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公开(公告)号：CN111896625B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010826057.2
申请日：2020-08-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种钢轨伤损实时监测方法，包括如在钢轨两侧布设监测系统；获取监测系统得到的实时监测数据；对实时监测数据进行数据处理得到处理伤损图片；采用神经网络架构对处理伤损图片进行识别得到识别结果；根据识别结果进行钢轨伤损实时预警并实现钢轨伤损的实时监测。本发明还公开了一种实现上述钢轨伤损实时监测方法的监测系统。本发明通过超声波换能器进行导轨的实时监测，并实时收集和处理数据，从而实现了对钢轨在役期全生命周期结构状态的实时监测和损伤定位，并发出预警信息，提高钢轨伤损检测准确率与效率，减少养护维护成本，提升列车行车安全，而且可靠性高、实时性好且准确性较高。
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公开(公告)号：CN111896625A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010826057.2
申请日：2020-08-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种钢轨伤损实时监测方法，包括如在钢轨两侧布设监测系统；获取监测系统得到的实时监测数据；对实时监测数据进行数据处理得到处理伤损图片；采用神经网络架构对处理伤损图片进行识别得到识别结果；根据识别结果进行钢轨伤损实时预警并实现钢轨伤损的实时监测。本发明还公开了一种实现上述钢轨伤损实时监测方法的监测系统。本发明通过超声波换能器进行导轨的实时监测，并实时收集和处理数据，从而实现了对钢轨在役期全生命周期结构状态的实时监测和损伤定位，并发出预警信息，提高钢轨伤损检测准确率与效率，减少养护维护成本，提升列车行车安全，而且可靠性高、实时性好且准确性较高。
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