公开(公告)号：CN112183462A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011143128.5

申请日：2020-10-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 李新宇 ,  杜玉远 ,  刘畅 ,  赵孟林 ,  刘思涵

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种借助残肢表面肌电控制智能鼠标装置的方法，解决了表面肌电信号的分类问题，通过新的分类算法，得到更高的分类准确率，该分类方法是核主成分分析降维结合基于人工蜂群优化的BP神经网络分类算法；本发明解决了智能鼠标控制的集成问题，将控制终端集成至嵌入式平台，为后续学习和研究提供方便；同时本发明实现了表面肌电信号控制的虚拟鼠标。

公开(公告)号：CN112183462B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202011143128.5

申请日：2020-10-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 李新宇 ,  杜玉远 ,  刘畅 ,  赵孟林 ,  刘思涵

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种借助残肢表面肌电控制智能鼠标装置的方法，解决了表面肌电信号的分类问题，通过新的分类算法，得到更高的分类准确率，该分类方法是核主成分分析降维结合基于人工蜂群优化的BP神经网络分类算法；本发明解决了智能鼠标控制的集成问题，将控制终端集成至嵌入式平台，为后续学习和研究提供方便；同时本发明实现了表面肌电信号控制的虚拟鼠标。