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公开(公告)号：CN116241419A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211724540.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00 , F03D7/04 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组叶尖净空距离预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括根据叶片预设位置的轨迹信息，获得不同风速下叶片预设位置的测量弯曲距离；调用叶片模型，利用最小二乘法计算相同风速下叶片的弯曲距离与模型仿真弯曲距离的相关性；获取目标时段的风速，将所述风速代入叶片模型，获得在该风速下的叶片预设位置的模型仿真弯曲距离和叶尖的模型仿真弯曲距离；利用模型仿真弯曲距离相关性，确定实际弯曲距离，预测叶尖的净空距离。本发明通过叶片预设位置轨迹信息，完成叶尖净空距离的预测，基于该叶尖净空距离的预测值，调整风电机组的运行状态，可在保证叶片安全情况下，平衡发电效能和延长叶片运行寿命，让机组运行在最佳状态。
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公开(公告)号：CN115293270A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210949870.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及风力发电智能化预警技术领域，公开了一种基于主控故障码的风力发电机组故障预警方法及系统，该故障预警方法，基于主控触发的若干故障码，利用逻辑规则和决策树算法识别需要触发预警的故障，对触发故障码的风力发电机组进行实时故障预警。本发明解决了现有技术存在的风力发电机组预警智能化程度低、分析数据不够多元化等问题。
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公开(公告)号：CN115079626A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210857039.X
申请日：2022-07-21
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Inventor： 张权耀 , 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
IPC: G05B19/048 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风力发电测控技术领域，公开了一种风力发电机组部件潜在运行风险的预警方法及系统，该预警方法，利用风电机组的历史数据进行统计分析，基于风电机组的历史数据和现在值，找出对应部件在异常状态下的数据特征；基于在异常状态下的数据特征进行风机当前运行时数据的数据甄别，从而判定风机该部件在不同工况下部件运行状态是否正常，并对不正常的运行状态进行预警。本发明解决了现有技术存在的对于部件自身无问题但因部件运行逻辑和外界风况环境造成影响所导致的部件运行表现的异常并没有进行预警等问题。
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公开(公告)号：CN114548611B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210448917.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Inventor： 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 张权耀 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组最优增益参数的搜索方法，包括以下步骤：步骤1：使机组处于最佳叶尖比速比控制阶段，通过爬山算法在参数搜索范围内，逐步降低步长调整最优增益参数，计算并记录风能利用效率；步骤2：当爬山算法步长降低到设定的参数值后，启用退火算法逐步调整最优增益参数，计算并记录其风能利用效率；步骤3：记录的数据通过XGBoosting算法拟合曲线，寻找曲线峰值；步骤4：对步骤1和步骤2中记录的风能利用效率最大值到曲线峰值之间的区域，利用退火算法进行重复搜索，直至步长小于退火算法退出条件，获得风力发电机组最佳的最优增益参数。采用本发明的一种风力发电机组最优增益参数的搜索方法，可以准确寻优，找到最优增益参数，提高风电机组发电量。
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公开(公告)号：CN114721405A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210644319.2
申请日：2022-06-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及风力发电测控技术领域，提供了一种基于机器人自主巡检的风场无人值守系统，包括无人驾驶运输装置、自动巡检机器人、边缘计算终端、总控中心，通过无人驾驶运输装置将自动巡检机器人运输至风机内，自动巡检机器人对风机内部组件进行监测，并通过边缘计算终端将监测到得到数据回传至总控中心，总控中心根据监测结果进行分析，下发指令至自动巡检机器人，使其对故障部位进行维修。本发明能够解决交通不便利的条件下风场巡检困难问题，通过自动巡检机器人代替人工完成机组的常规巡检、简要部件的常规维修、收集机组运行状态信息、样本采样和测量工作，从而为实现无人值守风场提供相应的策略，直接降低运维成本的开支。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114542378A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210442662.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Inventor： 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 张权耀 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
Abstract: 本发明公开了一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，包括步骤1：在机组处于最佳叶尖速比控制阶段时，多次调整最小桨角值，并同步采集调整后风机的相关参数；步骤2：通过Bladed仿真模型及网格搜索法，确定最小桨角的寻优范围；步骤3：在寻优范围内依次改变最小桨角，计算风力发电机组的风能利用效率；步骤4：根据步骤3计算得到的多个风能利用效率，通过退火算法搜索并通过趋势面光滑插值寻峰，获得风力发电机组的最优最小桨角。采用本发明的一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，可寻找到最佳的最优最小桨角，最大捕获风能，赢得更多发电量。
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公开(公告)号：CN117307403A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311142279.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种转矩波动识别的预警方法及系统，属于风力发电智能技术领域；其中方法包括：连续获取风机主状态参数与风机转矩的实时数据，将获取到的实时数据整合为特定长度时间数据，用于转矩波动识别分析；对特定长度时间数据进行经验模态分解，得到模态分量，筛选并重组后，得到重组分量数据，再进行包络谱图分解，得到此时风机对应的频率及幅值数据；从频率及幅值数据中，筛选出特征频率及倍频数据，在转矩波动经验数据的基础上，对筛选出的特征频率及倍频数据进行聚类分析，得到分析结果并推送；本发明易于实现且经济成本，能获得较好的实时预警效果，在预警的基础上及时采取后续措施，提升了传动链及整个风电机组的安全性。
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公开(公告)号：CN114542378B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210442662.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Inventor： 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 张权耀 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
Abstract: 本发明公开了一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，包括步骤1：在机组处于最佳叶尖速比控制阶段时，多次调整最小桨角值，并同步采集调整后风机的相关参数；步骤2：通过Bladed仿真模型及网格搜索法，确定最小桨角的寻优范围；步骤3：在寻优范围内依次改变最小桨角，计算风力发电机组的风能利用效率；步骤4：根据步骤3计算得到的多个风能利用效率，通过退火算法搜索并通过趋势面光滑插值寻峰，获得风力发电机组的最优最小桨角。采用本发明的一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，可寻找到最佳的最优最小桨角，最大捕获风能，赢得更多发电量。
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公开(公告)号：CN119062527A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411283173.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的发电机轴承温度异常识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：S1：获取待检测机组历史数据；S2：针对历史数据进行数据预处理；S3：将待检测机组的发电机轴承温度与舱内温度做差，并依据对应时刻的功率划分到不同区间内；S4：对于每个功率区间内的时间序列数据进行离群点检测；S5：计算每个功率区间内的异常因子，判别区间内发电机轴承温度状态；S6：将所有功率区间内的轴承温度状态进行融合，判别最终的发电机轴承温度状态；S7：对发电机轴承温度异常的风电机组发送预警信息。本发明可快速识别发电机轴承温度异常情况，保护机组在允许的温度范围内可靠地运行，并有效减少发电量损失，提高风力发电机组利用率。
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公开(公告)号：CN117514653A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311740764.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于异常偏离检测的风电机组故障预警方法及装置，该方法包括：采集SCADA系统的历史运行数据并对其进行预处理；提取表征被检测故障的特征数据，将预处理后的特征数据离线训练一组正常基线；对固定采集周期下实际运行状态的特征数据采用与正常基线计算一致的算法，在线计算一组实际基线；采用马氏距离或计算正常基线与实际基线的残差概率图顶点距离方法，通过分析度量正常基线与实际基线的偏差程度，将偏差值映射为健康值，并将其作为故障预警模型的输出结果。本发明能高效地识别出被检测故障实际运行状态下的数据是否触发故障预警。
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