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公开(公告)号：CN118499335A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410676905.4
申请日：2024-05-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 一种自紧防松紧固螺栓装置属于螺栓自紧防松技术领域，包括螺栓模块、外壳模块和螺母模块。其中，螺栓模块包括螺栓主体、螺栓插销、螺栓棘爪和螺栓卡簧；外壳模块固定在需要紧固的工件的两侧表面上，外壳模块内壁设置有棘齿形状结构；螺母模块包括螺母主体、螺母棘爪、螺母卡簧和螺母插销。本发明在螺栓主体或螺母主体旋开时，螺栓棘爪或螺母棘爪因为处于张开状态因此与外壳模块内壁设置的棘齿卡住，从而限制螺栓模块和螺母模块的转动。拆卸时，通过扎带将螺栓棘爪和螺母棘爪勒紧，使其处于闭合状态，即可将螺栓模块和螺母模块轻松旋开。本发明具有能够自紧防松紧固、可重复使用、拆装效率高、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN117364827A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311367214.8
申请日：2023-10-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Inventor： 刘洋 , 宋冬瑞 , 张锦元 , 贾松达 , 吴一兵 , 孙恒 , 吴琼 , 李达 , 石根华 , 陈昭庆 , 刘春城 , 曾聪 , 李文亮 , 胡子旭 , 刘月旺 , 鲁天齐 , 任思行 , 魏超 , 崔广颖
Abstract: 本发明公开了一种用于泥沼环境的输电塔装配式基础，包括基座、预制混凝土柱、固定螺栓及螺旋锚；基座为半球形倒碗状基座，其顶面固定有下法兰盘，半球面上开设有灌注孔及多个预留孔；混凝土柱的底端固定有上法兰盘，上法兰盘与下法兰盘栓接，其顶部预埋有地脚螺栓；固定螺栓设在预留孔内；螺旋锚的顶端深入预留孔内并通过固定螺栓栓接。本发明基础采用工厂预制，现场组装的形式，避免了泥沼环境中现场浇筑混凝土遇到的征地面积大、时间长、成本高，夏季施工基坑排水困难，道路泥泞，混凝土罐车入场困难，施工周期长、成本高，冬季施工烧炭养护有危险，质量保证困难等问题，大大缩短了施工周期，提高了施工质量，节约了施工成本。
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公开(公告)号：CN105221363A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510664898.7
申请日：2015-10-14
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: Y02E10/10
Abstract: 一种中低温地热和生物质燃气联合发电系统，其特点是：包括工质蒸发器与燃气锅炉的工质过热器、原动机、发电机连接，原动机与工质冷凝器、工质储存箱连通，工质储存箱通过工质升压泵与燃气锅炉的工质预热器连通；生产井与地热水处理装置、工质蒸发器连通，工质蒸发器与第二内加热管、第一内加热管连通，第一内加热管与回灌井、地下热储、生产井连通；生物质与酸化水解罐连通、且通过沼渣循环泵与沼渣发酵罐和沼肥连通，沼渣发酵罐通过第一燃气升压泵与储气罐连通；酸化水解罐通过有机酸循环泵与厌氧消化器连通，厌氧消化器通过第二燃气升压泵与储气罐、燃气锅炉的燃烧器连通；厌氧消化器填料模块置于厌氧消化器内。并提供其发电成本计算方法。
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公开(公告)号：CN115393310A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211005289.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种基于改进的YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法，其特点在于，具体步骤如下：原始图像数据的筛选；图像预处理；制作图像数据集；构建基于改进的YOLOv5s的绝缘子缺陷检测网络；网络模型训练；网络模型检测性能评估；网络模型应用。本发明通过无人机的2.4GHz/5GHz的双频通信将图像传输到现场便携式边缘计算设备上，在现场边缘计算设备上实现绝缘子缺陷的快速和准确检测。为了提高绝缘子缺陷检测速度，在保证绝缘子缺陷检测精度满足要求的同时，对YOLOv5s模型进行轻量化处理，降低YOLOv5s模型的复杂度，使其更适合部署在现场的便携式边缘计算设备上，提高绝缘缺陷检测的速度。
