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公开(公告)号：CN115130900B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210847082.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于LSTM的燃气机组变工况下碳排放在线计算方法，所述方法包括如下步骤：步骤（1）对燃气发电机组在变工况下进行采样，然后对数据进行预处理；步骤（2）构建变工况下燃气轮机的碳排放计算模型；步骤（3）建立基于LSTM的燃机发电机组单位上网有功碳排放因子训练模型；步骤（4）机组上网有功碳排放在线计算模型。本发明提供的一种基于LSTM的燃气机组变工况下碳排放在线计算方法，对燃气机组在变工况下有功碳排放进行精准计量，助力电网碳减排，对实现“碳达峰、碳中和”目标具有重要意义，大大提高燃气机组发电效率。
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公开(公告)号：CN115483707A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211250651.7
申请日：2022-10-12
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统领域，公开了一种考虑光伏调频的新型电力系统频率态势预测方法，所述方法包含以下步骤：步骤1、建立传统电力系统频率响应模型及光伏单元频率响应模型，综合各调频单元的控制方式建立考虑光伏参与调频的电力系统频率响应模型；步骤2、利用模型分析法对多资源参与调频下的电力系统频率特征进行定量分析，计算系统频率特性传递函数、初始频率变化率及稳态频率误差；步骤3、通过MATLAB/Simulink仿真平台对光伏参与电力系统频率特性分析进行验证。本发明在机组控制参数确定时，通过提升负荷阻尼系数，可减小电力系统初始频率变化量绝对值，同时可提升电网稳态频率，增加电网的频率稳定性。
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公开(公告)号：CN115063039B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210894672.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于碳减排的电动公交车换电方法，包括：获取电动公交车运行信息；根据所述电动公交车运行信息，获取电动公交车发车信息；根据电动公交车发车信息，获取换电模式下电动公交车运行矩阵；根据所述换电模式下电动公交车运行矩阵，以及预设换电准则，对电动公交车进行换电；对电动公交车换电后，获取换电电池充电矩阵；根据所述换电电池充电矩阵，对换电电池进行充电。本发明可以在电动公交车运营过程中，优化换电电池的换电与充电过程，实现碳减排，减少电力资源的浪费；本发明降低了电动公交车换电与充电的成本，本发明提高了换电电池的换电效率与充电效率，以及提高了电动公交车的运转效率。
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公开(公告)号：CN115130899A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210842512.7
申请日：2022-07-18
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Kmeas—GM的空调负荷日前响应能力评估方法，包括：空调运行信息采集；根据不同空调运行特性，基于Kmeas聚类算法对采集的数据进行聚类分析，将海量空调分为若干类；基于GM算法，对聚类后的不同类型日前空调用户数量进行预测，得到日前不用时间段不同类型空调用户数量；日基于不同类型空调的日前预测用户数量，评估日前不同类型空调的最大、最小响应能力；最后，构建空调负荷日前响应能力评估模型，基于不同类型空调用户日前响应能力，对日前不同类型空调负荷进行聚合，评估日前空调负荷日前响应能力。本发明的方法充分挖掘了空调负荷日前响应能力，掌握其日前响应功率上下限值，支撑了电网日前运行计划的制定，减轻了主网调控压力。
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公开(公告)号：CN115115473A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210846393.2
申请日：2022-07-19
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法，本发明旨在基于BP神经网络量化计算不同柴油发电机燃烧不同品质油发电下产生的碳排放，结合在线采集技术，实现柴油发电机组碳排放量化动态计算，提高计算效率和准确度；本发明提供一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法，克服了柴油发电机组的碳排放难以有效计算，特别是在线动态计算的技术难题；本发明的方法流程简单，计算模型构造合理叠加BP神经网络训练计算，计算数据量全面，计算过程中的中间结构含义明确，计算方法实用性强，有利于柴油发电机组碳排放控制计算的使用和推广，有利于掌握不同类型柴油发电机组碳排放规律，支撑柴油机组碳减排。