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公开(公告)号：CN119966647A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411225013.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明设计一种基于深度学习的网络安全态势感知方法及装置。针对目前网络处理数据能力较低，安全防护能力及隐私泄露问题，该方法通过边缘计算，在云服务器部署网络安全态势感知模型，从而在保护数据隐私的同时，高效地进行网络安全态势感知。同时采用模型并行和数据置乱切分的数据划分方式，确保模型的高效。该方法具有高效性、安全可靠的特点，适用于各类复杂网络环境的完全态势感知。
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