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公开(公告)号:CN116015495A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211609689.9
申请日:2022-12-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/30 , H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗的分布式检测方法,将接收天线分为多个天线簇,各簇具有本地的分布式基带单元;选取一个分布式基带单元作为顶端节点,其余分布式基带单元作为子节点;各分布式基带单元间以星状或环状的拓扑结构相连;本发明将检测运算合理切分到顶端节点和子节点的分布式基带单元完成,以适当的降维手段使得运算和交互的数据都保持较低维度,同时优化取样函数,结合连续空间的梯度下降,马尔可夫链的随机游走以及量化纠偏,能够实现对发送信号空间的高效探索,克服现有集中式架构中数据交互开销高、计算负担重的问题,对于解决超大规模多输入多输出系统的信号检测问题具有巨大潜力。
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公开(公告)号:CN108949634B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN201810896351.3
申请日:2018-08-08
Applicant: 东南大学 , 环境保护部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明属于微生物及环保技术领域,特别涉及一种可降解重质原油的石油降解菌及其分离方法与应用,该石油降解菌在分类学上属于苍白杆菌属(Ochrobactrum sp.),已于2018年5月7日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心(CGMCC),菌种保藏号为CGMCCNo.15739;该石油降解菌可以在常规条件下以沥青和胶质含量较高的重质原油为唯一碳源进行生长,并对石油污染物进行降解去除,无须人为添加能源、碳源、热源等,工艺要求低,应用成本低,且不产生二次污染;在7d内对重质原油的降解率即可达到20%以上,降解效率高,可迅速降解环境中的石油污染物,用于石油污染土壤或水体的生物修复,亦可用于与其他菌株共同制备复合菌剂,以用于高效彻底去除环境中的石油污染物。
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公开(公告)号:CN110376032A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910608671.9
申请日:2019-07-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种固定化沉积物及其制备方法和应用,该制备方法包括以下步骤:1)取沉积物冷冻干燥,研磨过筛,得到沉积物样品;2)将沉积物样品与海藻酸钠溶液搅拌混合均匀,制成备用混合液;3)将备用混合液匀速加入至氯化钙溶液中,交联形成固定化沉积物。该固定化沉积物的密度为2.1~2.5g/cm3,固定化沉积物表面孔径为5nm~200nm,表面积为180~250cm2,其具有优良的固持能力,可持续释放沉积物中的污染物质。该固定化沉积物应用于全沉积物和土壤毒性测试,测试过程不会限制藻类的生长,且可以利用分光光度计确定藻类的密度,该方法简单快速,测定灵敏。
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公开(公告)号:CN110310270A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910582753.0
申请日:2019-06-29
Applicant: 东南大学苏州医疗器械研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于U-net网络模型的肿瘤微球轮廓检测方法及装置,该肿瘤微球轮廓检测方法包括:使用训练图像对构建好的待训练U-net网络模型进行训练,生成训练好的U-net网络模型;待训练U-net网络模型中,除最后一个卷积块之外,其余每一个卷积块后均连接一个残差结构,以使该卷积块的输入图像与该卷积块的输出图像进行相加后作为该卷积块的下一层卷积块的输入图像;使用训练好的U-net网络模型生成待检测肿瘤微球图像的边缘轮廓曲线。该方法中获得的待检测肿瘤微球图像的边缘轮廓曲线,是使用训练好的U-net网络模型获得,准确度更高,后续使用该边缘轮廓曲线计算肿瘤微球的大小,可以得到准确度更高的计算结果。
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公开(公告)号:CN106567041B
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201610992558.1
申请日:2016-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于硅胶按键的镀金镍材的制备方法。基片依次酸洗、碱洗,再丙酮、乙醇、去离子水超声处理,去除残留碱液;接着采用电沉积法,在镍材表面构建Ni或其合金纳米锥,再用氧等离子体处理进一步活化后,利用真空镀膜仪溅射金膜;最后对其进行表面化学改性获得所需镀金镍材。这种镀金工艺可避免镀膜时硅元素对金膜的污染,也可防止与硅胶复合时硅胶的粘附,从而有效避免了硅元素对金膜质量的影响,工艺简单,无污染、易操作、可规模化制备,在汽车、电子等领域有广阔的应用前景和巨大的市场效益。
