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公开(公告)号：CN119647749A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411673893.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法，属于能源安全技术领域。考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法，包括以下步骤：S1、计算多新能源场站送端系统的短路比；S2、计算送端系统内新能源场站节点暂态过电压；S3、构建考虑暂态过电压约束的电网新能源承载能力评估模型。采用本发明所述的考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法，以暂态过电压幅值‑系统短路比‑新能源场站有功功率三者之间的数学联系为主线，以系统短路比作为中间量，建立起新能源场站节点暂态过电压幅值与新能源场站有功功率的数学表达式并构建考虑计及多新能源场站暂态过电压约束的电网新能源承载能力评估模型，确保能够求得最优的新能源场站出力值，保证电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN118171722A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311667898.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王澎 , 张海锋 , 王伟 , 高松 , 王佳蕊 , 刘亚东 , 张家郡 , 孟祥东 , 李成钢 , 刘畅 , 张懿夫 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 陈超 , 付宇泽 , 张钰 , 董运昌 , 孟涛 , 陈璟毅 , 韩文琪 , 刘宸
IPC: G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习含高比例新能源电网N‑1故障及装置，所述方法包括：获取电力系统数据；根据N‑1问题特征确定全连接神经网络的结构；根据所获取电力系统数据确定全连接神经网络的输入输出特征向量；确定损失函数loss，根据输入输出特征向量对神经网络参数进行更新；评估更新后的训练模型的效果，以均方差以及平均绝对误差为指标；若训练模型的效果不理想，重新调整神经网络参数，否则，输入待N‑1分析电力系统数据并输出故障分析结果。所述装置包括：处理器和存储器。本发明解决了故障分析面临的计算挑战，提高了计算速度且遍历了更复杂全面的场景。
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公开(公告)号：CN113937797A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111133245.8
申请日：2021-09-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种考虑电网调频需求及动态频率分散性的储能系统配置方法，其包括动态频率分散性的影响作用分析和储能系统的参数配置两部分，考虑了系统中动态频率的分散性对同步机组及储能系统ESS动态行为的影响，为储能系统的安装位置提供了参考，同时提高了储能系统ESS配置结果的准确性；定义了稳态恢复时间与振幅系数作为评价指标，完善了储能系统ESS并网逆变器中不同控制参数间调频性能的对比，优化了储能系统ESS的配置结果；该配置方法能够考虑到暂态过程中，各频率支撑机组响应的非同步性，有效提高储能系统参数配置的准确性。
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公开(公告)号：CN112421655A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011178490.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种考虑电网频率支撑需求的储能系统配置方法，其特征是，主要内容包括系统最大功率增量的求取和储能配置两部分，涉及新能源并网技术领域，首先以频率变化率和频率偏差为限制条件，求取系统所能承受的最大功率增量；继而根据最大功率增量确定储能系统的输出功率与容量；最后在储能系统并网逆变器采用三阶主动支撑控制策略的基础上进行虚拟惯量的配置；该配置方法能够灵活支配储能系统的功率流放，有效解决高风电渗透下同步电网中惯量支撑和调频能力缺失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN113886375A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111155302.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明一种基于孤立森林及局部离群因子的风功率数据清洗方法，基于孤立森林及局部离群因子的异常数据识别和风功率及其相关数据的数据重构，完成了风功率及其相关数据的数据清洗工作，有效解决了在采集、传输过程中，传统风电功率及其相关数据，所产生的异常数据或因为异常天气所引起的异常数据清洗问题，在对数据中的缺失值进行重构过程中,按照不同的数据类型，采用了合适的插值算法，保证数据的完整性，同时，保证了数据的合理性以及时序性，在之后的风电功率预测或其他用途中发挥更加高效的作用。
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公开(公告)号：CN119695877A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411831365.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 高松 , 李德鑫 , 杨晶莹 , 田春光 , 张海锋 , 张云开 , 张懿夫 , 姜旭 , 车建祎 , 丁浩 , 刘铖 , 王鼎 , 杜刚 , 韩文琪 , 彭晓宇 , 陈超 , 李金明
Abstract: 本发明公开了一种基于模式阻尼能量函数的直驱风机系统小干扰稳定指标及灵敏度指标的宽频振荡评估方法，包括：构建含直驱风机系统模式阻尼能量函数；基于所述模式阻尼能量函数对含直驱风机系统小干扰稳定能量进行解析；根据解析结果对直驱风机系统进行验证，获得评估模型；根据所述评估模型对待评估直驱风机系统进行评估，获得评估结果。本发明避免了复杂建模的同时也可以通过模式阻尼能量的量化各并网机组对系统整体阻尼水平的改变情况及直驱风机并网对振荡产生的影响。
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公开(公告)号：CN112421655B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011178490.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种考虑电网频率支撑需求的储能系统配置方法，其特征是，主要内容包括系统最大功率增量的求取和储能配置两部分，涉及新能源并网技术领域，首先以频率变化率和频率偏差为限制条件，求取系统所能承受的最大功率增量；继而根据最大功率增量确定储能系统的输出功率与容量；最后在储能系统并网逆变器采用三阶主动支撑控制策略的基础上进行虚拟惯量的配置；该配置方法能够灵活支配储能系统的功率流放，有效解决高风电渗透下同步电网中惯量支撑和调频能力缺失的问题。
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