一种计及不确定性的配电网多时间尺度优化运行方法

    公开(公告)号:CN109687510B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201811507881.0

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种计及不确定性的配电网多时间尺度优化运行方法,包括:步骤1)建立min‑max‑min两阶段三层鲁棒优化调度模型,利用列约束生成算法(CCG)对鲁棒优化调度模型求解,确定最恶劣场景下的慢动作设备的操作状态;步骤2)基于灰色预测的短期预测数据,设定目标函数,结合系统运行约束条件及确定的慢动作设备的操作状态,建立短时间尺度下主动配电网的优化调度模型;步骤3):基于灰色预测的超短期预测数据,综合考虑可调可控设备的操作次数和操作时间的限制,设定目标函数,结合系统运行约束条件及确定的慢动作设备的操作状态,建立超短时间尺度下主动配电网的优化调度模型,对于分布式电源高渗透率的地区能够很好保证系统的安全性。

    计及不可控发电机功率跟踪的交直流微网鲁棒调度方法

    公开(公告)号:CN108448619B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201810293475.2

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种计及不可控发电机功率跟踪的交直流微网鲁棒调度方法,包括以下步骤:步骤10)获取不确定性预测参数,建立不确定性集;步骤20)基于步骤10)建立的源荷不确定性集,线性化不可控发电机组的出力约束;步骤30)获取微网中各设备的运行成本系数和运行限值,基于步骤10)和步骤20)建立交直流微网的鲁棒优化模型;步骤40)求解鲁棒优化问题:利用嵌套型列约束生成算法迭代求解该鲁棒问题,获得交直流微网的鲁棒运行计划。该方法考虑到微网中可再生能源发电机组的功率不可调节特性,通过机组启停和出力的协调调度实现交直流微网的鲁棒优化调度,满足不可控发电机组的功率跟踪需求,为制定交直流微网的运行计划提供重要参考指导。

    一种用于交直流混合微网的分布鲁棒式优化调度方法

    公开(公告)号:CN108629449B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201810384664.0

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于交直流混合微网的分布鲁棒式优化调度方法,包括以下步骤:步骤10)获取源荷不确定性预测参数,建立分布型不确定性集;步骤20)获取交直流混合微网中各设备的运行成本系数和运行限值,基于步骤10)的不确定性集建立交直流混合微网的分布鲁棒式优化调度模型;步骤30)求解分布鲁棒式优化调度模型的问题:利用对偶分解法迭代求解该分布鲁棒式问题,获得交直流混合微网的鲁棒运行计划。该方法考虑到交直流混合微网中源荷不确定性的分布特性,利用概率分布函数描述源荷不确定性集,改善了传统鲁棒优化调度的保守性,制定合理的交直流混合微网的运行调度计划。

    一种电动汽车出行需求估计和交通传感器放置方法

    公开(公告)号:CN118155404B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202410174001.1

    申请日:2024-02-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种电动汽车出行需求估计和交通传感器放置方法。首先,收集历史出发地‑目的地出行需求数据、历史充电负荷和路段流量;其次,用收集到的数据训练深度强化学习智能体与解码器的Transformer;然后,将所选取的充电负荷典型日输入到训练好的智能体中,产生交通传感器放置方案,随后将传感器观测到的交通道路流量数据输入到编码器的Transformer中,根据回归损失对编码器的Transformer进行训练得到最终的出发地‑目的地精确估计值;最后,将所得到的出发地‑目的地估计值作为输入,利用训练好的拟合交通分配网络,得到最终的交通分布和充电负荷估计值。通过以上步骤,本发明得到了智能电网和智能交通系统中电动汽车交通流出发地‑目的地需求估计和交通传感器放置方法,该方法克服了三级框架的固有复杂性,准确估计了电动汽车的出发地‑目的地需求和放置交通传感器的关键位置,从而有效管理智能电网和智能交通系统。

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