机场航站楼环境自主巡检车监测系统

    公开(公告)号:CN110567464A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910772331.X

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种机场航站楼环境自主巡检车监测系统,包括监测分析服务器、巡检车以及设置在巡检车上的主控驱动模块、导航定位制图模块、WiFi通信模块、环境监测模块。本发明实现了机场航站楼环境实时监测、紧急情况预警、旅客疏散、暖通系统或广播系统等的反馈控制以及协助机场运营管理进行高效调整等功能,提升了航站楼安全性及旅客出行舒适度。相比传统的人工巡检方法,极大程度上减少了机场安全保障人员的数量、提高了环境监测质量及运维工作效率。

    机场航站楼环境自主巡检车监测系统

    公开(公告)号:CN110567464B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN201910772331.X

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种机场航站楼环境自主巡检车监测系统,包括监测分析服务器、巡检车以及设置在巡检车上的主控驱动模块、导航定位制图模块、WiFi通信模块、环境监测模块。本发明实现了机场航站楼环境实时监测、紧急情况预警、旅客疏散、暖通系统或广播系统等的反馈控制以及协助机场运营管理进行高效调整等功能,提升了航站楼安全性及旅客出行舒适度。相比传统的人工巡检方法,极大程度上减少了机场安全保障人员的数量、提高了环境监测质量及运维工作效率。

    一种基于Z-ADALINE的高精度电网宽频信号测量方法

    公开(公告)号:CN112213560A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010904796.9

    申请日:2020-09-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Z‑ADALINE的高精度电网宽频信号测量方法,包括以下步骤:(1)采用复调制细化谱分析法对电网信号进行自适应频率测量;(2)采用自适应神经网络进行信号幅值和相位测量。本发明对电力系统中各类信号特征形态进行分析后,确定了宽频信号测量的0~2.5kHz频率范围、1Hz以内的频率分辨率和1%以内的参数测量误差。将ZoomFFT与ADALINE神经网络相结合,采用ZoomFFT自适应确定细化频带范围和细化倍数并对电网信号进行频率测量,随后将频率测量结果输入到ADALINE神经网络中测量信号幅值和相位。该方法能够高精度测量出宽频信号各信号分量参数,频率测量可达到0.3Hz的频率分辨率,幅值测量误差可稳定在1%上下,相位测量误差在0.6°以内。

    一种基于大气误差增强的多频PPP序贯单历元定位方法

    公开(公告)号:CN113848572A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111096379.7

    申请日:2021-09-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大气误差增强的多频PPP序贯单历元定位方法,包括:利用区域稀疏参考站,通过已知精确坐标的PPP解算,构建天顶对流层和各卫星倾斜电离层延迟模型,为用户提供大气增强信息;用户按多频GNSS非组合模型,构建附有大气增强的满秩可估解算模型;对非组合模型得到的模糊度及其方差‑协方差实施整数变换,将其映射为超宽巷、宽巷、窄巷形式;采用整数模糊度搜索方法,依次序贯固定超宽巷、宽巷和窄巷模糊度,并得到相应模糊度固定状态下的定位解。本发明通过稀疏参考站大气增强和多频模糊度序贯解算,能够实现单历元PPP模糊度快速固定,在窄巷模糊度无法可靠固定的局部时段,依靠宽巷解仍然可实现优于10cm的高精度定位解。

Patent Agency Ranking