公开(公告)号：CN116797396A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310339282.7

申请日：2023-03-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 邬新月 ,  于海 ,  朱志良 ,  赵玉丽 ,  苑格格

IPC: G06Q50/00 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明提供了基于真实信息种子特定选择的抑制社交网络谣言传播方法，涉及复杂网络谣言传播抑制领域。该方法包括：对初始网络数据集构建无向无权网络来模拟社交网络传播过程；设计谣言传播模型：为网络中的每一个体节点随机赋予一种预设的初始状态并确定状态转换方式；基于演化博弈论设计个体节点的收益矩阵并推导节点的总收益计算公式；利用个体节点的邻域熵表示个体节点在网络中携带谣言信息和真实信息的情况，并根据个体节点的邻域熵确定核心节点集；基于核心节点集对网络中的个体节点进行社区划分；根据网络的社区划分信息、网络中个体节点的状态信息及个体节点的总收益，选择真实信息种子节点；按照设计的谣言传播模型模拟竞争信息的传播。

公开(公告)号：CN116450936A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310325757.7

申请日：2023-03-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 伍盈欣 ,  苑格格 ,  王莹 ,  于海 ,  朱志良

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于开发者历史代码的个性化API推荐方法，涉及网络推荐技术领域。本发明通过搜集的训练样本不仅包括符合大众开发者的编程习惯的大量开发者共同开发的项目，而且另外收集开发者个人历史项目代码来进行个性化API推荐；使用数据增强来处理训练样本向量，通过在GREAT模型中加入样本加权的模块以实现开发者个人历史代码数据增强的实现。通过基于开发者历史项目的个性化推荐，模型会学习到开发者特有的个性化API偏好特性，可以更好考虑到开发者在编写代码时的API使用的个人偏好。在推荐过程中考虑到开发者的个人喜好，开发者更有可能接受推荐的API，从而使得产生的推荐结果的准确性得到大幅度的提高。

公开(公告)号：CN116346998A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310369727.6

申请日：2023-04-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 朱志良 ,  周威威 ,  苑格格 ,  张伟 ,  于海

IPC: H04N1/32 ,  H04N19/625 ,  H04L9/00 ,  H04N19/91 ,  H04N19/154 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明提供一种基于混沌理论和直方图移位的JPEG可逆数据隐藏方法，首先根据JPEG图像使用混沌系统生成伪随机序列，然后通过熵解码JPEG图像获得量化后的离散余弦变换DCT系数，得到DCT系数块，用伪随机序列x置乱所有的DCT系数块进行数据嵌入，增强了数据嵌入的隐蔽性和安全性。本发明未修改量化块中的零AC系数，只对绝对值为1的AC系数展开以携带秘密信息，并且提出了一种新的系数块选择策略，即在信息嵌入过程中根据AC系数值为1的数量与其他非零AC系数的数量的比值R进行嵌入系数块的选择，很好地保存了图像的视觉质量和存储大小，具有较高的嵌入容量且嵌入容量仅取决于DCT系数块中绝对值为1的AC系数数量。