公开(公告)号：CN115345280B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210981012.1

申请日：2022-08-16

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 李清锋 ,  王伟 ,  吕鑫 ,  高墘

IPC: G06V40/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  H04L67/02 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提出人脸识别攻击检测系统、方法、电子设备及存储介质，属于人脸识别攻击检测技术领域。包括，物联网设备模块、边缘计算模块、深度集成学习模块和Web应用模块；所述深度集成学习模块部署在边缘计算模块上，所述边缘计算模块部署在物联网设备模块上；所述物联网设备与Web应用模块通信连接；所述深度集成学习模块包括深度学习模块1、深度学习模块2和深度学习模块3；所述深度学习模块包括Inception模块、CBAM注意力机制模块和多层感知机；将学习模块1、深度学习模块2和深度学习模块3以Stacking的方式组成集成模型。解决现有技术中存在的性能提升空间较低，没有考虑到敏感生物信息的数据安全和隐私保护问题。

公开(公告)号：CN119966647A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411225013.9

申请日：2024-09-03

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 李清锋 ,  王博瑜 ,  吕鑫 ,  刘海鹏 ,  王妍

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明设计一种基于深度学习的网络安全态势感知方法及装置。针对目前网络处理数据能力较低，安全防护能力及隐私泄露问题，该方法通过边缘计算，在云服务器部署网络安全态势感知模型，从而在保护数据隐私的同时，高效地进行网络安全态势感知。同时采用模型并行和数据置乱切分的数据划分方式，确保模型的高效。该方法具有高效性、安全可靠的特点，适用于各类复杂网络环境的完全态势感知。

公开(公告)号：CN119966646A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202410973025.3

申请日：2024-07-19

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 牛通 ,  吕鑫 ,  李清锋 ,  刘亚秋 ,  赵德磊

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明设计一种基于Docker的易扩展的隐私保护型物联网恶意流量检测方法及装置。针对目前物联网设备对于防御恶意流量中存在的涉及隐私问题，该方法在边缘服务器节点中部署Docker容器，在容器中利用机器学习算法构建入侵检测模型，从而在保护用户隐私的情况下实现实时的恶意流量检测。同时使用区块链和IPFS技术来存储检测模型参数，确保数据的安全性和系统可扩展性。该方法具有易扩展、安全可靠和高效管理的特点，适用于各类物联网环境中的恶意流量检测。

公开(公告)号：CN115345280A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210981012.1

申请日：2022-08-16

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 李清锋 ,  王伟 ,  吕鑫 ,  高墘

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V40/16 ,  H04L67/02 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提出人脸识别攻击检测系统、方法、电子设备及存储介质，属于人脸识别攻击检测技术领域。包括，物联网设备模块、边缘计算模块、深度集成学习模块和Web应用模块；所述深度集成学习模块部署在边缘计算模块上，所述边缘计算模块部署在物联网设备模块上；所述物联网设备与Web应用模块通信连接；所述深度集成学习模块包括深度学习模块1、深度学习模块2和深度学习模块3；所述深度学习模块包括Inception模块、CBAM注意力机制模块和多层感知机；将学习模块1、深度学习模块2和深度学习模块3以Stacking的方式组成集成模型。解决现有技术中存在的性能提升空间较低，没有考虑到敏感生物信息的数据安全和隐私保护问题。