公开(公告)号：CN112347827A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201910746384.4

申请日：2019-08-06

Applicant: 东北大学秦皇岛分校 ,  秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司

Inventor： 张琨 ,  沈阅 ,  孔超然 ,  丛成龙 ,  陈鹏 ,  高剑慧 ,  刘明君 ,  周逸人 ,  谌琳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  B63B39/12

Abstract: 本发明提出了一种船舶水尺自动检测方法及系统。本发明利用无人机设备获取不同船舶的视频影像，并将其转化成训练水尺刻度图片，利用船舶水尺读数经验读取训练水尺刻度图片的实际水尺刻度，建立训练数据集；利用训练数据集对深度学习VGG网络模型进行训练，得到训练后的深度学习VGG网络模型；最后，通过无人机获取待检测船舶的视频影像并转化为测试水尺刻度图片，输入训练后的深度学习VGG网络模型，得到预测结果，从而实现船舶水尺识自动检测的目的，而且本发明基于结合了批量标准化处理的深度学习神经网络，提高了计算的速度。本发明实现了在各种极端环境状况下，快速、准确地对船舶水线刻度进行高精度自动检测。