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公开(公告)号：CN119379625A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411416845.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于光谱反射率重建的木材色差在线检测方法，涉及木材染色检测技术领域，针对现有技术中染色木材存在的纹理以及加工过程中造成的表面粗糙，由于光的漫反射和散射会影响色差检测，因此导致色差检测准确率低的问题，本申请在光谱反射率重建过程中，在使用多通道响应值的同时，引入木材表面粗糙度这一特征同时训练模型，提高了光谱反射率重建精度。并利用光谱反射率预测Lab值，最后根据Lab值并结合色差公式，得到标准木材与待检测的木材染色单板图像之间的色差值。以此避免了由于光的漫反射和散射对色差检测的影响，提高了色差检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116559119A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310528055.9
申请日：2023-05-11
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种基于深度学习的木材染色色差检测方法、系统及介质，涉及木材染色技术领域，针对现有技术中直接进行颜色空间转换会出现同色异谱产品无法辨别的现象，从而影响检测精度的问题，本申请系统结构紧凑，组装便捷，易于拆装携带，消除了环境光的干扰，获取待测物表面反射率更为便捷，并保证“图谱合一”像素级的木材染色品质检测质量，在木材染色加工行业有着广泛的应用空间。本申请并未直接进行颜色空间转换，而是通过反射率间接的转换LAB，这样避免了由于同色异谱产品无法辨别的现象，进而影响检测精度的问题。
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公开(公告)号：CN116559119B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310528055.9
申请日：2023-05-11
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种基于深度学习的木材染色色差检测方法、系统及介质，涉及木材染色技术领域，针对现有技术中直接进行颜色空间转换会出现同色异谱产品无法辨别的现象，从而影响检测精度的问题，本申请系统结构紧凑，组装便捷，易于拆装携带，消除了环境光的干扰，获取待测物表面反射率更为便捷，并保证“图谱合一”像素级的木材染色品质检测质量，在木材染色加工行业有着广泛的应用空间。本申请并未直接进行颜色空间转换，而是通过反射率间接的转换LAB，这样避免了由于同色异谱产品无法辨别的现象，进而影响检测精度的问题。
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公开(公告)号：CN119479872A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411300598.6
申请日：2024-09-18
Applicant: 东北林业大学
IPC: G16C20/20 , G01N21/31 , G16C20/70 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出基于吸收光谱和深度学习的木材染色浓度预测系统及方法，其中系统包括吸收光谱测量模块、数据预处理模块、深度学习模型预测模块和自动控制距离的机械装置。本发明通过将吸收光谱技术和深度学习模型相结合，对光谱数据进行高斯滤波和min‑max归一化方法，显著减少了数据中的噪声和环境干扰，使得光谱数据更加适合用于深度学习模型的训练，实现了木材染色过程的实时监测和智能预测，本发明对预测的染料浓度进行了误差消除处理，提高了木材染色浓度预测的精度，同时利用深度学习模型高精度、实时性和自动化控制的优点，显著提高了染色过程的效率和产品质量，减少了染料浪费和环境污染。
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公开(公告)号：CN119097847A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411098947.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 东北林业大学
IPC: A61N5/06 , A61H39/02 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 一种基于图像处理的全自动红外艾灸理疗系统及定位方法，它涉及一种全自动红外艾灸理疗系统及定位方法。本发明为了解决现有技术存在热量集中、对不同部位缺乏个性化治疗、穴位定位不精确和反应慢的问题。本发明所述系统包括图像处理模块、机械臂控制模块和人机交互模块；图像处理模块由摄像头和图像处理平台组成；机械臂控制模块由主控制器、机械臂、温度传感器、距离传感器和红外艾灸末端组成；人机交互模块是具有图形界面的交互系统，具有图形界面的交互系统集成了实时图像加载功能和自动腧穴定位方法功能，通过无线串口和机械臂主控制器进行通讯，发送G代码控制指令，接收各项传感器和机械臂位置信息并显示。本发明属于医疗器械技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118898028A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410972177.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯优化算法的固碳量精确预测系统及方法，其中系统的结构包括：传感器模块、数据处理单元、显示和交互单元和预测模型单元；传感器模块与数据处理单元电连接，数据处理单元与预测模型单元、显示和交互单元电连接，预测模型单元与显示和交互单元电连接。本发明通过集成先进的传感器技术和XGBoost机器学习模型，实现了对环境和生长数据的实时监测及处理，与现有技术相比，本系统能够实时收集和分析数据，通过XGBoost模型提供高准确度的固碳量预测。这一点是通过利用XGBoost强大的非线性建模能力，及时反映环境变化对固碳量的影响，从而提供更为精准的数据支持森林管理和碳信用评估。
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公开(公告)号：CN118655125A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410907154.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明提出一种基于拉曼光谱的松材线虫病早期检测系统及方法，其中系统包括：拉曼光谱成像模块、数据采集模块、数据处理模块、分类检测模块和结果输出模块；拉曼光谱成像模块用于获取样品的拉曼光谱；数据采集模块用于实时采集样品的拉曼光谱数据；数据处理模块用于对采集到的拉曼光谱数据进行预处理；分类检测模块用于对预处理后的拉曼光谱数据进行检测，判断样品是否感染松材线虫病；结果输出模块用于输出检测结果，并将检测结果反馈给工作人员。本发明结合卷积神经网络进行数据处理和分析，自动识别松材线虫病感染情况，减少人为误差，提高检测的稳定性和可靠性，有效控制松材线虫病的传播，为松林资源的保护和生态环境的维护提供技术支持。
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公开(公告)号：CN213985973U
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202023310374.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N3/04
Abstract: 本实用新型属于木材检测技术领域，且公开了一种木材硬度检测夹持装置，包括底座，所述底座的一侧安装有开关，且底座的内部两端均开设有腔槽，两个所述腔槽的内部均通过轴承活动连接有丝杆，所述丝杆的外壁两端均安装有螺筒，两个所述螺筒的顶端均固定有支撑杆，且支撑杆与底座的连接处开设有滑槽，两个所述支撑杆延伸至底座外部的一端均安装有固定板，所述固定板的内侧连接有夹板，本实用新型通过丝杆、腔槽、螺筒和支撑杆等结构的配合，可使固定板带动两个夹板相互靠近或远离，进而能够将木材的端部牢牢夹住，使用时可根据木材的尺寸调整夹持间距，操作简单方便，大大提高了固定效果。
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公开(公告)号：CN211357519U
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201922360180.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种森林防火多用消防喷头，包括消防喷头本体、喷水口、安装法兰盘、握持手柄、背带、显示屏、NTC10K热敏温度传感器和MP-2烟雾传感器，所述消防喷头本体的底部焊接有安装法兰盘，所述消防喷头本体的侧部连接有背带，所述消防喷头本体的左端顶部焊接有握持手柄，所述握持手柄的左端焊接有限位挡板，所述握持手柄的外部套接有硅胶套，所述握持手柄的内侧端焊接有安装板，所述消防喷头本体的上端前部设有显示屏，所述消防喷头本体的顶部侧端安装有NTC10K热敏温度传感器和MP-2烟雾传感器，所述消防喷头本体的顶部经过螺纹槽螺纹连接有喷水口，携带灭火更加方便，智能化自动监测温度和烟雾，提高消防效率，灭火范围广，新颖性高，易于实现。
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