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公开(公告)号：CN119904006A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510386191.8
申请日：2025-03-31
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F17/10 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及农业碳中和技术领域，具体涉及一种耕地植被NEP模拟预测方法、设备和介质，所述方法包括：获取区域内的耕地植被观测数据，基于耕地植被观测数据计算增强型植被指数和地表水分指数；计算植被生长季净初级生产力和土壤异养呼吸量；进行NEP时空模拟；获取区域内耕地植被NEP影响因子，构建岭回归模型，计算耕地植被NEP影响因子对NEP的相对贡献量；采用岭回归模型计算回归系数，基于回归系数建立多元线性回归预测方程，采用多元线性回归预测方程进行NEP模拟预测。本发明通过结合气候变化情景与农业管理实践，精准模拟耕地植被在生长季的碳吸收能力，有助于平衡粮食生产、碳减排和生态保护之间的关系。
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公开(公告)号：CN119599272A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411644638.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种植被净初级生产力时空趋势分析及气候和人类贡献解析方法，包括：步骤(一)进行不同空间单元植被NPP的时空趋势分析；步骤(二)将植被净初级生产力NPP划分为：实际植被净初级生产力ANPP、潜在植被净初级生产力PNPP和人为植被净初级生产力HNPP三类，并计算得出所述三类NPP数据；步骤(三)根据步骤(二)得到的所述三类NPP数据进行不同空间单元植被NPP的气候和人类贡献解析。本发明具有如下有益效果：开展了植被净初级生产力的时空趋势分析并量化了气候变化和人类活动的贡献特征，为深刻理解生态系统生产力的变化特征和贡献规律、推动双碳战略及可持续发展的实施奠定了坚实基础。
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公开(公告)号：CN118504850B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410981318.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 中南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06F18/27 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于足迹模型混合线性回归模型的植被总初级生产力模拟优化方法，本发明首先基于FFP模型进行植被总初级生产力观测站点月尺度足迹模拟；而后基于得到的站点观测足迹范围及足迹内各像元权重进行遥感数据NIRV优化，并基于线性回归模型方法构建优化后的遥感数据NIRV与站点植被总初级生产力间的线性回归模型，最终模拟区域月尺度植被总初级生产力。本发明具有如下有益效果：本发明充分考虑了站点观测植被总初级生产力数据与遥感观测数据NIRV的观测尺度差异性，具有良好优化植被总初级生产力估算模型的能力，能够更为准确地进行植被总初级生产力的估算。
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公开(公告)号：CN110991032B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201911196999.0
申请日：2019-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种地表辐射平衡土地利用变化贡献率的定量评估方法，它包括以下步骤：(一)根据实际需求获取土地利用数据和净辐射遥感数据；(二)根据步骤(一)中土地利用数据计算土地利用转化轨迹Trac；(三)根据步骤(二)中的轨迹Trac，计算出每一阶段各类型轨迹对应的单位净辐射变化平均值；(四)根据步骤(三)所计算的结果得到土地利用变化对净辐射变化的贡献值CON；(五)根据步骤(四)中的贡献值CON，计算土地利用变化对净辐射的贡献率Z。本发明针对现有经验方法和模型难以区分土地利用变化对净辐射值的影响，具有可以基于土地利用轨迹定量区分土地利用与其它环境要素对净辐射的贡献的有益效果。
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公开(公告)号：CN113392694B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110350772.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的晨昏陆地雾快速提取方法、装置、介质及设备，该方法首先利用低太阳高度角地表去除指数去除影像中低太阳高度角区域的地表、近晨昏线高斯混合地表去除模型去除晨昏线区域的地表，传统夜间雾检测算法去除夜间区域的地表，再结合低云检测指数去除影像中的低云，传统去云方法去除影像中的中高云，将低太阳高度角区域的地表去除结果、晨昏线附近区域的地表去除结果分别与低云去除结果、中高云去除结果取交集，获得低太阳高度角区域和近晨昏区域雾检测结果，再与夜间区域的地表去除结果取并集，获得遥感影像中晨昏时刻雾检测结果，实现大范围晨昏陆地雾检测。本发明能准确、高效快速实现晨昏陆地雾提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110553980B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201910593682.4
申请日：2019-07-03
Abstract: 本发明公开了基于多源遥感数据的石漠化治理成效多指标监测评价方法，它包括以下步骤：(一)依据实际需求获取监测区域内石漠化治理前后的高中低等多源遥感数据；(二)根据步骤(一)获取的遥感数据计算出石漠化治理区域不同时相的植被覆盖度FVC和叶面积指数LAI；(三)根据步骤(二)得到的植被覆盖度FVC和叶面积指数LAI的变化情况进行二值化处理：(四)得出植被覆盖度和叶面积指数的综合变化情况FL；(五)构建石漠化治理成效评价体系。本发明弥补了当前石漠化治理监测中对治理区域植被生理状态监测的不足，具有能够更系统、全面的监测治理情况的有益效果。
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公开(公告)号：CN108564608A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810365943.2
申请日：2018-04-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的白天雾快速提取的方法，首先利用多天可见光数据合成晴空底图，利用反射率差异，阈值法去除晴空地表；归一化雪指数法去除雪和不透明冰云；对去除晴空地表、雪和不透明冰云的前后时序影像做比值，固定阈值去除影像中运动的及类型变化较大的云；结合红外波段亮度温度的差异，阈值法进一步去除影像中的冰云、薄卷云和水云；最后利用多天红外数据合成晴空底图，阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、高效快速实现白天雾提取的方法。
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公开(公告)号：CN118822793A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410830472.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/16 , G06F18/25 , G06Q10/063 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种融合陆地生态系统碳通量时空特征的土地利用优化模型构建方法，方法包括：一、进行融合碳通量时空特征的土地利用综合功能分区；二、进行区域碳通量多因子交互作用与土地利用贡献特征的定量解析，得到区域碳通量与土地利用影响特征；三、结合步骤一得到的土地利用分区结果，以及步骤二得到的区域碳通量与土地利用影响特征进行融合碳通量时空特征的土地利用分区优化模型构建。本申请提供的方法整合多源遥感数据、地理信息系统以及复杂的数学模型，具有科学性强、操作简便、实用性强等特点，本申请能够为开展科学、高效的融合碳通量时空特征的土地利用分区优化提供模型支撑。
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公开(公告)号：CN118504850A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410981318.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 中南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06F18/27 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于足迹模型混合线性回归模型的植被总初级生产力模拟优化方法，本发明首先基于FFP模型进行植被总初级生产力观测站点月尺度足迹模拟；而后基于得到的站点观测足迹范围及足迹内各像元权重进行遥感数据NIRV优化，并基于线性回归模型方法构建优化后的遥感数据NIRV与站点植被总初级生产力间的线性回归模型，最终模拟区域月尺度植被总初级生产力。本发明具有如下有益效果：本发明充分考虑了站点观测植被总初级生产力数据与遥感观测数据NIRV的观测尺度差异性，具有良好优化植被总初级生产力估算模型的能力，能够更为准确地进行植被总初级生产力的估算。
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公开(公告)号：CN109767465A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910149439.3
申请日：2019-02-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的白天雾快速提取的方法，首先利用多天可见光数据合成晴空底图，利用反射率差异，阈值法去除晴空地表；归一化雪指数法去除雪和不透明冰云；对去除晴空地表、雪和不透明冰云的前后时序影像做比值，固定阈值去除影像中运动的及类型变化较大的云；结合红外波段亮度温度的差异，阈值法进一步去除影像中的冰云、薄卷云和水云；最后利用多天红外数据合成晴空底图，阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、高效快速实现白天雾提取的方法。
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