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公开(公告)号：CN113360295B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202110656715.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于智能编排的微服务架构优化方法，包括如下步骤：系统通过消息队列来实现微服务组合的灵活性，使用Kafka消息队列实现微服务之间的数据通信；对服务组合策略进行统一描述，各个微服务根据服务组合策略进行智能编排；微服务组合热更新控制平台提供了一个用户可自行定义服务组合策略的平台；守护线程实时监控组合策略的变更，通过更改微服务所订阅的消息通道Topic来实现微服务间数据流转方向的改变。本发明实现了微服务组合的自动化配置和无需停机重启的热更新方式，提高了更改服务间数据流转方向的效率。
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公开(公告)号：CN113382074A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110648752.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态反馈的微服务负载均衡优化方法，包括如下步骤：对虚拟节点进行分配，根据各节点服务器的处理性能确定分配给每个物理节点的虚拟节点个数，均匀的分布在哈希环上；进行负载均衡算法的优化，选择合适的指标和参数，计算各节点的负载量，作为负载均衡的衡量参数；进行任务调度和动态调整，合理的分配任务，并实时的对负载进行修正；根据设计的负载均衡的方案，在进行插入/删除节点时，进行合理的负载迁移。方案实现了面向微服务的负载均衡优化算法，解决了微服务集群中服务负载增多导致的服务负载不均衡的问题，避免了因负载压力多大导致的服务崩溃的问题。
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公开(公告)号：CN110616386B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910868297.6
申请日：2019-09-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高磁热效应稀土基高熵非晶合金材料，其分子式为GdaCobAlcYdMe，其中a、b、c、d、e分别表示对应元素的原子百分含量，且24.8≤a≤25.4，24.8≤b≤25.4，24.8≤c≤25.4，5≤d≤15，10≤e≤20，a+b+c+d+e＝100，其中M为Dy、Er或Ho中的一种。本发明在GdCoAlY高熵非晶的基础上，用M元素替代Y元素，获得高磁热效应的高熵非晶合金，该合金磁热性能稳定，磁变温度范围宽，不含易挥发或易氧化性元素。并且，本专利高熵非晶合金其完全非晶结构不需要再进行晶化热处理，制备工艺简单，是一种具有良好磁热性能，在磁制冷技术领域具有良好的应用前景的高熵非晶合金材料。
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公开(公告)号：CN106028348A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610543524.4
申请日：2016-07-11
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W16/14 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种D2D通信系统中用于蜂窝用户的资源分配方法，考虑了D2D用户复用所有蜂窝用户资源的复杂场景，最大限度地提高系统的频谱利用率。在D2D用户功率固定的情况下，本发明将原来的混合整数规划问题等效转化为指派为题，从而可以用简单的低复杂度算法得到原问题的最优解，有效地降低了蜂窝用户与D2D用户之间的共信道干扰。
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公开(公告)号：CN110276264B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910446452.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于前景分割图的人群密度估计方法，该方法包含以下步骤：标注每张图的人头获得点标记图；基于点标记图利用高斯平滑方法得到人群密度图；基于密度图利用阈值分割的方法获得人群前景分割图；分别设计用于图像特征提取的神经网络，用于人群密度回归的神经网络分支，和用于人群前景分割的神经网络分支，最后将两个网络分支的输出融合得到最终输出；制作训练集，训练模型；利用训练好的模型测试输入图像得到人群密度估计结果。本发明方法无需额外的标记信息就可以让神经网络学习到前景分割信息，利用该方法可以有效的避免复杂背景的误检问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115765968A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211515099.X
申请日：2022-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合随机数的同态加密数据安全融合方法，首先基站为每个参与数据融合的节点初始化必要参数并生成密钥信息，普通节点利用改进的基于组合随机数和Paillier同态加密的算法加密原始数据，利用轻量级的ECDSA数字签名算法对密文进行签名；簇头节点对成员数据进行签名验证，对验证通过的数据进行密文融合并生成新的签名；最后，基站根据Paillier算法解密融合密文，得到真实的融合结果。本发明方法利用改进的基于组合随机数的Paillier同态加密算法在保证数据机密性的同时，降低节点的计算开销，利用轻量级的ECDSA数字签名算法保证数据的完整性和新鲜性。
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公开(公告)号：CN113360295A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110656715.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于智能编排的微服务架构优化方法，包括如下步骤：系统通过消息队列来实现微服务组合的灵活性，使用Kafka消息队列实现微服务之间的数据通信；对服务组合策略进行统一描述，各个微服务根据服务组合策略进行智能编排；微服务组合热更新控制平台提供了一个用户可自行定义服务组合策略的平台；守护线程实时监控组合策略的变更，通过更改微服务所订阅的消息通道Topic来实现微服务间数据流转方向的改变。本发明实现了微服务组合的自动化配置和无需停机重启的热更新方式，提高了更改服务间数据流转方向的效率。
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公开(公告)号：CN106209335B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610542910.1
申请日：2016-07-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于D2D通信系统的导频复用方法，该方法每次从未分配导频的D2D用户中找到所受潜在干扰最大的D2D对，将对该D2D对造成干扰最小的导频分配给它，直到所有D2D对都分配到导频。本发明充分利用缓慢变化的大尺度衰落系数，定义了描述两个D2D对之间相互干扰的参量，使用复杂度较低的算法实现了复用导频情况下D2D用户间的导频分配，可以有效降低导频污染。
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公开(公告)号：CN106209335A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610542910.1
申请日：2016-07-11
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L5/0048 , H04L5/0062 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种用于D2D通信系统的导频复用方法，该方法每次从未分配导频的D2D用户中找到所受潜在干扰最大的D2D对，将对该D2D对造成干扰最小的导频分配给它，直到所有D2D对都分配到导频。本发明充分利用缓慢变化的大尺度衰落系数，定义了描述两个D2D对之间相互干扰的参量，使用复杂度较低的算法实现了复用导频情况下D2D用户间的导频分配，可以有效降低导频污染。
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公开(公告)号：CN115782595A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211558442.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于能量回收状态的电动公交车瞬时能耗估计方法，利用获取电动公交车的速度、动力电池总电压、动力电池总电流等行驶状态历史数据，根据这些数据计算车辆加速度、瞬时能耗；建立电动公交车能量回收状态分类模型，将瞬时速度和加速度作为输入变量，将能量回收状态作为输出变量，进行参数估计，然后针对车辆状态，分别建立耗能状态和回收状态的能耗估算模型并进行参数估计；根据车辆瞬时速度和加速度，首先利用能量回收状态分类模型判断车辆状态，然后根据状态判断结果利用对应的能耗估算模型即可得到电动公交车的瞬时能耗。本发明具有较高的能耗估算准确性，能够为用户的出行提供实时数据支撑，便于进行能量管理。
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