一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法

    公开(公告)号:CN113010844B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110264003.6

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法,属于电力系统稳定与控制技术领域。该方法采用系统正常运行状态下的随机响应数据作为输入,在引入基于正交三角分解的子空间技术基础上,获取正交投影矩阵的奇异向量;再利用动态模式分解法对获得的奇异向量进行计算,得到系统低维近似状态矩阵;再将特征分析法与模式能量矩阵相结合,计算出发电机有功功率的参与因子。本发明能够从系统随机响应数据中实时辨识参与因子。通过与发电有功调度的阻尼比变化结果对比可见,本方法能够有效的提取发电机有功功率的参与因子,进而为实际发电机有功的快速准确调度提供指导依据。本发明避免了建模分析过程,能实时跟踪系统的动态变化,具有重要的实用价值。

    基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法

    公开(公告)号:CN109510217A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811502669.5

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法,本发明属于电力系统运维技术领域,包括步骤一、建立电力系统小干扰状态空间模型的输出功率谱密度矩阵,步骤二、输出功率谱密度矩阵的奇异值分解,步骤三自动峰值识别,以及步骤四、系统模态参数识别。本发明以有功功率为输出,对功率谱密度进行奇异值分解,采用自动峰值选择法,求得频率及阻尼等相关模态参数,避免了FDD方法中引入MAC判据以及最小二乘法引起的精度缺失问题,极大的提高了FDD模态参数的计算效率,解决了单一通道信号无法正确识别多个振荡模态问题;利用广域量测信息在线识别模态参数,不受“维数灾难”影响,计算简便,适应性强,具有很强的实际应用价值。

    一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法

    公开(公告)号:CN113010844A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110264003.6

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法,属于电力系统稳定与控制技术领域。该方法采用系统正常运行状态下的随机响应数据作为输入,在引入基于正交三角分解的子空间技术基础上,获取正交投影矩阵的奇异向量;再利用动态模式分解法对获得的奇异向量进行计算,得到系统低维近似状态矩阵;再将特征分析法与模式能量矩阵相结合,计算出发电机有功功率的参与因子。本发明能够从系统随机响应数据中实时辨识参与因子。通过与发电有功调度的阻尼比变化结果对比可见,本方法能够有效的提取发电机有功功率的参与因子,进而为实际发电机有功的快速准确调度提供指导依据。本发明避免了建模分析过程,能实时跟踪系统的动态变化,具有重要的实用价值。

    一种风机双通道阻尼控制低频振荡广域阻尼控制方法

    公开(公告)号:CN112993991A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110254025.4

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 一种风机双通道阻尼控制低频振荡广域阻尼控制方法,属于电力系统稳定控制技术领域,采用发电机功角作为反馈信号,构建的优化约束条件应使得故障后系统发电机的功角振荡快速衰减,尽早回归稳态。在参数优化过程中,主要目标是抑制功率振荡并保持系统的整体稳定性,其次兼顾非机电振荡,为了优化风机的整体动态性能,满足友好型并网,减少轴系扭振与系统的交互,目标函数中考虑风机的电磁转矩特性来加以约束,稳定风机的动态特性。本发明利用粒子群算法对控制器参数寻优,具有不依赖被控对象的数学模型,具有更强的适应性和鲁棒性,为抑制电力系统低频振荡提供了一个新的途径,同时可以兼顾风机的轴系稳定。

    基于Hankel-DMD的电力系统机电参数提取方法

    公开(公告)号:CN112861074B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110254019.9

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 基于Hankel‑DMD的电力系统机电参数提取方法,属于电力系统运行维护领域。本发明首先挖掘了在电力系统环境激励下随机响应数据中存在机电振荡模式,而后利用Hankel‑DMD方法从随机响应数据中在线提取电力系统机电振荡参数(振荡频率和阻尼比)。该方法实现了在电力系统正常运行情况下的机电振荡参数提取;与以往的利用较长分析窗进行机电振荡参数提取方法相比,仅需要极短分析时间窗,因此能够实现振荡参数的实时提取;与传统方法相比,具有较高的提取精度和提取速度,以及实时跟踪性能,因而具有较高的实际应用价值。

    基于Hankel-DMD的电力系统机电参数提取方法

    公开(公告)号:CN112861074A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110254019.9

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 基于Hankel‑DMD的电力系统机电参数提取方法,属于电力系统运行维护领域。本发明首先挖掘了在电力系统环境激励下随机响应数据中存在机电振荡模式,而后利用Hankel‑DMD方法从随机响应数据中在线提取电力系统机电振荡参数(振荡频率和阻尼比)。该方法实现了在电力系统正常运行情况下的机电振荡参数提取;与以往的利用较长分析窗进行机电振荡参数提取方法相比,仅需要极短分析时间窗,因此能够实现振荡参数的实时提取;与传统方法相比,具有较高的提取精度和提取速度,以及实时跟踪性能,因而具有较高的实际应用价值。

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