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公开(公告)号：CN118093878A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410350939.4
申请日：2024-03-26
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 基于PeM‑Bert的知识嵌入社交媒体情绪检测系统，涉及文本检测领域。本发明是为了解决现有社交媒体文本情绪识别方法还存在文本情绪识别针对性弱以及识别出的情绪分类细粒度差的问题。本发明包括：获取原始情绪文本序列X，并对原始情绪文本序列X设定情绪标签，利用设定情绪标签的原始情绪文本组成原始数据集，并将原始数据集划分为第一训练集和第一测试集；利用第一训练集对注意力机制模型进行训练，获得训练好的注意力机制模型；利用第一测试集对训练好的注意力机制模型进行测试，将测试通过的训练好的注意力机制模型作为情绪检测网络；将待检测情绪的文本序列输入到情绪检测网络中，获得情绪检测结果。本发明用于社交媒体文本的情绪检测。
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