公开(公告)号：CN110674605A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910909668.0

申请日：2019-09-24

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 文孝强 ,  谢猛 ,  王建国 ,  孙灵芳 ,  徐志明 ,  张艾萍

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于运行参数的风机功率建模方法，它包含如下步骤：通过相关测量元器件测得风场运行风机主要运行参数；利用相关性分析方法确定模型的输入变量，模型的输出变量为风机功率；基于Morlet小波神经网络构建风机功率预测模型；为了提高模型的预测精度，分别对模型的隐层节点数、学习因子及连接权值进行优化。本发明和众多国内外风机功率建模与预测模型相比，由于采用了模型结构、模型参数逐次优化，步步逼近的方法，提高了模型预测精度，预测偏差满足工程要求，因此所建模型有实际工程参考与应用价值。

公开(公告)号：CN110544184A

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201910909666.1

申请日：2019-09-24

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 文孝强 ,  谢猛 ,  孙灵芳 ,  王建国 ,  徐志明 ,  张艾萍

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于运行参数的风机性能分析方法，它包含如下步骤：通过相关测量元器件测得风场运行风机主要运行参数；利用相关性分析方法确定模型的输入变量，模型的输出变量为风机功率；基于Morlet小波神经网络构建风机功率预测模型；为了提高模型的预测精度，分别对模型的隐层节点数、学习因子及连接权值进行优化；采用自组织神经网络SOM对风机功率偏差聚类；采用马尔可夫模型计算风机的状态转移概率矩阵；通过分析风机的状态转移的概率评估风机异常状态。本发明基于风机运行参数的风机性能分析方法，和众多国内外风机性能分析、评估方法相比，具有所用数据量较小，评判过程简单易行，评判准确率较高等特点，所建模型有实际工程参考与应用价值。