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公开(公告)号:CN113886375A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111155302.2
申请日:2021-09-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明一种基于孤立森林及局部离群因子的风功率数据清洗方法,基于孤立森林及局部离群因子的异常数据识别和风功率及其相关数据的数据重构,完成了风功率及其相关数据的数据清洗工作,有效解决了在采集、传输过程中,传统风电功率及其相关数据,所产生的异常数据或因为异常天气所引起的异常数据清洗问题,在对数据中的缺失值进行重构过程中,按照不同的数据类型,采用了合适的插值算法,保证数据的完整性,同时,保证了数据的合理性以及时序性,在之后的风电功率预测或其他用途中发挥更加高效的作用。
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公开(公告)号:CN116106684A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310108218.8
申请日:2023-02-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷特性的戴维南等值跟踪判别失稳模式的方法,其包括:定义等值负荷节点、计算等值负荷节点等效阻抗、考虑负荷特性的等值负荷节点戴维南等值参数计算和失稳模式判别等步骤,基于传统的戴维南等值跟踪算法和等值节点的负荷模型,完成戴维南等值跟踪算法的改进工作,提高了动态负荷或重负荷情况下的戴维南等值精度,提高了判别系统失稳模式的准确性,扩大了戴维南等值跟踪算法判别系统失稳模式适用范围,在之后的失稳模式判别或其他用途中发挥更加高效的作用。
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