公开(公告)号：CN114358246A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111618088.X

申请日：2021-12-27

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 景维鹏 ,  张文钧 ,  李林辉 ,  陈广胜

IPC: G06N3/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了三维点云场景的注意力机制的图卷积神经网络模块，包括：注意力图编码模块即AGEM模块和注意力池化模块即AP模块；解决了现有模型局部特征提取能力差的缺陷、DGCNN模型特征聚合能力差的缺陷。

公开(公告)号：CN119832415A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411837137.2

申请日：2024-12-13

Applicant: 东北林业大学 ,  黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心、黑龙江省国防科学技术研究院)

Inventor： 景维鹏 ,  李超 ,  谷俊涛 ,  陈广胜 ,  张晓燕 ,  邹为涛 ,  于鸣 ,  吴晓强 ,  张文钧

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于RSVMamba与无人机RGB数据实现树种分类方法，属于图像处理技术领域。包括：S1、引入了无人机RGB树种分类数据集，构建树种分类数据集；S2、构建树种分类模型RSVMamba，结合改进的VSS模块和AutoDownsampling模块，并在该模型上实现基于构建的数据集的有效分类。本发明引入无人机RGB树种分类数据集，验证了单时相无人机RGB数据在复杂异质性森林中实现多树种分类的有效性，降低了树种分类任务对高光谱数据的依赖。本发明提出了RSVMamba模型，实现了复杂森林环境下基于单时相无人机RGB数据的树种分类，对8种树种、枯死树木和其他阔叶树的分类精度达到84.28％。