一种基于光谱特征指数的北方环境下伪装材料的识别方法

    公开(公告)号:CN115204219B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202210736637.1

    申请日:2022-06-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特征指数的北方环境下伪装材料的识别方法,涉及遥感高光谱数据处理技术领域,包括:获取丛林迷彩伪装网样品的VIS‑NIR光谱数据及背景环境典型植被的VIS‑NIR光谱数据;对所述背景环境典型植被的VIS‑NIR光谱数据进行重采样;采用光谱相似性测度及连续统去除法,获取丛林迷彩伪装网样品与背景环境典型植被的光谱反射差异,提取识别特征波段,构建比值伪装指数RCI;设立识别阈值条件,根据获取的仿真模拟伪装环境的高光谱影像对丛林迷彩伪装网进行识别,提取伪装目标。本发明中的技术方案可以解决已有研究及识别方法针对北方环境中典型丛林迷彩伪装网识别的局限问题。

    一种基于光谱特征指数的北方环境下伪装材料的识别方法

    公开(公告)号:CN115204219A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210736637.1

    申请日:2022-06-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特征指数的北方环境下伪装材料的识别方法,涉及遥感高光谱数据处理技术领域,包括:获取丛林迷彩伪装网样品的VIS‑NIR光谱数据及背景环境典型植被的VIS‑NIR光谱数据;对所述背景环境典型植被的VIS‑NIR光谱数据进行重采样;采用光谱相似性测度及连续统去除法,获取丛林迷彩伪装网样品与背景环境典型植被的光谱反射差异,提取识别特征波段,构建比值伪装指数RCI;设立识别阈值条件,根据获取的仿真模拟伪装环境的高光谱影像对丛林迷彩伪装网进行识别,提取伪装目标。本发明中的技术方案可以解决已有研究及识别方法针对北方环境中典型丛林迷彩伪装网识别的局限问题。

    一种基于ELM网络的新型矿浆浓度计和一种测量方法

    公开(公告)号:CN109001073A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810554074.8

    申请日:2018-06-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于ELM网络的新型矿浆浓度计,其包括:引流管路,电子称重器和信号处理端;引流管路包括导流管,软管,测量管和排水管;测量管前端通过软管和导流管相连,后端通过另一根软管与排水管相连;测量管与电子称重器的测量端固定连接,电子称重器用于测量所述测量管内的矿浆重量;电子称重器将重量信号传递给信号处理端,信号处理端实时计算矿浆浓度。本发明提供的基于ELM网络的新型矿浆浓度计。测量管直接悬挂在电子称重器测量端,矿浆的浓度变化直接导致了测量管重量变化,重量信号同步传输给信号处理端,使得测量迅速、反应灵敏。本发明结构简洁,安装简单,操作简单,成本较低,维护周期长。

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