公开(公告)号：CN119862498A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411921114.X

申请日：2024-12-25

Applicant: 东北大学 ,  矿冶科技集团有限公司

Inventor： 刘乐源 ,  常玉清 ,  王姝 ,  张婕 ,  李康

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供了一种基于相似性一致关系的工业过程零样本故障诊断方法，涉及故障诊断与分类技术领域，本发明从故障间的相似性角度出发，一方面，深度挖掘专家对故障的认识，基于知识层面构建故障类别间的相似性；另一方面，利用已见类故障数据训练模型，在数据层面提取已见类故障的数据特征，从多个角度量化故障特征间的相似程度。通过求解一组一致性参数，构建故障从知识相似性到数据相似性的映射。通过这一映射，不仅能够利用数据层面的相似性度量实现对知识层面抽象、综合的相似性关系的具体解释，并且能够有效地支持未见类故障的诊断。