公开(公告)号：CN118655125A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410907154.2

申请日：2024-07-08

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 管雪梅 ,  杨鹏博 ,  王柳艳 ,  王铁滨 ,  董志强 ,  赵洪祥 ,  朱睿 ,  李宜隆 ,  米昶昶

IPC: G01N21/65 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明提出一种基于拉曼光谱的松材线虫病早期检测系统及方法，其中系统包括：拉曼光谱成像模块、数据采集模块、数据处理模块、分类检测模块和结果输出模块；拉曼光谱成像模块用于获取样品的拉曼光谱；数据采集模块用于实时采集样品的拉曼光谱数据；数据处理模块用于对采集到的拉曼光谱数据进行预处理；分类检测模块用于对预处理后的拉曼光谱数据进行检测，判断样品是否感染松材线虫病；结果输出模块用于输出检测结果，并将检测结果反馈给工作人员。本发明结合卷积神经网络进行数据处理和分析，自动识别松材线虫病感染情况，减少人为误差，提高检测的稳定性和可靠性，有效控制松材线虫病的传播，为松林资源的保护和生态环境的维护提供技术支持。