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公开(公告)号：CN116685041A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310816983.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: H05H1/24
Abstract: 一种提高水中电晕放电等离子体能量利用效率的装置属于脉冲水中放电技术领域，包括等离子体电源系统、电极系统和水流调控系统。电极系统的针电极固定安装在喷管的内部。本发明首次提出利用水流纵向方向带动气泡离开电极。通过纵向水流将气泡沿着运动方向加速移动，有效减少气泡恢复时间，提高水中电晕放电等离子体能量利用效率，水流的速度通过水泵进行调节。本发明工艺简单、操作方便，流水处于连续流动状态，且不会影响电晕放电的触发频率、外加电压等。本发明适用于脉冲液相放电领域，如等离子体活化水制取，采用纯水溶液作为水流调控；如微生物溶液杀菌，采用相同浓度的微生物溶液作为水流调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436920A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311458897.8
申请日：2023-11-05
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明是嵌入多头注意力机制的混合神经网络日前电价预测方法。电价的准确预测是电力市场调度与决策策略制定的先决条件，针对粗粒度因素特征导致的短期电价预测精度较差的问题，提出嵌入多头注意力机制的混合神经网络日前电价预测方法。首先，设计了一种混合神经网络电价预测模型结构，通过将短期局部变化特征提取的TCN层和全局趋势特征提取的GRU层相融合，解决了由于电价数据在不同的时间尺度上呈现出不同模式和趋势导致特征提取困难的问题；其次，提出了基于动态时间弯曲距离的相似日选取算法，通过融合特征向量几何相似性和距离相近性提升相似日选取精度；最后，设计了多头注意力机制权重计算方法，将预测模型输出的特征序列通过线性变换映射到注意力头上，基于softmax函数将缩放后的相似度得分转化为注意力权重，权重计算增强了预测模型的理解和表示能力，提升了电价预测精度。通过实验验证了所提模型的有效性。
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公开(公告)号：CN117074783B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311314959.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G01R27/08
Abstract: 本发明涉及电力设备监测技术领域，具体涉及一种电力设备过热状态实时监测预警方法，获取电压离散信号和电流离散信号；获取接点阻值波动序列；获取各接点阻值波动子序列的幅度谱和相位谱；根据各子序列的幅度谱、相位谱获取各子序列的接点阻值高频扰动系数以及接点阻值相位离散系数；获取子序列的稳态系数；获取时间窗口的接点阻值稳态突显异质性指数；获取各时间窗口的局部离群距离因子；获取各时间窗口内接点阻值离群点；从而完成电力设备过热状态的实时监测，具有较高灵敏度，保证监测精准度。
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公开(公告)号：CN117074783A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311314959.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G01R27/08
Abstract: 本发明涉及电力设备监测技术领域，具体涉及一种电力设备过热状态实时监测预警方法，获取电压离散信号和电流离散信号；获取接点阻值波动序列；获取各接点阻值波动子序列的幅度谱和相位谱；根据各子序列的幅度谱、相位谱获取各子序列的接点阻值高频扰动系数以及接点阻值相位离散系数；获取子序列的稳态系数；获取时间窗口的接点阻值稳态突显异质性指数；获取各时间窗口的局部离群距离因子；获取各时间窗口内接点阻值离群点；从而完成电力设备过热状态的实时监测，具有较高灵敏度，保证监测精准度。
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公开(公告)号：CN116520104A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310482334.6
申请日：2023-04-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于电力变压器设备领域，即基于两阶段划分的油纸绝缘局放严重程度诊断预警方法。其步骤如下：A、基于局放发展全过程划分两阶段：分为平稳发展阶段和加速劣化阶段。B、平均偏差量提取，平均偏差量能够简单且有效地区分局放平稳发展和加速劣化两阶段，选取的平均偏差量ΔN、ΔV、Δ(Δt)作为局放状态诊断的特征量。C、基于BP神经网络的局放严重程度诊断预警方法，是基于步骤（B）中选取的平均偏差量ΔN、ΔV、Δ(Δt)作为局放状态诊断的特征量，采用BP神经网络作为特征量信息的辨识分类器。本发明具有参量精简，诊断精准的特点。
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公开(公告)号：CN219474685U
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202320358036.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本实用新型涉及66kV及以上电压等级变电站的检修技术领域，即便携式变电站检修环境状态检测掌机。包括设备金属外壳及其内控制电路，设备金属外壳内部有总进气管道入口，其内有吸入式轴流风扇，后有气体四通，气体四通一路接环境二氧化碳传感器进气管道、二氧化碳气体传感器及环境二氧化碳传感器出气管道出气口，另一路接环境六氟化硫传感器进气管道、SF6气体传感器及环境六氟化硫传感器出气管道出气口，中路接环境温湿度传感器进气管道、温湿度传感器及环境温湿度传感器出气管出气口。整合、集成现今常见的环境状态检测设备，它可以实现各种环境参数的采集，辅助用电监察人员对其状态进行评估，以便进行后续的检修任务。
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