公开(公告)号：CN115295081A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211085757.6

申请日：2022-09-06

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 王泽钰 ,  孙善文 ,  汪国华 ,  庞韶姿 ,  史婷婷 ,  孙家翔 ,  赵依萱

IPC: G16B30/00 ,  G16B40/00 ,  G06N5/00

Abstract: 一种植物抗盐碱基因的识别方法及系统，具体涉及一种基于机器学习的植物抗盐碱基因的识别方法及系统，为解决抗盐碱基因识别方法依赖植物同源基因的识别，识别结果假阳性率和假阴性率都很高，导致植物抗盐碱功能基因识别准确率低的问题，它包括获取若干条已知是否为抗盐碱基因的植物蛋白序列；获取植物蛋白序列的特征向量；构建C4.5算法模型，用特征向量对C4.5算法模型进行训练，输出基因是否为抗盐碱基因，得到训练好的C4.5算法模型；对待识别的植物蛋白序列执行S2，得到特征向量，将特征向量输入训练好的C4.5算法模型，得到待识别的植物蛋白序列是否含有抗盐碱基因。所述系统执行如所述方法的任一步骤。属于基因识别领域。