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公开(公告)号:CN104767557B
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201510155445.1
申请日:2015-04-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于信道质量的自适应波束加权信息分组反馈方法及装置,改进了传统分组反馈由于信道衰落情况不同导致子载波在接收端的实际输出信噪比不同,从而影响不同子载波上信息恢复的缺点。与传统的分组反馈方案相比,本发明利用子载波的信道质量信息,设计了针对不同子载波分组采用不同信息量反馈的自适应反馈方案,其实质是通过优先减少深衰落子载波的波束成形信息重构误差,以减少深衰落点在接收端出现恢复错误的概率,在有效减少反馈量的同时提升了系统的误包率性能。仿真结果表明,本发明提出的基于信道质量的自适应波束加权信息分组反馈方法及装置,优于传统的分组反馈方法及装置。
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公开(公告)号:CN108383439A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810207231.8
申请日:2018-03-14
Applicant: 东南大学
IPC: C04B28/02
CPC classification number: C04B28/02 , C04B14/02 , C04B16/08 , C04B24/2623
Abstract: 本发明公开了一种二元复合材料地铁减振道床制作方法,利用建筑工程材料组成二元复合材料制作地铁减振道床,因为该二元复合材料是一种周期性结构材料,具有带隙特性,利用这种带隙特性进行减振,周期性二元复合材料道床可有效减小地铁列车振动对周边环境的影响,提高地铁运营的质量,改善和提高地铁沿线周边居民的生活质量。
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公开(公告)号:CN107969008A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201711079625.1
申请日:2017-11-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种软件定义传感网集中式路由计算方法。将周期性信息采集与集中式决策相结合,首先中央控制器采集节点信息,然后中央控制器进行路由计算并将路径信息以“流表”的形式传递给网络中的节点,最后节点按要求采集数据并将数据上传给中央控制器。其中路由计算过程是本发明的重点,根据数据异构节点报告的信息以及网络限制条件,中央控制器将路由计算问题建模成一个最优化问题,首先建立网络模型;然后将网络分簇并选取簇首节点;最后基于簇首节点的负载均衡,在簇首节点之间建立多跳路由。本发明能够有效平衡软件定义传感网中节点的能耗和负载,提高了软件定义传感网的网络生命和资源的利用率。
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公开(公告)号:CN107249218A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201710413708.3
申请日:2017-06-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04 , H04W52/14 , H04L12/911 , H04L29/08
CPC classification number: H04W72/0406 , H04L47/70 , H04L67/10 , H04L67/32 , H04W52/146 , H04W72/0473 , H04W72/0493
Abstract: 本发明公开了一种MEC中无线资源和云资源的联合分配方法,包括:(1)MEC中的终端发起任务卸载请求,并建立终端的任务卸载代价函数;(2)异构网络的各个接入点获取覆盖区域内各个终端任务卸载代价函数,并将终端的任务卸载请求和网络的信道信息发送至朵云;(3)朵云基于合作博弈进行无线资源和云资源联合分配,利用KKT条件得到纳什均衡解,并将博弈纳什均衡解发送至终端;(4)终端根据纳什均衡解向朵云和接入点进行计算资源和无线资源请求;(5)朵云和接入点根据终端请求分配计算资源和无线资源。本发明基于合作博弈,充分利用朵云中有限的计算资源,在以最小化所有终端任务卸载代价为目标的同时,保证各终端任务的实时性,满足各移动终端的任务卸载需求。
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公开(公告)号:CN106567041A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610992558.1
申请日:2016-11-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: C23C14/165 , C23C14/025 , C23C14/58
Abstract: 本发明涉及一种适用于硅胶按键的镀金镍材的制备方法。基片依次酸洗、碱洗,再丙酮、乙醇、去离子水超声处理,去除残留碱液;接着采用电沉积法,在镍材表面构建Ni或其合金纳米锥,再用氧等离子体处理进一步活化后,利用真空镀膜仪溅射金膜;最后对其进行表面化学改性获得所需镀金镍材。这种镀金工艺可避免镀膜时硅元素对金膜的污染,也可防止与硅胶复合时硅胶的粘附,从而有效避免了硅元素对金膜质量的影响,工艺简单,无污染、易操作、可规模化制备,在汽车、电子等领域有广阔的应用前景和巨大的市场效益。
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