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公开(公告)号：CN115082318A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113452036A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110692193.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明公开了基于动态任务系数的储能辅助风电一次调频控制方法，其特点是，以最大频率偏差为界将储能调频过程划分为惯性响应阶段与一次调频阶段，在惯性响应阶段，采用虚拟惯性控制和虚拟下垂控制；在一次调频阶段，采用虚拟下垂控制和虚拟负惯性控制，其次，基于双曲正切函数分别构建适应于惯性响应阶段和一次调频阶段的动态任务系数模型，根据频率偏差变化率和频率偏差的变化，动态调整一次调频过程中虚拟惯性控制、虚拟负惯性控制以及虚拟下垂控制所承担的调频任务比例，根据储能荷电状态和系统最大频差来调整负惯性控制调节系数，在频率恢复期间加速频率恢复；在虚拟下垂控制的基础上，提出变系数虚拟下垂控制，使得下垂系数随SOC自适应变化，具有科学合理，适用性强，既能够保证调频效果，又能够保证储能SOC的状态等优点，能够维持储能长期稳定出力。
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公开(公告)号：CN117385922A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311338702.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Inventor： 刘洋 , 宋冬瑞 , 张锦元 , 贾松达 , 吴一兵 , 孙恒 , 吴琼 , 李达 , 石根华 , 陈昭庆 , 刘春城 , 曾聪 , 李文亮 , 胡子旭 , 刘月旺 , 鲁天齐 , 任思行 , 魏超 , 崔广颖
Abstract: 本发明公开了一种用于水田的预制装配式基础结构及其设计方法，涉及输电线路基础技术领域，包括：预制底板，预制主柱，预制主柱底部周向具有板式扩展结构；板式扩展结构的板面上设有预留通孔且平行位于预制底板顶端；预埋金属连接件一和预埋金属连接件二，预埋金属连接件一端预埋在预制底板内部，另一端贯穿预留通孔形成裸露段一；预埋金属连接件二预埋在预制主柱内部，其顶端自预制主柱顶端穿出形成裸露段二；吊装环一和吊装环二，吊装环一螺接在裸露段一顶部；裸露段二顶部固定有吊装环二。保护帽一和保护帽二；保护帽一可封固在裸露段一及吊装环一外部，保护帽二可封固在裸露段二及吊装环二外部。本发明适用于东北水田地质条件的输电塔施工。
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公开(公告)号：CN113452036B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110692193.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明公开了基于动态任务系数的储能辅助风电一次调频控制方法，其特点是，以最大频率偏差为界将储能调频过程划分为惯性响应阶段与一次调频阶段，在惯性响应阶段，采用虚拟惯性控制和虚拟下垂控制；在一次调频阶段，采用虚拟下垂控制和虚拟负惯性控制，其次，基于双曲正切函数分别构建适应于惯性响应阶段和一次调频阶段的动态任务系数模型，根据频率偏差变化率和频率偏差的变化，动态调整一次调频过程中虚拟惯性控制、虚拟负惯性控制以及虚拟下垂控制所承担的调频任务比例，根据储能荷电状态和系统最大频差来调整负惯性控制调节系数，在频率恢复期间加速频率恢复；在虚拟下垂控制的基础上，提出变系数虚拟下垂控制，使得下垂系数随SOC自适应变化，具有科学合理，适用性强，既能够保证调频效果，又能够保证储能SOC的状态等优点，能够维持储能长期稳定出力。
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公开(公告)号：CN115082318B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/4053 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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公开(公告)号：CN115601644A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211292721.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 东北电力大学(CN) , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的低光照度下输电线路图像增强方法，其特点是：本发明设计了基于混合注意力机制的残差模块，并结合并行空洞卷积模块等设计了可以提取更多有效特征信息的生成网络，以对低光照度下输电线路图像进行增强。其次，本发明还设计了基于全局判别网络和局部判别网络的双判别网络的对抗网络，提高了对抗网络对输入图像的判别能力。最后，本发明还设计了基于上述生成对抗网络的低光照度下输电线路图像增强网络的损失函数。本发明可以在有效提高低光照度下输电线路图像亮度的同时，避免增强后的图像出现过度曝光或者曝光不足，以及伪影现象的出现，保留更多的图像细节信息，提高增强后的输电线路图像质量。
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