风险，实现智能化磨煤机状态监测方法。
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公开(公告)号：CN117540999A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311556562.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 广东粤电大亚湾综合能源有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F16/903
Abstract: 本申请公开了一种燃气—蒸汽联合循环机组智能监盘系统，包括：现场设备层、系统数据源层、数据整合层、混合深度学习服务层和应用层，与现有技术相比，本发明采用的BF算法不仅完成多源数据的整合，还可删除多余的冗余数据，解决了在实际生产运行过程中，由于时钟装置的不稳定性，传输接口、通信方式的差异性，导致系统内部各装置的时间并不一致问题。本发明所采用的改进MSET+GPR算法，构建了一种混合深度学习模型的关键动态参数在线辨识算法，在改进MSET技术后面加入GPR算法，用于对结果的进一步修正和表征置信区间范围，实现了对燃气—蒸汽联合循环机组关键动态运行参数的精确在线辨识。
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公开(公告)号：CN115879369A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211403260.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 国能神华九江发电有限责任公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06F18/213 , G06F18/214 , B02C25/00 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种基于优化LightGBM算法的磨煤机故障预警方法，包括从SIS系统采集磨煤机参数的历史运行数据；对原始数据进行数据预处理，并通过皮尔逊系数法进行数据降维；构建磨煤机正常状态下优化LightGBM参数预测模型；计算预警参数预测值及其残差平均值作为预警阈值基准值，在基准值的基础上根据各类边界条件设定预警阈值范围；将实际运行数据定期采集并输入训练好的优化LightGBM参数预测模型中，得到实际运行状态下预警参数残差平均值，判断其是否超过预警阈值范围，一旦超过即刻发出预警信号。本申请具有训练速度快、占用内存低、准确率高的特点；本申请同时采用SSA‑PSO优化算法对LightGBM模型的主要超参数自动寻优，避免人为调参的麻烦，提高模型处理大量数据时的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115859104A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211530215.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国家能源集团内蒙古电力有限公司 , 国能内蒙古呼伦贝尔发电有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种凝汽器故障诊断的方法、装置、存储介质和电子设备，包括获取待诊断的目标设备的设备运行数据；根据所述设备运行数据，通过预先训练得到的故障诊断模型，获取所述设备运行数据对应的故障类型；所述故障诊断模型包括初始网络连接权值和初始偏置值，所述初始网络连接权值和所述初始偏置值通过狮群优化算法确定。这样，通过故障诊断模型对设备运行数据进行诊断，极大地提高了故障诊断的效率，且通过狮群优化算法优化受限玻尔兹曼机模型，极大的提高了受限玻尔兹曼机模型的特征矩阵提取准确性，有利于提高故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN114997309A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210617888.8
申请日：2022-06-01
Applicant: 珠海市钰海电力有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司 , 北京必可测科技股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种给水泵故障预警方法及装置，包括：获取给水泵故障相关测点的历史数据；通过主元分析法对历史数据进行预处理，得到训练矩阵；采用改进的DBSCAN算法处理训练矩阵，得到记忆矩阵，根据记忆矩阵构建MSET预警模型；获取待估计时间段内的观测矩阵Xobs，输入MSET预警模型采用多元状态估计得到估计矩阵Xest；获取估计矩阵Xest与观测矩阵Xobs之间的残差矩阵RL＝Xobs‑Xest，设置故障预警阈值，通过滑动窗口法进行故障预警。本申请提供的水泵故障预警方法能够实现早期精确预警，实时监测，符合实际运行、故障预警灵敏性高等优点，可以有效地减少电厂给水泵事故的发生。
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公开(公告)号：CN114997309B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210617888.8
申请日：2022-06-01
Applicant: 珠海市钰海电力有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司 , 北京必可测科技股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2135 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种给水泵故障预警方法及装置，包括：获取给水泵故障相关测点的历史数据；通过主元分析法对历史数据进行预处理，得到训练矩阵；采用改进的DBSCAN算法处理训练矩阵，得到记忆矩阵，根据记忆矩阵构建MSET预警模型；获取待估计时间段内的观测矩阵Xobs，输入MSET预警模型采用多元状态估计得到估计矩阵Xest；获取估计矩阵Xest与观测矩阵Xobs之间的残差矩阵RL＝Xobs‑Xest，设置故障预警阈值，通过滑动窗口法进行故障预警。本申请提供的水泵故障预警方法能够实现早期精确预警，实时监测，符合实际运行、故障预警灵敏性高等优点，可以有效地减少电厂给水泵事故的发生。
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公开(公告)号：CN119472357A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410676363.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种电厂无人智能监盘系统及监盘方法，涉及智能监盘技术领域，包括电厂管道数据获取单元，以对电厂管道无人智能监盘系统为例，所述电厂管道数据获取单元用于对电厂内管道的实时相关数据进行采集，并对采集的电厂内管道的实时相关数据进行处理，以便后续进行使用，且对处理后的电厂内管道的实时相关数据进行储存记录。本发明提出了一种电厂无人智能监盘系统及监盘方法，以对电厂管道无人智能监盘系统为例，通过设置的电厂管道数据获取单元对电厂管道实时数据进行采集和处理，以为后续进行管道预警检测提供数据支撑，通过设置的管道预警知识库构建单元基于管道预警知识构建管道预警规则，为后续进行管道预警检测提供依据。
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公开(公告)号：CN115879369B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202211403260.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 国能神华九江发电有限责任公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06F18/213 , G06F18/214 , B02C25/00 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种基于优化LightGBM算法的磨煤机故障预警方法，包括从SIS系统采集磨煤机参数的历史运行数据；对原始数据进行数据预处理，并通过皮尔逊系数法进行数据降维；构建磨煤机正常状态下优化LightGBM参数预测模型；计算预警参数预测值及其残差平均值作为预警阈值基准值，在基准值的基础上根据各类边界条件设定预警阈值范围；将实际运行数据定期采集并输入训练好的优化LightGBM参数预测模型中，得到实际运行状态下预警参数残差平均值，判断其是否超过预警阈值范围，一旦超过即刻发出预警信号。本申请具有训练速度快、占用内存低、准确率高的特点；本申请同时采用SSA‑PSO优化算法对LightGBM模型的主要超参数自动寻优，避免人为调参的麻烦，提高模型处理大量数据时的效率。
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