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公开(公告)号：CN113036780A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110254018.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 一种基于子空间动态模式分解的机电振荡参数辨识方法，属于非线性随机动力系统技术领域，本发明通过对非线性动力系统进行建模，基于广域监测系统的量测数据，采用子空间动态模式分解方法辨识系统的机电振荡参数，考虑了系统随机响应的动态特性，不仅解决了维数灾和模态混合的问题，而且对随机数据连续辨识的稳定度好，能够有效适应电力系统受小干扰影响的时变特性，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109713686A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811502670.8
申请日：2018-12-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Inventor： 刘铖 , 蔡国伟 , 孙正龙 , 李同 , 高长征 , 郭利 , 孙平 , 刘座铭 , 毕正军 , 王佳蕊 , 孙旭 , 徐博 , 丁伟 , 费藤答 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 高松
Abstract: 一种高渗透率风电电力系统风电支路模式能量解析方法，属于电力系统运维技术领域，本发明通过对风电电力系统风电支路模式能量建模，构建了简单直观、物理意义清晰的风电电力系统风电支路模式势能函数，可以以此分析风电支路模式势能的构成及变化规律，研究支路模式势能变化对系统小干扰稳定性的影响；还可以分析风电支路模式势能对状态变量的灵敏度，分析不同状态变量的敏感程度，从而通过调整状态变量来控制和抑制低频振荡；构造仿真算例，将扰动后量测计算的风电支路模式势能和频域模式势能对比，验证了所提方法的有效性，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109510217A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811502669.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法，本发明属于电力系统运维技术领域，包括步骤一、建立电力系统小干扰状态空间模型的输出功率谱密度矩阵，步骤二、输出功率谱密度矩阵的奇异值分解，步骤三自动峰值识别，以及步骤四、系统模态参数识别。本发明以有功功率为输出，对功率谱密度进行奇异值分解，采用自动峰值选择法，求得频率及阻尼等相关模态参数，避免了FDD方法中引入MAC判据以及最小二乘法引起的精度缺失问题，极大的提高了FDD模态参数的计算效率，解决了单一通道信号无法正确识别多个振荡模态问题；利用广域量测信息在线识别模态参数，不受“维数灾难”影响，计算简便，适应性强，具有很强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109753689A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811502112.1
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨德友 , 王丽馨 , 李德鑫 , 蔡国伟 , 孙正龙 , 王博 , 李同 , 孙平 , 郭利 , 刘座铭 , 毕正军 , 王佳蕊 , 孙旭 , 徐博 , 费藤达 , 丁伟 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 高松
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种电力系统机电振荡模态特征参数在线辩识方法，属于电力系统状态分析技术领域。本发明选用了因电力系统所在环境中不确定的因素干扰而产生的随机数据的基础上，提出了应用O3KID-ERA/DC这一新的分析方法来进行电力系统小干扰在线计算分析。通过算例仿真计算验证，在电力电力系统小干扰在分析上O3KID-ERA/DC算法有着很好的适用性，而且较传统经典的SSI算法，本发明在模态参数辨识的精度和稳定性上展现出了更为优秀的能力，为电力系统运行过程中基于随机数据的小干扰稳定水平的实时在线监测分析提供了一个新的可靠的解决办法，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109449983A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811502668.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 含大规模新能源的互联电网负荷频率云PI控制方法，属于电力系统运维技术领域，包括云控制器和PI控制器，所述云控制器包括输入云化、建立云控制规则、云推理以及输出逆云化，用于实现对PI参数的在线整定，产生P和I的增量；所述PI控制器参数可调节，对云控制器的输出值进行整和，用于实现对被控对象的调整。本发明将云模型与常规PI控制器相结合，使用云PI控制方法，将频率快速恢复至系统允许范围，迅速调整联络线的交换功率为零，维持区域间交换功率的恒定，显著提高被控系统负荷频率控制的稳定性和准确性，保障互联电网的安全可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112993991A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110254025.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种风机双通道阻尼控制低频振荡广域阻尼控制方法，属于电力系统稳定控制技术领域，采用发电机功角作为反馈信号，构建的优化约束条件应使得故障后系统发电机的功角振荡快速衰减，尽早回归稳态。在参数优化过程中，主要目标是抑制功率振荡并保持系统的整体稳定性，其次兼顾非机电振荡，为了优化风机的整体动态性能，满足友好型并网，减少轴系扭振与系统的交互，目标函数中考虑风机的电磁转矩特性来加以约束，稳定风机的动态特性。本发明利用粒子群算法对控制器参数寻优，具有不依赖被控对象的数学模型，具有更强的适应性和鲁棒性，为抑制电力系统低频振荡提供了一个新的途径，同时可以兼顾风机的轴系稳定。
