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公开(公告)号：CN113111265A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201911352161.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 复杂网络的研究是许多领域的热点问题，其中社区发现是一个复杂而有意义的过程，在研究复杂网络的特征方面起着重要的作用。划分社区结构是复杂网络中的常见问题，由于难以设置特定的参数，高度的随机性和缺乏真实的信息，实现稳定、准确的社区划分仍然是一项艰巨的任务。在本发明中，我们探索了一种通过现实生活中的交流进行决策的新方法，并提出了一种基于动态关系的优先决策模型。我们将此模型应用于标签传播算法，该模型旨在揭示网络之间的拓扑结构和层次结构。通过分析复杂网络的结构特征并挖掘节点之间的紧密度，选择邻居节点的优先级来执行优先决策，最终系统中的信息达到稳定状态。
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公开(公告)号：CN109922152B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910190642.5
申请日：2019-03-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及大数据计算技术领域，公开了一种移动边缘计算中的计算卸载方法及系统，以实现移动设备与提供计算服务的云服务器在物理意义上的真正接近，降低应用的访问延迟；本发明的方法包括：计算任务在本地运行时的第一所需时间和第一所需能量，计算任务进行卸载运行的第二所需时间和第二所需能量，根据第一所需时间、第一所需能量、第二所需时间、以及第二所需能量设定卸载条件，并根据卸载条件确定是否需要进行卸载计算，若需要，则设定服务器评价指标，根据服务器评价指标构建计算模型，根据计算模型确定卸载目标服务器。
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公开(公告)号：CN109922152A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910190642.5
申请日：2019-03-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及大数据计算技术领域，公开了一种移动边缘计算中的计算卸载方法及系统，以实现移动设备与提供计算服务的云服务器在物理意义上的真正接近，降低应用的访问延迟；本发明的方法包括：计算任务在本地运行时的第一所需时间和第一所需能量，计算任务进行卸载运行的第二所需时间和第二所需能量，根据第一所需时间、第一所需能量、第二所需时间、以及第二所需能量设定卸载条件，并根据卸载条件确定是否需要进行卸载计算，若需要，则设定服务器评价指标，根据服务器评价指标构建计算模型，根据计算模型确定卸载目标服务器。
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