公开(公告)号：CN108959810A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810819700.1

申请日：2018-07-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 罗小川 ,  张帆 ,  王源 ,  杨翠娥

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00 ,  B22D11/22 ,  B22D2/00

Abstract: 本发明涉及一种铸坯传热参数的快速辨识方法，其包括：S1，获取铸坯成分及第一信息，确定二冷区处所述铸坯的热传导方程；S2，将所述热传导方程差分后得到中间方程，并采用空间并行方式求解中间方程得到所述二冷区处的计算温度；S3，测量实际温度，根据计算温度和实际温度建立逆热传导模型；S4，利用社会学习粒子群算法求解逆热传导模型，当停止迭代时，得到最优传热参数。本发明提供一种铸坯传热参数的快速辨识方法，空间并行计算方式可以加速计算，同时实时预测算法。社会学习粒子群算法在向全局最好粒子学习之外，同时还向比自己好的粒子学习，具有收敛于全局最优点的性质。

公开(公告)号：CN108959810B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201810819700.1

申请日：2018-07-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 罗小川 ,  张帆 ,  王源 ,  杨翠娥

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  B22D11/22 ,  B22D2/00 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种铸坯传热参数的快速辨识方法，其包括：S1，获取铸坯成分及第一信息，确定二冷区处所述铸坯的热传导方程；S2，将所述热传导方程差分后得到中间方程，并采用空间并行方式求解中间方程得到所述二冷区处的计算温度；S3，测量实际温度，根据计算温度和实际温度建立逆热传导模型；S4，利用社会学习粒子群算法求解逆热传导模型，当停止迭代时，得到最优传热参数。本发明提供一种铸坯传热参数的快速辨识方法，空间并行计算方式可以加速计算，同时实时预测算法。社会学习粒子群算法在向全局最好粒子学习之外，同时还向比自己好的粒子学习，具有收敛于全局最优点的性质。