公开(公告)号：CN112149422A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011010471.2

申请日：2020-09-23

Applicant: 中冶赛迪工程技术股份有限公司

Inventor： 吕爽 ,  肖友 ,  江丽娜 ,  苗俊跃 ,  何理 ,  陈琼妮

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/258 ,  G06F16/951 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法，属于自然语言处理领域。该方法包括步骤：步骤1：构建数据库；步骤2：训练命名实体识别NER模型；步骤3：读取新闻数据并进行数据清洗；步骤4：从新闻标题中提取企业实体和业务动态信息；步骤5：从新闻正文中提取企业实体；步骤6：筛选正文企业实体；步骤7：根据筛选后的企业实体从新闻正文中提取相应的业务动态信息；步骤8：将结果写入数据库，以企业为主体建立企业、新闻、业务动态维度的关联关系。本发明可快速、大量、自动化的从网络获取新闻信息，实现企业的高效新闻动态监测；大幅度降低了无关信息对识别结果的干扰，具有较高的稳定性和准确率。

公开(公告)号：CN112149422B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202011010471.2

申请日：2020-09-23

Applicant: 中冶赛迪工程技术股份有限公司

Inventor： 吕爽 ,  肖友 ,  江丽娜 ,  苗俊跃 ,  何理 ,  陈琼妮

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/258 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明涉及一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法，属于自然语言处理领域。该方法包括步骤：步骤1：构建数据库；步骤2：训练命名实体识别NER模型；步骤3：读取新闻数据并进行数据清洗；步骤4：从新闻标题中提取企业实体和业务动态信息；步骤5：从新闻正文中提取企业实体；步骤6：筛选正文企业实体；步骤7：根据筛选后的企业实体从新闻正文中提取相应的业务动态信息；步骤8：将结果写入数据库，以企业为主体建立企业、新闻、业务动态维度的关联关系。本发明可快速、大量、自动化的从网络获取新闻信息，实现企业的高效新闻动态监测；大幅度降低了无关信息对识别结果的干扰，具有较高的稳定性和准确率。