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公开(公告)号：CN109713686B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811502670.8
申请日：2018-12-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Inventor： 刘铖 , 蔡国伟 , 孙正龙 , 李同 , 高长征 , 郭利 , 孙平 , 刘座铭 , 毕正军 , 王佳蕊 , 孙旭 , 徐博 , 丁伟 , 费藤答 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 高松
Abstract: 一种高渗透率风电电力系统风电支路模式能量解析方法，属于电力系统运维技术领域，本发明通过对风电电力系统风电支路模式能量建模，构建了简单直观、物理意义清晰的风电电力系统风电支路模式势能函数，可以以此分析风电支路模式势能的构成及变化规律，研究支路模式势能变化对系统小干扰稳定性的影响；还可以分析风电支路模式势能对状态变量的灵敏度，分析不同状态变量的敏感程度，从而通过调整状态变量来控制和抑制低频振荡；构造仿真算例，将扰动后量测计算的风电支路模式势能和频域模式势能对比，验证了所提方法的有效性，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119891172A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411955810.2
申请日：2024-12-28
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂分布式可调容量和时间的一致性控制方法，涉及电力系统调控领域，首先采集虚拟电厂内部资源的一致性控制信息，包括可调容量、可持续调节时间、通信成本、经济成本、容量可信成本和时间可信成本。然后，构建虚拟电厂内部分布式资源参与调控的一致性指标，当存在用户不能满足可调容量或可调时间一致性指标时，分别采用基于PSO算法的虚拟电厂分布式可调容量一致性控制方法和基于LSTM算法的虚拟电厂分布式可调时间一致性控制方法。通过PSO算法对分布式用户进行组合优化，求解出满足约束条件的最优可调容量组合，并通过LSTM算法对各分布式用户进行时间维度上的组合优化，求解出满足约束条件的最优可调时间组合。
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公开(公告)号：CN119886700A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411973138.X
申请日：2024-12-30
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F9/30
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂指令分解方法、系统、装置及计算机可读介质，属于电力系统调控技术领域，包括：采集虚拟电厂可调资源信息；构建基于多模态人工智能的虚拟电厂用户激励‑可调裕度模型；构建融合可调裕度和经济性的虚拟电厂指令动态分解模型，基于各用户的可调裕度和控制成本，根据实际对可调裕度和调度成本的需求，对各用户下发不同的控制指令；基于信用积分的虚拟电厂内部控制指令下发交互方法；该虚拟电厂指令分解方法、系统、装置及计算机可读介质，提高用户参与积极性和虚拟电厂资源调控效率，提升指令分解的执行精度和经济性，建立高效、透明的内部指令交互机制，减少内部摩擦，提高系统整体响应速度和稳定性。
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公开(公告)号：CN116014760B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310146258.1
申请日：2023-02-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开的随机响应下电力系统超低频振荡辨识及振荡源定位方法属于电力系统超低频振荡事故分析技术领域。为精确的反映系统在随机响应下发生超低频振荡时的振荡情况，以便及时采取有效的措施抑制或消除振荡，维持电力系统的安全稳定运行，本发明提供一种在电力系统随机响应模型的基础上，实现超低频振荡的在线检测和准确定位的方法，利用基于量测数据的信息分析方法对随机响应数据处理与分析，获取模态参数，在此基础上，结合能量流理论，计算各发电机端口的耗散能量，分析超低频振荡模式下耗散能量的分布，实现对主导振荡路径的在线定位与跟踪，实现振荡源定位，准确性高，稳定性好，应用广泛，对抑制电力系统的超低频振荡有重大的意义。
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