一种低硅铝比无粘结剂X型沸石合成及其成型方法

    公开(公告)号:CN117816117A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311617046.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种低硅铝比无粘结剂X型沸石合成及其成型方法,步骤为:(1)、将原料土、沸石粉末和粘接剂混合,获得混合粉末;并将二氧化硅和超纯水的混合溶液导入混合粉末中,搅拌,形成混合物;(2)、将步骤(1)中的搅拌之后的混合物制备成成形沸石,并烘干;(3)、将步骤(2)中烘干后的产品进行煅烧;(4)、待到步骤(3)中煅烧后的产品自然冷却后,浸泡在碱性溶液中进行水热反应;(5)、将水热反应后的产品用超纯水进行洗涤,并进行二次干燥,得到低硅铝比的无粘结剂X型沸石,其有益效果是,该方法,不仅具有较低的硅铝比,且制备工艺简单,产品纯度高不含其他杂质。同时生产成本低,可大规模的投入生产。

    电力变压器故障检测方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN119689320A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411561311.5

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本申请公开了一种电力变压器故障检测方法及装置、存储介质、计算机设备,方法包括:在目标电力变压器对应的预设电压周期内,针对目标观测路径中的各线饼,按照预设时间间隔采集各线饼目标采集轴向上的磁通密度分量值,其中,同一预设时间间隔采集到的各线饼各自的磁通密度分量值,按线饼排布顺序存储于同一磁通密度分量值组中;基于预设电压周期内多个预设时间间隔的磁通密度分量值组,确定目标观测路径的磁通密度分量峰点值,以及磁通密度分量峰点值所在的目标磁通密度分量值组;基于磁通密度分量峰点值在目标磁通密度分量值组中的存储位置,在目标观测路径的线饼排布顺序中,确定发生短路故障的目标线饼。能够具体故障线饼位置,提高维修效率。

    基于粒子群优化的大模型提示设计的病历信息抽取方法

    公开(公告)号:CN118966228B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411466621.9

    申请日:2024-10-21

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 张天 马连博 李楠

    Abstract: 本发明提供一种基于粒子群优化的大模型提示设计的病历信息抽取方法,涉及医疗信息处理技术领域。利用粒子群优化算法,在少量初始提示的基础上,通过进化操作自动生成和优化新的候选提示,通过大语言模型逐字生成连贯的文本,无需进行模型训练即可实现提示的创建和优化,通过粒子群优化算法和大语言模型的结合,减少了对专家知识的依赖,只需提供初始提示,系统即可通过进化算法不断优化提示,从而降低了人工成本和复杂性。本发明提供了一种高效、自动化的医疗信息抽取解决方案,通过减少人工干预和领域知识依赖,提高了大语言模型的设计提示的质量,并保证信息抽取的效率和准确性,具有广泛的应用前景和实际价值。

    X射线屏蔽件的制造方法及X射线屏蔽件

    公开(公告)号:CN117021261A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310762048.5

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及防辐射材料技术领域,尤其涉及一种X射线屏蔽件的制造方法及X射线屏蔽件。X射线屏蔽件的制造方法包括:脱除基材中的木质素以在基材中形成大量孔隙,进行磺化反应以使基材负载有亚硫酸根,得到具有孔隙且负载有亚硫酸根的一级中间产物;在重金属离子溶液中浸泡一级中间产物,重金属离子与一级中间产物中的亚硫酸根反应,得到二级中间产物;在透明固化剂中浸泡二级中间产物,得到孔隙被透明固化剂固化封堵的三级中间产物,与基材具有相同光反射率的透明固化剂使得产品能够透光且透光均匀,且固化剂封堵孔隙进一步固定具有屏蔽性能的重金属离子;洗涤和干燥三级中间产物,得到既透光、又能够防止X射线向外辐射的X射线屏蔽件。

    一种复杂稀有稀土矿窄粒级重磁预选抛尾方法

    公开(公告)号:CN118950200A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411014057.7

    申请日:2024-07-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种复杂稀有稀土矿窄粒级重磁预选抛尾方法,属于矿物分选的技术领域,包括以下步骤:将原矿石经颚式破碎机破碎至第一尺寸,破碎的原矿石经高压辊磨机闭路粉碎至第二尺寸;将粉碎后的原矿石经筛分设备筛分成第一粒级、第二粒级以及第三粒级;将所述第一粒级的原矿石通过重介质旋流器分选,抛去部分粗粒尾矿;将所述第二粒级的原矿石通过尼尔森离心重选,抛去部分尾矿;第一粒级和第二粒级两种较粗粒级重选精矿经塔磨机磨矿获得磨矿产品,将所属磨矿产品在特定磁感应强度下进行强磁分选,获得混合精矿和非磁性精矿。第三粒级为较细粒级,直接采用尼尔森离心重选,重选精矿在特定磁感应强度下进行分选,获得混合精矿和非磁性精矿。

    一种无粘结剂Y型沸石颗粒制备方法

    公开(公告)号:CN116395710B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202310504101.1

    申请日:2023-05-06

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及Y型沸石制备方法技术领域,特别涉及一种无粘结剂Y型沸石颗粒制备方法。Y型沸石粉末和第一硅源铝源粉末均匀混合形成第一混合粉料,在转动第一混合粉料的同时向其喷第一雾状润湿剂,形成颗粒状内核;烘干并筛选颗粒状内核;Y型沸石粉末和第二硅源铝源粉末均匀混合形成第二混合粉料,在转动颗粒状内核的同时向其喷第二混合粉料、第二雾状润湿剂和助孔剂粉末,形成初级颗粒;煅烧初级颗粒并进行水热反应,形成中级颗粒;洗涤和烘干中级颗粒,形成无粘结剂Y型沸石颗粒。以上制备过程简单,成本低,制备容量大,制备出的Y型沸石颗粒尺寸均匀,具有良好的吸附性能和较好的机械强度。

    一种基于进化的神经架构搜索方法

    公开(公告)号:CN116611504A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310453530.0

    申请日:2023-04-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于进化的神经架构搜索方法,首先定义神经网络架构的搜索空间并进行编码,其次根据训练实例和实例对应的标签构建训练数据集,构建列表排序预测器,利用构建的训练数据集进行训练,最后利用进化算法搜索最佳架构。本发明使用列表排序预测器来对架构的性能进行评估,用列表排序模型代替线性回归来构建性能预测器。预测器是预测每个候选体系结构在总体中的顺序,而不是预测体系结构的精确精度值。根据排名信息,可以快速识别出优秀的架构,并选择进入下一轮,并且本发明中的排序预测器不需要大量原始的训练有素的架构样本,这大大降低了计算成本。

Patent Agency Ranking