公开(公告)号：CN116520456A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310253898.2

申请日：2023-03-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘增伟 ,  马慧云 ,  冉印泽 ,  冯徽徽 ,  陈长娟

IPC: G01W1/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种多波段联合的极地昼间海雾/低云快速检测方法、设备及介质，方法包括：获取MODIS数据并进行预处理；将太阳天顶角数据与预处理后的MODIS数据进行融合，得到融合太阳天顶角的MODIS影像；构建基于多波联合的海雾/低云检测模型SFLDM，其中，利用太阳天顶角将影像划分为白天和晨昏分别检测；利用SFLDM模型提取MODIS影像中的海雾/低云。本发明解决了太阳天顶角变化对极地海雾/低云检测效果的影响，能准确、高效快速地实现极地昼间海雾/低云检测。

公开(公告)号：CN116452988A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310253906.3

申请日：2023-03-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 江坤 ,  马慧云 ,  刘增伟 ,  冯徽徽 ,  邹滨

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/54 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值视觉背景提取器的晨昏雾快速检测方法、设备及介质，方法：获取晨昏时段的H8/AHI数据和地面站点雾观测标记数据，对其预处理；基于H8/AHI数据构建时序检测数据集；构建基于ViBe模型的自适应阈值视觉背景提取器，记为ST‑ViBe模型；其中，在背景模型初始化时引入LBSP纹理特征描述算子，在建立像素前景检测参数集时引入SILTP纹理特征；根据输入的时序检测数据集自适应调整模型参数；使用ST‑ViBe模型，根据时序检测数据集获取初步雾检测结果；利用传统去云方法和后处理方法，对初步雾检测结果优化，去除其中的残留云和残影。本发明能准确、高效快速地实现晨昏陆地雾检测。

公开(公告)号：CN114882013A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210685123.8

申请日：2022-06-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 马慧云 ,  刘增伟 ,  冉印泽 ,  李亚楠 ,  冯徽徽

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于地形约束与深度学习的晨昏雾快速检测方法、装置、设备及介质，方法包括：步骤1，获取研究区域的DEM数据和晨昏时刻的H8/AHI数据；步骤2，对步骤1获取的数据进行预处理，其中包括：对H8/AHI数据进行波段裁剪和无用波段剔除，然后将保留的各波段数据和DEM数据按通道进行组合，得到融合的AHI‑DEM数据；步骤3，将AHI‑DEM数据输入至预训练好的基于深度学习的晨昏雾检测模型中，输出得到研究区域的晨昏雾检测结果。本发明能够准确、高效快速地实现晨昏陆地雾检测。