一种基于多无人机的森林火灾大尺度火线拼接方法及系统

    公开(公告)号:CN117745536B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311793744.9

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 一种基于多无人机的森林火灾大尺度火线拼接方法及系统,涉及大尺度森林火灾监测研究领域。本发明为了解决使用多无人机进行监测时各无人机进行分区域监测,缺少多无人机之间的数据融合,以及各无人机搭载的传感器间存在不可避免的误差等问题。技术要点:对火场边缘数据进行分块采集,获取包含时间信息的火场温度红外图像、火场点云和惯性导航系统在世界坐标系下的坐标;利用获取的火场红外图像提取火线;检测由于树冠遮挡造成的真实火线缺失以还原被遮挡的真实火线;识别火线局部特征,将火线简化为一系列有序的特征区域表示,对两条火线进行特征区域匹配,对匹配特征区域所表征火线片段进行相似性对比,得到同名火线片段以及同名火点;将所有同名火线片段在世界坐标系下的欧式距离定义为误差,通过寻找一组最优的无人机位姿使得整体误差最小化,从而调整所有观测火线的位置实现火线拼接。

    一种基于多无人机的森林火灾大尺度火线拼接方法及系统

    公开(公告)号:CN117745536A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311793744.9

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 一种基于多无人机的森林火灾大尺度火线拼接方法及系统,涉及大尺度森林火灾监测研究领域。本发明为了解决使用多无人机进行监测时各无人机进行分区域监测,缺少多无人机之间的数据融合,以及各无人机搭载的传感器间存在不可避免的误差等问题。技术要点:对火场边缘数据进行分块采集,获取包含时间信息的火场温度红外图像、火场点云和惯性导航系统在世界坐标系下的坐标;利用获取的火场红外图像提取火线;检测由于树冠遮挡造成的真实火线缺失以还原被遮挡的真实火线;识别火线局部特征,将火线简化为一系列有序的特征区域表示,对两条火线进行特征区域匹配,对匹配特征区域所表征火线片段进行相似性对比,得到同名火线片段以及同名火点;将所有同名火线片段在世界坐标系下的欧式距离定义为误差,通过寻找一组最优的无人机位姿使得整体误差最小化,从而调整所有观测火线的位置实现火线拼接。

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