一种园区级数据增值服务的场景构建及评价方法

    公开(公告)号:CN113609177A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110913933.X

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本发明涉及能源数据增值服务技术领域,尤其是一种园区级数据增值服务的场景构建及评价方法,现提出如下方案,其包括如下步骤:明确园区级的数据增值服务,制定每种数据增值服务的策略及措施,选定适合服务对象的需求的数据增值服务;根据数据增值服务的应用场景,分析应用场景的数据需求并采集数据信息,进行预处理得到第一数据集;构建应用场景的场景模型,对第一数据集提取特征向量并进行再加工,建立训练集和验证集,训练和验证机器学习模型,制定评价指标分别对数据增值服务和机器学习模型进行综合评估。本发明有助于深入挖掘能源大数据价值,实现数据增值服务应用变现落地工作,更好地支撑资源调配、业务协同和风险防控。

    一种光储充电站双层优化规划方法

    公开(公告)号:CN116632934A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310384213.8

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 本发明公开了电动汽车充电技术领域的一种光储充电站双层优化规划方法,包括以下步骤:基于蒙特卡洛模拟生成初始场景,对配电网中的光伏出力预测,然后进行场景缩减;根据预测的光伏出力对电动汽车的日行驶里程数进行概率分析,得到车辆一天中所消耗能量,进而得到电动汽车的预期总充电需求,构建电动汽车充电站负荷模型;根据构建的电动汽车充电站负荷模型构建目标函数,进行充电站储能优化配置模型的构建,并确定约束条件。本发明所提出的方法为光储充电站运营商的优化配置提供了新思路,有助于其制定最优的运行策略和规划方案,满足用户需求的同时提升了自身的经济效益。

    基于ARIMA-PCA-灰色关联分析的区域碳排放因子计算方法

    公开(公告)号:CN119884724A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411736739.9

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于ARIMA‑PCA‑灰色关联分析的区域碳排放因子计算方法,该方法收集目标区域的电力生产和消费数据,并进行预处理;然后,使用ARIMA模型对预处理后的历史数据进行趋势预测,得到未来时刻的电力生产和消费数据的预测数据;再将预处理后的历史数据与预测数据合并构建数据集,运用PCA技术对数据集内的数据进行处理,提取对碳排放因子影响最大的若干主成分;然后采用灰色关联分析法为各主成分分配权重;最后,根据主成分和对应的权重计算目标区域的碳排放因子,该方法能够提高计算精度、降低数据处理难度,实现碳排放因子精细化管理。

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