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公开(公告)号:CN117371617A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311562089.6
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/101 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站支撑能力与调节成本协同预测方法及其系统,所述方法包括:获取光伏电站实时功率数据,以及对光伏功率有影响的实时相关数据,形成实时数据;对实时数据进行预处理,并将其输入至训练好的光伏电站支撑能力与调节成本协同预测模型,获得光伏电站的支撑能力与调节成本预测结果,完成光伏电站的支撑能力与调节成本协同预测;所述系统包括获取模块,用于获取光伏电站实时功率数据,形成实时数据;预处理模块,用于对实时数据进行预处理;预测模块,用于获得光伏电站的支撑能力与调节成本预测结果,完成光伏电站的支撑能力与调节成本协同预测。本发明预测精度高,促进了能源供需平衡,提高了电力系统的灵活性和经济性。
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公开(公告)号:CN115099232A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210579414.9
申请日:2022-05-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 卿钲 , 戴则梅 , 张凯锋 , 胡殿刚 , 朱南阳 , 司晓峰 , 闪鑫 , 王毅 , 罗玉春 , 陆娟娟 , 宋霄霄 , 付嘉渝 , 杨杰 , 何欣 , 张煊榕 , 马晨霄 , 彭龙 , 曹国芳 , 张元觉 , 杨科
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法,包括:获取调度规程和历史数据,将调度规程和历史数据解析为相应的结构化数据;根据调度规程和历史数据的预设目标类型从相应的结构化数据中抽取目标文本;解析调度规程和历史数据的目标文本并分别存入对应的知识模型中;根据调度规程和历史数据对应的知识模型联合构建电网操作知识模型;本发明能够帮助调度人员决策出更为合理的调度操作,降低决策难度,降低对决策人员的要求,更好地保证调度操作后电网的安全运行。
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公开(公告)号:CN111668858A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010543460.4
申请日:2020-06-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种计及间歇特性的需求侧资源最优协调控制方法及系统。所述方法包括以下步骤:S1:接收控制请求,所述控制请求用于请求对具有间歇特性的需求侧资源进行控制;S2:确定最优的需求侧资源控制总量;S3:确定多个需求侧资源的协调策略和每个资源的动作量;S4:基于所述需求侧资源控制总量和所述每个资源的动作量,协调控制多个具有间歇特性的需求侧资源。本发明可以协调控制多个具有间歇特性的需求侧资源,不仅能避免大规模需求侧资源同时恢复造成的频率波动,还能帮助电网应对大功率扰动。
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公开(公告)号:CN111144965A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201811305140.4
申请日:2018-11-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor: 王高琴 , 张玲 , 郑亚先 , 史新红 , 冯树海 , 薛必克 , 肖艳炜 , 魏路中 , 张思 , 王颖 , 张凯锋 , 杨争林 , 吕建虎 , 叶飞 , 黄春波 , 杨辰星 , 冯凯
Abstract: 本发明涉及一种发电商的报价方法及装置,所述方法包括:根据当前谈判轮次数确定当前谈判轮次对应的贴现因子;根据所述当前谈判轮次对应的贴现因子确定当前谈判轮次的售电报价,本发明提供的技术方案,可以根据每轮谈判的实际信息实时调整贴现因子,为发电商每轮谈判提供更加合理的报价方案,使发电商的利益最大化。
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公开(公告)号:CN109636515A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811448384.8
申请日:2018-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor: 王高琴 , 张鹏程 , 魏路平 , 肖艳炜 , 王颖 , 张凯锋 , 郑亚先 , 史新红 , 朱炳铨 , 郭艳敏 , 邵平 , 程海花 , 龙苏岩 , 陈爱林 , 徐骏 , 吕建虎 , 叶飞 , 曾丹 , 黄春波 , 杨辰星 , 冯凯
