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公开(公告)号：CN119323992A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411311555.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 东北林业大学
IPC: G16B40/00 , G16B20/50 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于多组学数据识别细胞通讯的方法，通过以下步骤实现：步骤一，获取单细胞和空间转录组数据集。步骤二，对单细胞和空间转录组学数据集进行预处理。步骤三，构建深度神经网络模型。步骤四，将预处理后的单细胞和空间转录组学数据集对构建的深度神经网络模型进行训练。步骤五，将训练后的深度神经网络模型对待测数据进行细胞间通讯识别。本发明在多套单细胞和空间转录组学数据集上，可取得优秀的识别细胞间通讯的效果。通过与其它最新的细胞间通讯识别方法进行比较具有在多个评价指标上均表现出更优秀的性能。此外，在面对不同程度的噪声的情况下以及缺失的空间转录组数据集上，都取得了较高的稳定性和准确性。
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