一种桥梁缆索除湿模型试验系统及方法

    公开(公告)号:CN119023548A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410937696.4

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种桥梁缆索除湿模型试验系统及方法,其中,试验系统包括设置于可移动车架上的除湿模块、缆索模型、箱体,以及数据采集分析模块,箱体笼罩设置于缆索模型外,用于模拟外部环境因素,除湿模块包括高压风机、加湿机和除湿机,除湿模块与缆索模型连通,用于调节缆索模型内的干湿度和气流流速,数据采集分析模块采用温湿度传感器沿索体长度方向设置在其内部多个测点位置,在缆索模型上设置腐蚀探针,可以模拟单一送气形式时不同送气流量、多种送气形式时相同送气流量,对索体内温湿度及腐蚀速率的影响,还提供缆索外界复杂耦合环境的模拟方法,通过可移动车架将试验系统移动至真实服役环境,并模拟风速、风致振动、温湿度变化、盐雾。

    一种基于激光三维数据的路面构造深度计算方法

    公开(公告)号:CN113487663B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202110630930.5

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光三维数据的路面构造深度计算方法,主要包含以下内容:1.线激光三维扫描设备通过移动扫描路面,获得路面扫描区域三维数据;2.将深度矩阵分为一定大小的小区域,提取分区最大值与位置,根据这些最大值点采用griddata函数进行插值,得到MTD计算基准矩阵RS;3.根据三维数据采用griddata函数进行插值,得到新的深度矩阵Z’;4.RS与Z’的差值矩阵的平均值即为扫描区域路面的MTD值。本发明提出的构造深度计算方法充分利用完整的路面三维数据,有效避免了外界噪声干扰,计算精确,运算效率高,三维直观显示,为路面抗滑性能智能化评估提供有效数据,实现路面三维智能检测评估。

    一种沥青路面图像的结构光光条中心提取方法

    公开(公告)号:CN112184725B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010992668.4

    申请日:2020-09-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种沥青路面图像的结构光光条中心提取方法,包含:使用光条灰度阈值划分图像,切割出图像光条感兴趣区域ROI,在ROI中进行后续的提取算法;采用Steger曲线条纹中心的无偏差提取法,获取光条亚像素中心点;对Steger提取的光条中心点使用局部离群因子检测方法LOF,通过计算每个点的局部密度寻找离群点并去除,获得准确的光条中心点。本发明提出的沥青路面图像的结构光光条中心提取方法明显改善了光条中心提取效果,针对噪声点的特征去除干扰,避免不必要的卷积计算,计算效率较高,并具有较强的普适性和鲁棒性,提取到准确的光条中心以便于对中心点进行坐标转换,应用于路面表面三维扫描与表观重构,提高了沥青路面表观信息的提取精度与识别效率。

    一种基于激光三维数据的路面构造深度计算方法

    公开(公告)号:CN113487663A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110630930.5

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光三维数据的路面构造深度计算方法,主要包含以下内容:1.线激光三维扫描设备通过移动扫描路面,获得路面扫描区域三维数据;2.将深度矩阵分为一定大小的小区域,提取分区最大值与位置,根据这些最大值点采用griddata函数进行插值,得到MTD计算基准矩阵RS;3.根据三维数据采用griddata函数进行插值,得到新的深度矩阵Z’;4.RS与Z’的差值矩阵的平均值即为扫描区域路面的MTD值。本发明提出的构造深度计算方法充分利用完整的路面三维数据,有效避免了外界噪声干扰,计算精确,运算效率高,三维直观显示,为路面抗滑性能智能化评估提供有效数据,实现路面三维智能检测评估。

    一种沥青路面裂缝形态提取方法

    公开(公告)号:CN110956183B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201911065192.3

    申请日:2019-11-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种沥青路面裂缝形态提取方法,主要包含以下内容:1.通过用原图像减掉不均匀光照背景图像获得整体光照均匀图像,便于阈值选择;2.采用小波变换选择适当阈值区分高频低频信息,突出裂缝边缘与细小颗粒点的细节信息,弱化背景信息,对增强后的裂缝图像进行闭运算;3.遍历图像连通域,根据裂缝特点去除非裂缝连通域,获得裂缝增强图像。本发明提出的沥青路面裂缝图像处理方法明显改善了图像提取效果,针对裂缝特点减少噪声的干扰,计算效率较高,并具有较强的鲁棒性,匀光后便于对图像进行批量处理,应用于路面裂缝病害的自动识别与分类,提高了沥青路面裂缝病害的识别精度与统计效率。

    一种沥青路面裂缝形态提取方法

    公开(公告)号:CN110956183A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911065192.3

    申请日:2019-11-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种沥青路面裂缝形态提取方法,主要包含以下内容:1.通过用原图像减掉不均匀光照背景图像获得整体光照均匀图像,便于阈值选择;2.采用小波变换选择适当阈值区分高频低频信息,突出裂缝边缘与细小颗粒点的细节信息,弱化背景信息,对增强后的裂缝图像进行闭运算;3.遍历图像连通域,根据裂缝特点去除非裂缝连通域,获得裂缝增强图像。本发明提出的沥青路面裂缝图像处理方法明显改善了图像提取效果,针对裂缝特点减少噪声的干扰,计算效率较高,并具有较强的鲁棒性,匀光后便于对图像进行批量处理,应用于路面裂缝病害的自动识别与分类,提高了沥青路面裂缝病害的识别精度与统计效率。

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