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公开(公告)号：CN114722591A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210288704.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种净零能耗建筑电热氢多能流供能设备规划方法，具体步骤如下：首先，构建净零能耗建筑中电、热设备运行约束条件；其次，构建包含电解槽、燃料电池、储氢装置的氢设备运行约束条件；随后，考虑建筑物年净零能耗约束，建立考虑源荷不确定性的电氢热多能流设备鲁棒规划模型；最后，采用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解净零能耗建筑电热氢多能流设备鲁棒规划模型。本发明规划方法通过使用净零能耗建筑，在促进用户侧可再生能源开发利用、降低建筑领域能耗、减少温室气体排放等方面展现出重要的作用；考虑氢能设备与电能、热能设备的协同应用，并充分考虑净零建筑内的源荷不确定性因素。
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公开(公告)号：CN114722591B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210288704.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种净零能耗建筑电热氢多能流供能设备规划方法，具体步骤如下：首先，构建净零能耗建筑中电、热设备运行约束条件；其次，构建包含电解槽、燃料电池、储氢装置的氢设备运行约束条件；随后，考虑建筑物年净零能耗约束，建立考虑源荷不确定性的电氢热多能流设备鲁棒规划模型；最后，采用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解净零能耗建筑电热氢多能流设备鲁棒规划模型。本发明规划方法通过使用净零能耗建筑，在促进用户侧可再生能源开发利用、降低建筑领域能耗、减少温室气体排放等方面展现出重要的作用；考虑氢能设备与电能、热能设备的协同应用，并充分考虑净零建筑内的源荷不确定性因素。
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公开(公告)号：CN115187111A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210872121.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了电气经济与电力市场运营技术领域的一种考虑产消者个体市场势力和效益公平分配P2P市场机制，所述机制包括以下步骤：步骤1：确定各生产者电价可控区间和市场价格可控指数，分析理性报价策略；步骤2：构建侧重总社会效益的市场中心匹配机制和侧重个体效益的个体中心匹配机制；步骤3:建立模型；步骤4：构建交互模型；步骤5：构建纳什议价模型。本发明机制将各主体产消者市场势力，构建了考虑效益分配公平性的纳什议价模型，保障P2P电力市场的有效性且遵循激励相容原则；本发明构建NLMF‑Stackelberg主从微分博弈模型，分析生产者最优报价策略和消费者最优购电策略间交互，将市场势力纳入生产者非合作博弈模型，保障个体中心匹配机制满足激励相容原则。
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公开(公告)号：CN111798038A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010529772.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于Logic-Benders分解算法的电动汽车有序充电优化调度方法，具体步骤如下：首先，基于混合整数线性规划，构建电动汽车充电方式选择主模型；其次，基于约束规划，构造电动汽车充电时序优化子模型；最后，采用Logic-Benders分解算法对主子模型进行迭代求解。本发明在保证用户充电需求的前提下，通过对电动汽车充电方式的选择与充电时序的优化，实现电动汽车充电调度系统的经济性最优。
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公开(公告)号：CN115511274B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211124141.5
申请日：2022-09-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种配电网与氢能系统的联合规划方法，属于配电网规划领域。具体步骤如下：首先，考虑氢能系统和配电网在整个规划期内的建设、维护、运行及失电成本，建立多阶段联合规划模型的目标函数；其次，建立考虑氢气生产、长管拖车运输、加氢站供应等多个环节的氢能系统规划及运行约束条件；随后，考虑变电站、变压器、配电线路、分布式光伏、分布式风机等设备，建立配电网规划及运行约束条件；最后，考虑氢能系统运营商和配电网运营商的信息隐私保护需求，基于目标级联分析法将联合规划模型分解为配电网子模型和氢能系统子模型，并进行分布式迭代求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111798038B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010529772.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于Logic‑Benders分解算法的电动汽车有序充电优化调度方法，具体步骤如下：首先，基于混合整数线性规划，构建电动汽车充电方式选择主模型；其次，基于约束规划，构造电动汽车充电时序优化子模型；最后，采用Logic‑Benders分解算法对主子模型进行迭代求解。本发明在保证用户充电需求的前提下，通过对电动汽车充电方式的选择与充电时序的优化，实现电动汽车充电调度系统的经济性最优。
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公开(公告)号：CN115511274A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211124141.5
申请日：2022-09-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种配电网与氢能系统的联合规划方法，属于配电网规划领域。具体步骤如下：首先，考虑氢能系统和配电网在整个规划期内的建设、维护、运行及失电成本，建立多阶段联合规划模型的目标函数；其次，建立考虑氢气生产、长管拖车运输、加氢站供应等多个环节的氢能系统规划及运行约束条件；随后，考虑变电站、变压器、配电线路、分布式光伏、分布式风机等设备，建立配电网规划及运行约束条件；最后，考虑氢能系统运营商和配电网运营商的信息隐私保护需求，基于目标级联分析法将联合规划模型分解为配电网子模型和氢能系统子模型，并进行分布式迭代求解。
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公开(公告)号：CN114818078A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210501794.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了考虑长短期不确定性的净零能耗建筑能源系统规划方法，涉及综合能源系统优化技术领域；包括以下步骤：基于未来温度预测数据，生成典型气候场景集及其基准概率分布；构建基于节点法的房间热负荷模型和电热冷氢多能流供能系统；综合考虑长期温度变化不确定性和季节‑日内短期不确定性，建立净零能耗建筑多能源系统鲁棒规划模型；采用对偶理论对净零能耗建筑多能源系统鲁棒规划模型进行重构，并使用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解重构模型以获得净零能耗建筑能源系统规划方案，可有效提升净零能耗建筑的运行经济性、灵活性，确保其全寿命周期内净零能耗目标的实现。
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公开(公告)号：CN114004098B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111302009.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种考虑机会约束的电气耦合系统最大供能能力评估方法，构建考虑随机风能出力联合机会约束的电气耦合系统最大供能能力评估模型；其次，采用布尔重构方法将风能出力联合机会约束转化为等价混合整数线性约束组；随后，采用凸凹法将模型转化为含惩罚项的混合整数二阶锥规划模型；最后，基于目标级联分析法，将模型分解为电网、气网子模型进行分布式迭代求解。本发明充分考虑电网气网耦合关系，并计及风机出力随机性的影响，建立了电气耦合系统的最大供能能力评估模型；本发明基于目标级联分解法，将整体模型分解为电网子模型和气网子模型进行分布式独立求解，更符合实际工程需求。
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公开(公告)号：CN113988427A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111274993.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种考虑投资灵活性的交直流配电网多阶段扩展规划方法，考虑负荷与分布式电源的发展不确定性，建立多阶段场景树；以规划期内总成本最小为目标，考虑规划变量与运行变量的相关约束条件，建立交直流配电网的多阶段扩展规划模型；求解预期场景下的规划方案；在模型中补充投资灵活性约束条件；设定不同比例的预留金限制，求解不同场景线路下规划方案的最小综合成本。本发明扩展规划方法通过提高方案对于不确定性因素的灵活性适应能力，结合多阶段场景树，在规划期内的各个阶段，参照最新的不确定性信息和可以利用的预留金比例，对后续的规划方案进行调整，形成更具灵活性的规划方案。
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