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115036941A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210953825.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波的风电场二次调频信号分配方法。首先，采集风电场内风电机组运行风速、桨距角和转子转速，上发至风电场级中央控制器；然后，风电场级中央控制器根据各风电机组桨距角判断运行模式，包括：变转速和变桨距控制模式，计算风电场变转速和变桨距控制功率调节能力，修正区域控制偏差信号的滤波环节参数，在当前控制周期保持；最后，将区域控制偏差信号通过滤波环节进行分频，低频信号分配给处于变桨距控制模式的风电机组，高频信号分配给处于变转速控制模式的风电机组，重复上述流程。本发明兼顾风电机组变转速和变桨距控制特性，实现对系统二次调频指令信号的最优分配，有利于提高新能源电力系统运行安全可靠性。
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公开(公告)号：CN115189371B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210929380.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于功率曲线动态匹配的电力系统辅助调频容量计算方法。首先，在日前调度阶段，新能源发电单元和用户单元负荷上报辅助电力系统调频意愿；其次，构建新能源和负荷功率预测曲线动态匹配模型，将各独立的新能源发电和用户负荷单元聚合，形成内部关联的运行主体；最后，计算各运行主体调频容量，根据各主体内新能源发电单元和用户单元负荷上报辅助电力系统调频意愿，计算新能源和负荷辅助调频容量。本发明兼顾提供辅助调频服务的新能源发电和负荷单元运行特性，实现对系统调频容量的优化分配，新能源和负荷动态聚合，优势互补，差异化建模降低整体调频容量配置，有利于提高新能源电力系统运行安全可靠性。
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公开(公告)号：CN115081929B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210842526.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/15 , G06F30/20 , H02J3/32 , H02J3/24 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电动汽车实时响应能力评估方法，具体方法包括：电动汽车充电信息在线采集及处理；构建电动汽车充电功率在线上调响应能力模型；构建电动汽车充电功率在线下调响应能力模型；构建电动汽车充电站最大上调、下调响应能力模型；构建电动汽车充电站充电功率上限、下限评估模型；最后，提出电动汽车响应能力评估及控制云边协同机制，在云端，基于负荷聚合商，采用激励手段，对边端电动汽车进行控制，响应电网调峰/调频需求。通过本发明的方法能够评估电动汽车实时上调、下调响应能力，为电网调峰/调压提供支撑，提高新型电力系统在线调控水平，助力电网早日实现“双碳”目标。
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公开(公告)号：CN115018379B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210842200.6
申请日：2022-07-18
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/24 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了电动汽车日内响应能力评估方法、系统及计算机存储介质，评估方法包括构建电动汽车充电容量极限评估模型；构建电动汽车动态充放电功率评估模型，确定电动汽车充电、放电功率上下限；构建基于LSTM的电动汽车充电数量预测模型，预测可用于充电、放电的电动汽车数量；构建电动汽车充电站充电功率评估模型；循环迭代，实现对电动汽车日内响应能力的评估。本发明可以掌握电动汽车日内响应能力，对支撑电网日内运行计划的修正，提高电网运行计划制定质量，提高电网稳定运行水平，助力电网早日实现碳达峰、碳中和目标。
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公开(公告)号：CN115102193B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210932460.2
申请日：2022-08-04
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电参与调频的系统频率二次跌落事件预测方法，包括步骤1：采集风电机组运行风速和并网点系统频率，读取控制周期内风电机组采取的调频方式；步骤2：实时判断步骤1采集的系统频率是否处于预设范围内，若否，则进行风电调频控制策略状态切换；步骤3：根据当前风电机组运行风速和所采取的调频方式，构建系统频率二次跌落事件预测模型，预测风电机组受扰动功率随时间变化和系统频率二次跌落起始阶段的冲击功率。本发明兼顾风电机组对一次和二次频率跌落的作用特性，实现对系统频率二次跌落事件的准确感知，有利于提高新能源电力系统运行安全可靠性。
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