公开(公告)号：CN116704069A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310791675.1

申请日：2023-06-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨金柱 ,  和法伟 ,  李洪赫 ,  孙松 ,  唐凌志 ,  齐怡秋 ,  于琪 ,  覃文军 ,  曹鹏

IPC: G06T11/00 ,  A61B6/03 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于定位像的个性化CT低剂量扫描协议生成系统，涉及低剂量CT图像技术领域。该系统利用深度学习方法实现CT低剂量扫描协议生成；通过输入扫描定位像以及被允许的剂量值来确定最优的扫描参数，并利用深度学习重建模型实现在固定辐射剂量需求下最优的CT图像质量；包括获取正、侧位定位像的定位像采集模块、由操作技术人员用来设定被允许剂量值的扫描操作设定模块以及扫描协议生成计算模块。扫描协议生成计算模块根据正、侧位定位像以及低剂量标定值生成CT扫描协议；利用深度学习模型在CT扫描协议下重建高质量低剂量CT图像；根据扫描部位对CT图像重建结果进行模拟，并预测评分。该系统能够端对端的实现CT低剂量扫描协议的自动生成。