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公开(公告)号：CN114812990B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210237995.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 东南大学
IPC: G01M7/02 , G06F18/213 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种结构风致振动时间序列信号非平稳段自动提取方法，包括：采用既定长度数据段区域最大值三次样条插值的方法计算振动时间序列信号的上包络线，使用高斯混合模型拟合上包络线数据的概率密度分布，将高斯混合模型中均值最小的一阶单高斯分布拟合参数定义为振动信号平稳数据的统计特征参数，并计算其累积分布函数在保证率逼近于1时的振动平稳数据临界值，从振动时间序列信号中截取上包络线数据连续大于临界值的对应时刻数据段，选取截取的数据段中长度大于预设长度且最大值大于预设值的数据段作为风致振动非平稳段的有效结果。本发明方法实现较少依赖相关从业人员专业知识的结构风致振动时间序列信号非平稳段自动化快速提取。
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公开(公告)号：CN106568557A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610942526.0
申请日：2016-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01M5/00
CPC classification number: G01M5/0008 , G01M5/0066
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路桥梁车–桥振动性能的安全预警方法，包括如下步骤：采集每次列车通过的加速度响应幅值最大值和对应的车速数据，将两组序列的相应元素进行配对，并按车速大小进行排列；采用小波包分解技术对主梁加速度响应幅值序列进行分解并提取加速度–车速中值线，并以加速度序列在固定序列长度内的加速度幅值均值的匹配度确定最优的小波包分解参数；基于区间估计理论获取各子序列内加速度幅值围绕加速度–车速中值线的波动区间；将加速度波动区间与加速度–车速中值线进行叠加，得到高速铁路桥梁车–桥振动性能的安全预警区间。与现有技术相比，本发明方法考虑因素全面，方法准确合理，并且物理意义明确，便于理解实施，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN111291490B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010102343.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种结构多尺度异类响应的非线性映射智能建模方法，包括如下步骤：提取各次荷载作用下的结构全局响应（位移等）时序数据和局部响应（应变等）时序数据的非平稳段，并存储为一一对应的两个或多个数据集（全局/局部）；将全局/局部响应数据集按照固定比例划分为训练集与检验集，并进行归一化等预处理；设计长短期记忆（LSTM）回归网络，设定网络训练参数，采用训练集数据对神经网络进行训练学习；模型训练达到预设Epoch后，检查已训练模型回归预测结果与检验集数据的均方根误差（RMSE），如其足够小，则该网络模型可投入使用，反之则调整网络参数和训练参数进行重新训练。与现有技术相比，本发明方法逻辑严密，考虑因素全面，实施有章可循。
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公开(公告)号：CN114878117A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210394872.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了多模态系统随机非平稳振动频率特征的转移概率确定方法，包括：提取各段非平稳振动功率谱中能量最大的频率结果，以之为该段非平稳振动的主导频率，对各段非平稳振动的主导频率数据进行一维层次聚类，根据非平稳振动的发生时间，对每个当前非平稳振动主导频率所属聚类簇的下一个非平稳振动主导频率所属聚类簇进行计数并建立转移概率矩阵，计算聚类簇的出现概率行向量并将其与转移概率矩阵相乘，则可得到每个聚类簇从其它聚类簇转移的转移概率行向量，转移概率行向量中各转移概率值分别表示随机过程中从其他频率特征转移到各频率特征的概率大小。本发明方法可为系统的智能振动控制提供实时的非平稳振动频率及其控制优先级信息。
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公开(公告)号：CN106568557B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610942526.0
申请日：2016-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路桥梁车–桥振动性能的安全预警方法，包括如下步骤：采集每次列车通过的加速度响应幅值最大值和对应的车速数据，将两组序列的相应元素进行配对，并按车速大小进行排列；采用小波包分解技术对主梁加速度响应幅值序列进行分解并提取加速度–车速中值线，并以加速度序列在固定序列长度内的加速度幅值均值的匹配度确定最优的小波包分解参数；基于区间估计理论获取各子序列内加速度幅值围绕加速度–车速中值线的波动区间；将加速度波动区间与加速度–车速中值线进行叠加，得到高速铁路桥梁车–桥振动性能的安全预警区间。与现有技术相比，本发明方法考虑因素全面，方法准确合理，并且物理意义明确，便于理解实施，应用范围广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105550534B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610147714.4
