公开(公告)号：CN119688342A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411691468.X

申请日：2024-11-25

Applicant: 东南大学 ,  南京钢铁股份有限公司

Inventor： 熊润群 ,  闫国顺 ,  陈亭安 ,  单冯 ,  罗军舟 ,  刘海

IPC: G01M99/00 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  B02C25/00

Abstract: 本发明公开了一种基于智能化深度学习技术的磨煤机故障检测系统及其方法，适用于钢铁行业中磨煤机设备的状态监测与故障诊断。系统采用改进的Diffusion模型生成多样化的故障数据，并基于ResNet结构构建故障分类模型，从而实现对磨煤机设备的连续实时监测与智能诊断。该系统使用传感器采集到的振动信号和PLC数据，生成多样化的新数据，用于训练下游分类模型。系统能够识别诸如轴承损伤、联轴器损伤、基础松动等多种故障类型，并通过实时预警机制提供报警提示，显著提升设备的运行可靠性和维护效率。此智能故障检测系统具有数据生成稳定、故障识别准确率高、应用场景适应性强的优点，解决了故障数据稀缺的问题，为钢铁制造领域的预见性维护策略提供了高效解决方案。

公开(公告)号：CN112860407B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202110229581.6

申请日：2021-03-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 金嘉晖 ,  杨丰赫 ,  熊润群 ,  罗军舟

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了一种云边协作的序列依赖流水车间任务调度执行优化方法，该方法针对序列依赖的流水车间任务调度问题，对此类问题的传统云边协作任务调度模式进行了三个方面的执行优化；在边缘服务器处获取调度任务所需的生产数据，并对计算所得的中间结果进行压缩后再上传至云端；在云服务器获取边缘服务器上传的中间结果，自动化选择合适的调度算法后以中间结果作为算法输入进行求解并返回结果；在边缘服务器接收到调度结果后更新模型参数，起到云边协同训练的效果。

公开(公告)号：CN115664905A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211272403.2

申请日：2022-10-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 张竞慧 ,  翁财善 ,  徐正佳 ,  凌振 ,  杨明 ,  罗军舟

IPC: H04L27/00 ,  H04L27/26 ,  H04L25/02 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于多域物理层指纹特征的Wi‑Fi设备识别系统及方法，包括信号采集与处理模块、特征提取模块及指纹识别模块，信号采集与处理模块利用USRP采集无线电信号，经USRP解调后的复数基带信号的采样信号作为无线接收机输入，软件解调后，采样信号被解码至数据链路层，输出帧数据；特征提取模块对帧数据进行信号处理与特征提取，提取射频信号具有的调制域特征、波形域特征以及统计度量和调制编码方案特征；指纹识别模块基于提取的特征进行分类模型训练，根据特征的维度及特征间的相关性选择最佳的分类模型，将WIFI信号经机器学习后生成的输入特征量传给最佳分类模型，进行设备的指纹匹配，实现设备的识别，大幅度提升Wi‑Fi设备指纹识别的准确率和效率。

公开(公告)号：CN115659989A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211219884.0

申请日：2022-10-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 金嘉晖 ,  丁婧伊 ,  张竞慧 ,  罗军舟

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F40/18 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于文本语义映射关系的Web表格异常数据发现方法。本发明旨在发现Web表格中的带有模糊甚至错误语义信息的异常数据。该方法主要包括三个部分：语义表示模块、列类型推断模块以及错误发现模块。首先，通过语义表示模块表征单元格文本的含义，针对表格中的某一个单元格，根据上下文信息将单元格中的字符串文本表征为语义向量；然后，通过列类型推断模块推断该单元格所在列的类型，获取列的模式信息；最后，基于主列单元格和目标单元格在列类型和单元格文本语义向量之间的映射关系，发现并标注表格中的异常数据。

公开(公告)号：CN110865866B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN201910930547.4

申请日：2019-09-29

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 ,  东南大学

Inventor： 罗军舟 ,  凌振 ,  党一菲 ,  师晓敏 ,  李永杰 ,  吉祥

IPC: G06F9/455 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于自省技术的虚拟机安全检测方法，包括：从虚拟机外部虚拟机管理器层采集虚拟机状态数据，通过对内存的自省采集虚拟机进程状态、文件和端口数据，通过寄存器采集虚拟机的系统调用数据；通过对系统数据结构和系统符号表的解析，结合外部采集的数据，恢复和关联虚拟机进程状态、文件、端口和系统调用信息；利用增量和时间片的方法对虚拟机的状态和进程信息进行特征处理；利用局部异常因子，实现对异常状态的检测，利用随机森林，实现对虚拟机中恶意进程的检测，针对虚拟机的流量信息，结合网络入侵检测工具，实现进程级别的网络入侵检测；针对检测结果，根据用户设置实现不同级别的响应，提高虚拟机的安全性。

