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公开(公告)号：CN113178242A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110449392.X
申请日：2021-04-25
Abstract: 本发明公开一种基于耦合式生成对抗网络的自动计划优化系统，包括：信息输入模块，用于输入所需数据信息；权重自动设定模块，通过基于卷积神经网络的目标函数权重因子预测模型自动设定子目标函数的权重；约束条件设置模块，通过基于BP神经网络的剂量学指征项预测模型自动设定子目标函数的约束条件；计划优化模块，利用生成对抗网络训练得到子野形状预测模型，依据上述内容，采用局部梯度算法优化目标函数获得最优剂量分布矩阵数据，生成最优计划；方案输出模块，根据计划优化模块生成的最优计划，输出计划方案。本发明利用卷积神经网络、BP神经网络、生成对抗网络优化调强放射治疗计划，使优化的过程更加高效，并提升优化结果的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110368605A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910763457.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开一种生物效应引导的自适应放射治疗系统，包括：信息输入模块，用以输入所需数据信息；三维剂量分布计算模块，用以计算已完成分次照射的三维剂量分布，并计算当前分次照射的剂量分布；形变场计算模块，用以计算形变场；累积剂量分布计算模块，用以计算已完成分次照射的累加剂量分布；生物效应反馈计算模块，用以构造总剂量模型、计算总剂量分布，并计算病人体内各器官的生物效应反馈；治疗方案生成模块，用以生成当前分次照射计划；信息输出模块用以输出包括当前分次照射计划。本发明利用生物效应反馈引导分次照射方案优化的过程，在分次照射出现照射误差的情况下，综合地考虑了分次照射之间细胞的修复与增殖对放射治疗质量的影响。
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公开(公告)号：CN113178242B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110449392.X
申请日：2021-04-25
Abstract: 本发明公开一种基于耦合式生成对抗网络的自动计划优化系统，包括：信息输入模块，用于输入所需数据信息；权重自动设定模块，通过基于卷积神经网络的目标函数权重因子预测模型自动设定子目标函数的权重；约束条件设置模块，通过基于BP神经网络的剂量学指征项预测模型自动设定子目标函数的约束条件；计划优化模块，利用生成对抗网络训练得到子野形状预测模型，依据上述内容，采用局部梯度算法优化目标函数获得最优剂量分布矩阵数据，生成最优计划；方案输出模块，根据计划优化模块生成的最优计划，输出计划方案。本发明利用卷积神经网络、BP神经网络、生成对抗网络优化调强放射治疗计划，使优化的过程更加高效，并提升优化结果的质量。
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公开(公告)号：CN110368605B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910763457.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开一种生物效应引导的自适应放射治疗系统，包括：信息输入模块，用以输入所需数据信息；三维剂量分布计算模块，用以计算已完成分次照射的三维剂量分布，并计算当前分次照射的剂量分布；形变场计算模块，用以计算形变场；累积剂量分布计算模块，用以计算已完成分次照射的累加剂量分布；生物效应反馈计算模块，用以构造总剂量模型、计算总剂量分布，并计算病人体内各器官的生物效应反馈；治疗方案生成模块，用以生成当前分次照射计划；信息输出模块用以输出包括当前分次照射计划。本发明利用生物效应反馈引导分次照射方案优化的过程，在分次照射出现照射误差的情况下，综合地考虑了分次照射之间细胞的修复与增殖对放射治疗质量的影响。
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公开(公告)号：CN107823806B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201710831100.2
申请日：2017-09-15
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开了一种用于调强放射治疗直接子野优化的方法，获取病人的基本信息；计算目标函数梯度矩阵，并利用模糊器消除噪声；利用自适应阈值分割原理生成新子野形状；优化子野权重，对已有的全部子野权重进行优化；优化子野形状，对已有的全部子野形状进行优化；输出三维剂量分布、DVH曲线、子野个数，子野形状和子野权重信息。本发明还公开了一种包含上述方法的用于调强放射治疗直接子野优化系统，包括信息获取模块，预处理模块，生成子野模块，优化子野权重模块，优化子野形状模块，信息输出模块。本发明解决了现有优化方法及系统得到子野形状精确度低及优化效率低的问题。
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公开(公告)号：CN107823806A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710831100.2
申请日：2017-09-15
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开了一种用于调强放射治疗直接子野优化的方法，获取病人的基本信息；计算目标函数梯度矩阵，并利用模糊器消除噪声；利用自适应阈值分割原理生成新子野形状；优化子野权重，对已有的全部子野权重进行优化；优化子野形状，对已有的全部子野形状进行优化；输出三维剂量分布、DVH曲线、子野个数，子野形状和子野权重信息。本发明还公开了一种包含上述方法的用于调强放射治疗直接子野优化系统，包括信息获取模块，预处理模块，生成子野模块，优化子野权重模块，优化子野形状模块，信息输出模块。本发明解决了现有优化方法及系统得到子野形状精确度低及优化效率低的问题。
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