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公开(公告)号：CN114812990B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210237995.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 东南大学
IPC: G01M7/02 , G06F18/213 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种结构风致振动时间序列信号非平稳段自动提取方法，包括：采用既定长度数据段区域最大值三次样条插值的方法计算振动时间序列信号的上包络线，使用高斯混合模型拟合上包络线数据的概率密度分布，将高斯混合模型中均值最小的一阶单高斯分布拟合参数定义为振动信号平稳数据的统计特征参数，并计算其累积分布函数在保证率逼近于1时的振动平稳数据临界值，从振动时间序列信号中截取上包络线数据连续大于临界值的对应时刻数据段，选取截取的数据段中长度大于预设长度且最大值大于预设值的数据段作为风致振动非平稳段的有效结果。本发明方法实现较少依赖相关从业人员专业知识的结构风致振动时间序列信号非平稳段自动化快速提取。
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公开(公告)号：CN114037002A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111185481.4
申请日：2021-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的斜拉桥主梁异常挠度监测方法，首先凝练温度变量，并提取温致挠度；以多种温度变量形成矩阵作为输入，以温致挠度作为输出，构造输入输出映射关系，利用深度神经网络拟合时序映射模型；所述神经网络的核心为一层具有与温度变量相同个数卷积核的卷积神经网络层、一层堆栈长短时记忆网络层和一层整合输出数据的卷积神经网络层；以模型输出的挠度回归值作为基准值，设定允许误差后，根据实测温致挠度与基准值的残差直接识别异常挠度。本方法针对斜拉桥主梁挠度建模提出了去黑箱化的深度学习模型，搭建的神经网络具备可解释性，精度极高，广泛适用于斜拉桥，可以高灵敏感知斜拉桥主梁异常变形。
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公开(公告)号：CN109235681B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810980184.0
申请日：2018-08-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种装配式自复位预应力混凝土框架软钢耗能低损伤节点，包括预制钢筋混凝土柱、预制钢筋混凝土梁、柱端预埋钢板、梁端预埋钢板、剪力传递杆、软钢阻尼器、高强螺栓、无粘结预应力钢绞线、梁端连接件、预应力钢绞线孔道；柱端预埋钢板上焊有端板锚固钢筋和抗剪支座；梁端连接件通过预埋螺栓固定于预制钢筋混凝土梁两侧；梁端预埋钢板和剪力传递杆预埋于预制钢筋混凝土梁端部；软钢阻尼器一端焊接在柱端预埋钢板上，另一端焊接在梁端连接件上，通过软钢的低屈服和滞回特性来耗散地震能量，软钢阻尼器可更换，本发明使得预制装配式混凝土框架结构在高烈度地震下具有优异的抗震性能和自复位能力，且损伤较小。
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公开(公告)号：CN108571067B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201810314922.8
申请日：2018-04-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种装配式自复位预应力混凝土框架摩擦耗能组合节点，包括预制钢筋混凝土柱、预制钢筋混凝土梁、柱端预埋钢板、摩擦片、无粘结预应力钢绞线、梁端预埋型钢钢套、预应力钢绞线孔道；柱端预埋钢板上焊有端板锚固钢筋、抗剪支座和摩擦片固定支座；梁端预埋型钢钢套的内壁上焊有抗剪栓钉，型钢腹板处设置有摩擦片，摩擦片固定螺杆焊接在摩擦片上，摩擦片固定螺杆穿过预留螺杆洞口的摩擦片固定支座，通过布置在摩擦片固定支座内外的两个螺帽固定并调节摩擦片的位置，通过摩擦梁端预埋型钢钢套的型钢腹板来耗散地震能量，摩擦片可更换，本发明使得预制装配式混凝土框架结构在高烈度地震下具有优异的抗震性能和自复位能力。
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公开(公告)号：CN104732097B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510150755.4