CPC classification number: G06Q30/0611 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种售电商智能代理投标方法及装置,所述方法包括:S1.根据竞价策略集合中各竞价策略的选择概率选择竞价策略;S2.根据被选择竞价策略对应的竞价收益和未被选择竞价策略的倾向系数更新各竞价策略的选择概率;S3.根据更新后各竞价策略的选择概率获取最优竞价策略。本发明提供的技术方案,能够反映集中竞价交易中不同类型售电公司的决策行为,反映不同类型售电商的报价决策行为,进一步体现了真实市场中不同售电商的决策偏好。
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公开(公告)号:CN104810862B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201510240877.2
申请日:2015-05-12
IPC: H02J3/46
Abstract: 本本发明公开了一种计及发电机先进控制器的电力系统AGC优化方法,属于电力系统控制技术领域。首先,基于逆系统系统方法设计发电机先进汽门控制器,其次,根据底层发电机控制器特性差异,以区域性能指标最优为目标,建立优化模型,并求解出分配策略,进而形成下发给底层发电机元件的AGC有功调节指令。本发明符合电力系统自动发电控制过程的运行现状,能有效提高现有AGC系统效率,使得区域性能更佳。
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公开(公告)号:CN103226734A
公开(公告)日:2013-07-31
申请号:CN201310098420.3
申请日:2013-03-26
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明属于电力系统优化调度领域,涉及一种风电接纳成本的等效再调度确定方法,包括下述步骤:首先,基于最优化理论解决计及风电后的多元电源联合优化调度问题,并计算得到风电最优出力曲线。其次,将该曲线进行等电量、顺负荷波动转换,然后进行再调度;再调度优化过程将风电虚拟成常规电源顺负荷发电,等价于排除其他电源对风电的配合再次进行优化调度。最后,通过两次调度结果之差,得出常规电源应对风电间歇波动所花费的接纳成本。采用本发明的方法,能避免复杂耦合约束的交互影响,量化计算出风电的接纳成本。
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公开(公告)号:CN102608412A
公开(公告)日:2012-07-25
申请号:CN201210046489.7
申请日:2012-02-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 双馈风力发电机的逆软仪表是一种可在线实时测量双馈风力发电机中关键待测变量(即转子电流d轴分量和转子电流q轴分量)的逆软仪表,适用于双馈风力发电机的高性能监控系统和控制器设计,该装置由逆软仪表(3)组成;逆软仪表(3)的输入端(B1、B2、B3、B4)分别接双馈风力发电机(1)的第一输出端(A1)、第二输出端(A2)、第三输出端(A3)、输入端(A4);逆软仪表(3)的输出(B5、B6)分别为待测的双馈风力发电机(1)的转子电流d轴分量和转子电流q轴分量。
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公开(公告)号:CN101441681A
公开(公告)日:2009-05-27
申请号:CN200810243408.6
申请日:2008-12-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于准完备有限可达树的通用Petri网的属性分析方法及系统,由Petri网模型描述数据生成区别于传统可达树及其变型的准完备有限可达树;遍历树的节点标识,确定Petri网的有界性、安全性;对树进行变换并生成一系列局部可达树,统计局部树中各弧标签数目,分析Petri网各变迁与网本身的活性、死锁情况;检查Petri网初始标识在各局部可达树中的出现情况,分析判断Petri网的可逆性。与现有技术相比,本发明适用于分析通用Petri网模型的属性,而非局限于有界Petri网和某些Petri网子类,可广泛应用于并发系统、离散事件动态系统的相关动态特性分析。
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公开(公告)号:CN115375014A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210948038.6
申请日:2022-08-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 胡平昭 , 戴则梅 , 张凯锋 , 胡殿刚 , 王琛 , 司晓峰 , 闪鑫 , 王毅 , 罗玉春 , 付嘉渝 , 陆娟娟 , 张元觉 , 宋霄霄 , 杨杰 , 何欣 , 彭龙 , 曹国芳
Abstract: 本发明公开了一种源荷组合概率预测方法、装置及存储介质,方法包括:采集源荷历史数据及对应的气象数据,并进行预处理,获得完整可用的数据组合;将预处理后的数据组合输入训练好的多个ConvMT预测模型中,获得多个预测结果;将各源荷组合预测结果与各自对应的权重相乘,并将乘积进行求和运算,获得最终的源荷组合概率预测结果;其中,所述ConvMT预测模型是采用CNN特征提取模块替换Transformer模型中编码器原有的多头注意力模块后,再采用源荷历史数据及同时间尺度的气象数据训练获取的;所述权重是以Pinball损失函数最小为目标,通过遗传算法进行优化后获取的。本发明可以增强源荷预测的准确性。
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