申请日：2016-03-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种应变动力系数的测定方法，包括如下步骤：步骤10)：采集动应变样本：将光栅应变计配接到应变采集系统中，然后利用光栅应变计对测点的动应变进行采集，形成动应变样本；步骤20)：设计FIR凯塞窗滤波器参数，设置理想滤波模式为理想低通滤波，确定FIR凯塞窗低通滤波器的截止频率、过度带和波纹；步骤30)：生成FIR凯塞窗低通滤波器，对动应变样本进行滤波；步骤40)：测定结构局部应变的动力系数。该测定方法可以准确测定结构局部应变的动力系数。
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公开(公告)号：CN105825009A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610148057.5
申请日：2016-03-15
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/5036 , G01B21/32
Abstract: 本发明提出一种基于建筑信息模型的桥梁竖向变形性能预警方法，是桥梁健康监测系统与BIM技术的有效结合。该方法包括如下步骤：步骤1：建立带有健康监测系统数据的桥梁结构信息模型BIM；步骤2：基于桥梁结构健康监测系统获取桥梁结构的竖向挠度的实时监测数据；步骤3：运用多项式插值算法对全桥各点竖向挠度进行计算，并将计算得到的结果反映在已建成的桥梁BIM模型中；步骤4：对于竖向挠度数据使用BIM技术的碰撞检查功能，将当前桥梁状态与设定阈值进行碰撞检查，不仅实现预警功能，而且可以直观显示预警部位。本发明有效提高了桥梁竖向变形性能预警的实时性和直观性，必将得到广泛应用和推广。
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公开(公告)号：CN114838924B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210393347.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风致振动非平稳响应的结构阻尼比识别方法，包括：提取风致振动的非平稳响应并做频谱分析，识别非平稳振动功率谱中能量最大的频率结果并采用其正负一定范围的带通滤波器对非平稳振动数据进行滤波，计算滤波后非平稳振动响应数据的上包络线，搜索上包络线的多个局部最大值并以最后一个局部最大值开始一定长度的上包络线确定最后一个下降段位置，计算滤波后非平稳振动最后一个下降段数据共轭频谱互谱密度的傅里叶逆变换，以此构造脉冲响应函数，采用欠阻尼单自由度系统指数衰减函数拟合归一化后的构造脉冲响应函数，拟合参数中的阻尼比拟合值即为识别结果。本发明方法实现标准化程度高、自动化潜力大的结构阻尼比在线智能识别。
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公开(公告)号：CN110704805B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910867598.7
申请日：2019-09-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于活载应变的预应力混凝土梁桥开裂预警方法，包括如下步骤：采集车辆每次通过时桥梁构件的应变影响线幅值数据，并绘制其频率直方图；以混合高斯模型为目标函数，采用最小二乘法拟合应变影响线幅值数据频率直方图各矩形直方的顶点坐标，将拟合函数在负无穷至正无穷区间的积分值归一化；确定混合高斯模型函数中各个波峰区间的边界值，并将应变影响线幅值数据按各区间边界值进行数据聚类；将均值最大的数据簇作为重车作用下的应变影响线幅值数据簇，以该数据簇的累积分布函数在特定保证率所对应的应变值作为反映混凝土开裂的预警指标并实施预警。与现有技术相比，本发明方法准确合理，物理意义明确，考虑因素全面。
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公开(公告)号：CN114838924A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210393347.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风致振动非平稳响应的结构阻尼比识别方法，包括：提取风致振动的非平稳响应并做频谱分析，识别非平稳振动功率谱中能量最大的频率结果并采用其正负一定范围的带通滤波器对非平稳振动数据进行滤波，计算滤波后非平稳振动响应数据的上包络线，搜索上包络线的多个局部最大值并以最后一个局部最大值开始一定长度的上包络线确定最后一个下降段位置，计算滤波后非平稳振动最后一个下降段数据共轭频谱互谱密度的傅里叶逆变换，以此构造脉冲响应函数，采用欠阻尼单自由度系统指数衰减函数拟合归一化后的构造脉冲响应函数，拟合参数中的阻尼比拟合值即为识别结果。本发明方法实现标准化程度高、自动化潜力大的结构阻尼比在线智能识别。
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