申请日：2015-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种强信号干扰下铁路桥梁模态频率识别中功率谱数据的修正方法。将加速度传感器安装在铁路桥梁上，对加速度传感器获取的时域振动信号进行功率谱分析，得到实测功率谱曲线；建立铁路桥梁有限元分析模型，并进行动力特性分析得到铁路桥梁的理论模态频率，根据理论模态频率确定实测功率谱曲线的待修正频率区间；采用D‑S证据理论对实测功率谱曲线在待修正频率区间内的数据进行修正，根据修正后功率谱曲线的峰值位置识别出铁路桥梁的实测模态频率。本发明对铁路桥梁实测功率谱数据进行修正后，能准确地识别出铁路桥梁的模态频率，有效地克服了强信号干扰对实测功率谱数据造成的不利影响，必将得到广泛的应用和推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106568557A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610942526.0
申请日：2016-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01M5/00
CPC classification number: G01M5/0008 , G01M5/0066
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路桥梁车–桥振动性能的安全预警方法，包括如下步骤：采集每次列车通过的加速度响应幅值最大值和对应的车速数据，将两组序列的相应元素进行配对，并按车速大小进行排列；采用小波包分解技术对主梁加速度响应幅值序列进行分解并提取加速度–车速中值线，并以加速度序列在固定序列长度内的加速度幅值均值的匹配度确定最优的小波包分解参数；基于区间估计理论获取各子序列内加速度幅值围绕加速度–车速中值线的波动区间；将加速度波动区间与加速度–车速中值线进行叠加，得到高速铁路桥梁车–桥振动性能的安全预警区间。与现有技术相比，本发明方法考虑因素全面，方法准确合理，并且物理意义明确，便于理解实施，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN103900784B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410149343.4
申请日：2014-04-14
Applicant: 东南大学
IPC: G01M9/00
Abstract: 本发明公开了一种确定大跨桥梁结构主梁横向静位移的方法，包括如下步骤：步骤（1）：采集主梁跨中GPS位移和三维风场监测数据；步骤（2）：对监测数据进行矢量分解和均值处理，得到横向静位移和横向静风速数据；步骤（3）：利用3阶傅里叶级数拟合受横向静风速干预的横向静位移主相关成分；步骤（4）：利用均值-方差模型拟合横向静位移离散成分；步骤（5）：最终确定大跨桥梁结构主梁构件的拟合横向静位移。本发明是在监测数据的基础上采用数学建模方法，可以更加准确地确定大跨桥梁结构主梁构件的横向静位移。
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公开(公告)号：CN104820234A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510173245.9
申请日：2015-04-13
Applicant: 东南大学
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明公开了一种桥梁地震荷载的快速识别方法，包括如下步骤：步骤10）：采集加速度数据样本，将加速度传感器配接到加速度采集系统中，然后利用加速度传感器对测点的加速度进行采集，形成加速度数据样本；步骤20）：对所采集数据进行平稳性检验，若检验后数据不平稳，则可能存在地震作用；步骤30）：绘制加速度时程包络线；步骤40）：根据加速度时程包络线特点快速识别出地震作用，即加速度时程包络线呈现出先逐渐变大后逐渐变小的趋势，则判定存在地震作用。该方法可以根据桥梁健康监测所采集的数据信息，准确快速识别出地震作用。
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公开(公告)号：CN103257000B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201310122268.8
申请日：2013-04-09
Applicant: 东南大学
IPC: G01K13/00
Abstract: 本发明公开了一种桥梁结构日照作用分析的极值温度预测方法，首先采集日照温度样本T，并以天为单位对日照温度样本T进行极值分析，确定极大值样本Ta和极小值样本Tb；然后对极大值样本Ta进行概率统计分析，得到Ta的概率密度函数f(ta)，并对极小值样本Tb进行概率统计分析，得到Tb的概率密度函数f(tb)；最后利用概率密度函数f(ta)和f(tb)对桥梁结构的极值温度、进行预测。利用该方法可准确地计算出桥梁结构日照作用分析的极大值温度和极小值温度。本预测方法的概率密度函数f(ta)和f(tb)直接给出了温度变量概率密度函数的统一表达形式，减化了计算步骤，实施起来更加简捷方便。
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