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公开(公告)号：CN114024590A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111297084.6
申请日：2021-11-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于帧结构无需信道信息的RIS辅助通信系统优化方法，其中帧结构包括RIS扫描子帧和通信子帧，RIS辅助的通信系统按照帧结构进行RIS编码优化和通信，包括：在RIS扫描子帧中，AP持续发送参考信号，RIS按顺序切换码本中的编码，UE测量编码下相应的接收信号强度信息并反馈给AP和RIS；在通信子帧中，RIS根据反馈的UE接收信号强度信息选择并保持使UE接收信号强度最大的编码，AP和UE进行数据通信。本发明以码本扫描方式进行RIS辅助通信系统优化，无需使用信道信息，具有复杂度低、可行性高的特点，并将RIS优化和通信过程嵌入帧结构中，可以与常用无线通信帧结构兼容。
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公开(公告)号：CN111130574B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911324299.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/04 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于可编程超表面的MIMO发射机，包括数字基带信号处理链路、数模转换器、可编程超表面和射频载波信号源，可编程超表面包括K组电磁微单元；数字基带信号处理链路将K路数字基带信号映射为相应的K路数字控制信号，K路数字控制信号分别通过K个数模转换器转换为K路模拟控制信号，K路模拟控制信号分别加载在可编程超表面中的K组电磁微单元上，可编程超表面在射频载波信号源产生的载波的照射下生成相应K路调制波信号。所述K的最大值为可编程超表面电磁微单元的个数，即每一个电磁微单元发射一路独立调制波信号，实现超级大规模MIMO信号发射。该发明基于可编程超表面搭建MIMO发射机，具有结构简单、成本低、重量轻、功耗小的特点。
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公开(公告)号：CN109861942A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910057260.5
申请日：2019-01-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种人工智能辅助OFDM接收机的在线学习方法，包括：对人工智能辅助OFDM接收机中的神经网络进行离线训练；与OFDM接收机通信的发送机在待解调比特数据中按照固定间隔插入接收机已知的在线训练比特数据，并进行OFDM调制和发送；人工智能辅助OFDM接收机接收信号并进OFDM解调，通过两个数据收集器按照与发送机相同的顺序分开，得到接收频域数据和频域训练数据；对人工智能辅助OFDM接收机中的神经网络进行在线训练，得到在线更新网络参数后的神经网络；将频域接收数据输入在线更新网络参数后的神经网络，输出对待解调比特数据的估计，及进行判决恢复出比特流。本发明通过引入神经网络在线学习，改善了接收机在不同环境中的鲁棒性和接收比特错误率。
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公开(公告)号：CN109194595A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811123542.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04L25/03 , H04B17/391
CPC classification number: H04L25/0204 , H04B17/391 , H04L25/0254 , H04L25/0256 , H04L25/03159
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的信道环境自适应OFDM接收方法，包括：选择若干种不同的信道环境，得到训练后的各深度神经网络；输入接收频域导频和本地频域导频估计得到带噪信道估计结果，输入训练后的主维纳滤波深度神经网络中并输出主信道估计结果，及得到各副信道估计结果并乘以权重后相加，得到最终信道估计结果；输入最终信道估计结果和接收的频域数据，得到迫零均衡结果，输入训练后的主和副均衡深度神经网络中得到各网络的输出结果并乘以权重系数后相加，经过硬判决后输出得到估计的比特流。实时采集实际传输中已知频域导频或信道参数，对所述权重系数动态调整。本发明具有参数少、工作效率高、在线切换灵活迅速等优点。
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公开(公告)号：CN109024870A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810705735.2
申请日：2018-07-02
Applicant: 东南大学
CPC classification number: E04B1/0007 , E02D31/02
Abstract: 本发明公开了一种装配式地下结构竖向构件的连接结构，包括相互榫接的上侧构件和下侧构件，该下侧构件内且靠近接缝处设有若干个套筒，所述上侧构件内、与每一套筒相对位置处设有上侧钢筋，该上侧钢筋的一端伸入套筒内。本发明中将上侧钢筋插入套筒的连接结构与榫槽连接结构两者相结合，解决了单纯榫槽接头结构承载的有限性；同时避免了混凝土的二次浇筑，缩短工期的同时，减少了对环境的污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114025425B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202111294201.3
申请日：2021-11-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能超表面辅助的无线通信与感知定位一体化方法，首先，在感知定位子帧中利用智能超表面灵活调控电磁波的能力，对由用户终端UE入射至智能超表面的用于定位的单音信号进行空时调制和反射，由接入点AP接收智能超表面的反射信号并根据其频域各阶谐波分量求解出UE至智能超表面的信道信息和到达角，进而估计出UE的位置；接着，在无线通信子帧中根据估计出的信道信息和UE位置，确定并实施智能超表面的反射系数矩阵，用于实现智能超表面将UE发射的通信信号准确地反射至AP处，提高AP与UE之间的通信链路质量。本发明在支持高精度感知定位的同时，提高了无线通信链路的性能，从而实现了无线通信与感知定位的一体化融合。
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公开(公告)号：CN111130574A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911324299.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/04 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于可编程超表面的MIMO发射机，包括数字基带信号处理链路、数模转换器、可编程超表面和射频载波信号源，可编程超表面包括K组电磁微单元；数字基带信号处理链路将K路数字基带信号映射为相应的K路数字控制信号，K路数字控制信号分别通过K个数模转换器转换为K路模拟控制信号，K路模拟控制信号分别加载在可编程超表面中的K组电磁微单元上，可编程超表面在射频载波信号源产生的载波的照射下生成相应K路调制波信号。所述K的最大值为可编程超表面电磁微单元的个数，即每一个电磁微单元发射一路独立调制波信号，实现超级大规模MIMO信号发射。该发明基于可编程超表面搭建MIMO发射机，具有结构简单、成本低、重量轻、功耗小的特点。
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公开(公告)号：CN114025425A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111294201.3
申请日：2021-11-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能超表面辅助的无线通信与感知定位一体化方法，首先，在感知定位子帧中利用智能超表面灵活调控电磁波的能力，对由用户终端UE入射至智能超表面的用于定位的单音信号进行空时调制和反射，由接入点AP接收智能超表面的反射信号并根据其频域各阶谐波分量求解出UE至智能超表面的信道信息和到达角，进而估计出UE的位置；接着，在无线通信子帧中根据估计出的信道信息和UE位置，确定并实施智能超表面的反射系数矩阵，用于实现智能超表面将UE发射的通信信号准确地反射至AP处，提高AP与UE之间的通信链路质量。本发明在支持高精度感知定位的同时，提高了无线通信链路的性能，从而实现了无线通信与感知定位的一体化融合。
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公开(公告)号：CN110289875A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910635738.8
申请日：2019-07-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/16 , H04B7/0413 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种人工智能辅助的分布式MIMO接收机，由多个射频处理接入点和一个中心处理单元以及时钟分发网络构成。本发明针对分布式MIMO接收机中射频处理接入点远距离同步问题，建立了时钟分发网络，实现了快速、高精度的频率、时间同步；引入人工智能算法替代传统接收机的信道估计、信道均衡、QAM解映射模块，降低了信道建模的难度，对于具有庞大信息传输网络和数据规模的分布式MIMO系统，有效提升了实时数据处理速度，满足实时性要求，实现多节点数据高效处理，神经网络可针对性训练、可扩展，灵活性和适应性强。
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