公开(公告)号：CN113726747A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110919166.3

申请日：2021-08-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 金嘉晖 ,  杨联政 ,  周威 ,  熊润群 ,  罗军舟

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的工业互联网数据访问控制系统，包含基于区块链的工业互联网访问控制框架和面向工业互联网工作流的访问控制框架；基于区块链的工业互联网访问控制框架包含分布式账本模块，身份认证模块，访问控制模块；面向工业互联网工作流的访问控制框架包含分布式账本模块，访问控制模块和工作流模块。在基于区块链的工业互联网访问控制框架的分布式账本模块的基础上，面向工业互联网工作流的访问控制框架的分布式账本模块增加了对工作流信息的存储功能，以更好的支持访问控制模块；工作流模块是对工作流进行管理，使工作流运行于区块链平台之上；访问控制模块在分布式账本模块和工作流模块的支撑下，实现工作流环境下的访问控制。

公开(公告)号：CN113361789A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110668534.1

申请日：2021-06-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 金嘉晖 ,  吴碧伟 ,  吴巍炜 ,  罗军舟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于层次化博弈的充电站服务定价方法。该方法首先基于层次化的斯塔克伯格博弈构建电动汽车充电与充电站定价的博弈模型，其中包括充运营公司的充电站的定价影响电动汽车决策、电动汽车的决策相互影响、电动汽车的决策影响充电站定价的博弈特性。然后根据电动汽车的优化目标定义其充电成本优化问题，以及根据充电运营公司的优化目标定义其收益优化问题。之后再基于最优化理论对问题的收敛性进行分析，并基于优化算法对电动汽车以及运营公司的优化问题进行求解，最后将求解出的定价结果作为充电运营公司对其所运营的充电站的定价策略。该方法在考虑了电动汽车充电的理性决策，可以很大程度地提升充电运营公司的收益。

公开(公告)号：CN110533183B

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN201910815750.7

申请日：2019-08-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 张竞慧 ,  詹隽 ,  金嘉晖 ,  罗军舟

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明提供一种流水线分布式深度学习中异构网络感知的模型划分与任务放置方法，主要包含三个部分，分别是深度学习模型刻画、模型划分与任务放置、流水线分布式训练。本发明首先针对深度学习应用在GPU训练过程中的资源需求，刻画出其训练执行过程中计算时间、中间结果通信数量、参数同步量等相应指标，并将其作为模型划分与任务放置的输入。然后根据模型刻画得出指标以及GPU集群的异构网络连接拓扑，设计基于min‑max的动态规划算法执行模型划分与任务放置，目的是最小化划分之后各阶段任务执行时间的最大值，以确保负载均衡。最后根据划分放置结果，在模型并行的基础上使用流水线分时注入数据进行分布式训练，实现训练速度与精度的有效保障。

公开(公告)号：CN109905329B

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN201910007824.4

申请日：2019-01-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 沈典 ,  东方 ,  罗军舟 ,  周鹏程

IPC: H04L12/851 ,  H04L12/863 ,  H04L12/865 ,  H04L12/911

Abstract: 本发明公开了一种虚拟化环境下任务类型感知的流队列自适应管理方法，该方法包含：(1)接收来自管理员的指令，若为流调度策略移除指令，则开始流调度移除功能，若该命令为流调度策略部署指令，则开始流调度策略部署功能；(2)基于不同流的元数据信息感知任务类型，判断流所属的任务类型是否为带宽敏感型或是延迟敏感型；(3)在虚拟化层将不同类型任务的流映射到内核模块中不同的Qdisc队列，实现对不同类型任务的流的网络传输性能的隔离和管理；(4)实时统计不同任务类型的流负载情况，根据负载对不同队列之间的传输权重进行自适应调整和优化。该方法能够感知任务类型并对流队列进行自适应管理，有效提高虚拟化环境下任务的网络传输性能。

公开(公告)号：CN108171074B

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN201711282970.5

申请日：2017-12-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨明 ,  周佳欢 ,  罗军舟 ,  吴文甲 ,  凌振

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于内容关联的Web追踪自动检测方法，涉及Web用户隐私保护领域，主要解决部分Web站点在用户不知情的情况下收集、泄漏用户敏感信息的问题。本发明以浏览器扩展的形式收集用户对Web页面的操作行为以及页面元素信息，通过文本分析和图像识别等技术分析比较前后访问的页面内容与用户操作的关联性，从而判断该Web站点是否在收集用户信息。由于日益发展的Web追踪技术能够避开传统的检测方法，因此本发明从Web追踪效果入手，不仅能够有效检测用户隐私泄漏问题，还能帮助研究人员发现新型的追踪手段。