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发明公开
一种基于二值化卷积神经网络的行人检测方法无效

公开(公告)号：CN108304786A

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201810043902.1

申请日：2018-01-17

Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所

Inventor： 陆生礼 , 杨海平 , 庞伟 , 戎海龙 , 韩志 , 李硕

IPC: G06K9/00 , G06K9/38 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于二值化卷积神经网络的行人检测方法，属于用于行人检测的电数字数据计算推算的技术领域。本发明将卷积层的输入数据以及卷积核组的权重参数二值化后转换为无符号的整型数组，通过整型数组的XNOR位操作和BITCOUNT操作来实现卷积计算，大幅降低计算量，具有占用内存少、访问内存时间短、卷积速度快的优点，既能够在PC上实现，又能适用于嵌入式系统，具有良好的应用前景。

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