基于BERT的深度学习序列推荐系统

    公开(公告)号:CN113032664A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201911352888.4

    申请日:2019-12-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BERT的深度学习序列推荐系统,该方法包括以下步骤:通过嵌入层将稀疏高维的用户和物品特征映射成稠密低维矩阵,并将用户行为序列与物品特征共同嵌入表示,通过转换层训练学习表示用户行为序列,输出层将转化层的结果加上K层隐藏层并用Softmax函数作为分类器得到最终的输出。本发明能够有效利用用户历史行为序列的数据,能够有效利用用户和物品的辅助信息,能够自动从数据中提取特征,避免了人工设计特征的扩展性低的问题,避免了数据稀疏的问题,利用双向模型避免了节点只能从左到右严格有序的单向序列推荐准确率低的问题。

    从含钨物料苏打浸出液中离心萃取制取钨酸铵溶液的方法

    公开(公告)号:CN101445275A

    公开(公告)日:2009-06-03

    申请号:CN200810143290.X

    申请日:2008-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种从含钨物料苏打浸出液中离心萃取制取钨酸铵溶液的方法,该方法以甲基三烷基铵的碳酸盐为萃取剂直接从含钨物料苏打浸出液中萃取钨,杂质磷、砷、硅等留在萃余液中而与钨分离,负钨有机相经洗涤剂洗涤后用碳酸氢铵和碳酸铵的混合溶液反萃取获得纯度较高的钨酸铵溶液,反萃取后的有机相采用含有氢氧化钠的溶液再生,再生后的有机相返回萃取,萃取、反萃取操作均在离心萃取器中进行。本发明在实现钨酸钠溶液向钨酸铵溶液转型的同时除去了磷、砷、硅等杂质,萃余液可返回浸出使用。本发明萃取和反萃取过程相分离快,工艺流程短,化学试剂消耗小,废水排放量小,易于工业化实现。

    一种从磷中矿中回收钨、钼的方法

    公开(公告)号:CN101348868A

    公开(公告)日:2009-01-21

    申请号:CN200810031869.7

    申请日:2008-07-24

    CPC classification number: Y02P10/234

    Abstract: 一种从磷中矿中回收钨、钼的方法,本发明涉及一种从磷中矿(含P2O515%~30%)中回收钨、钼的方法。待处理矿物系一种经过浮选初步、富集、含P2O5量为15%~30%的矿物。其中的磷灰石30%左右,方解石,白云石15%~ 20%以上,伴生有白钨矿及少量钼酸钙矿和辉钼矿。WO3含量12%~25%,Mo2%~6%,Mo/WO3(质量比)波动在12%~ 40%之间。应用本发明提供的处理方法,可以使50%以上的包括磷灰石在内的易酸溶矿物全部进入溶液,同时使60%以上的钼及少量的钨也进入溶液,留下的白钨精矿中WO3含量50%~70%,Mo/WO3质量比降至5%左右。本法具有工艺简单易行,试剂单一,P-WO3及Mo-WO3分离效果好,P、Mo、W三种有价元素可分别回收利用的优点。

    基于偏好决策机制的非重叠社区发现方法及系统

    公开(公告)号:CN113111265A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201911352161.6

    申请日:2019-12-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 复杂网络的研究是许多领域的热点问题,其中社区发现是一个复杂而有意义的过程,在研究复杂网络的特征方面起着重要的作用。划分社区结构是复杂网络中的常见问题,由于难以设置特定的参数,高度的随机性和缺乏真实的信息,实现稳定、准确的社区划分仍然是一项艰巨的任务。在本发明中,我们探索了一种通过现实生活中的交流进行决策的新方法,并提出了一种基于动态关系的优先决策模型。我们将此模型应用于标签传播算法,该模型旨在揭示网络之间的拓扑结构和层次结构。通过分析复杂网络的结构特征并挖掘节点之间的紧密度,选择邻居节点的优先级来执行优先决策,最终系统中的信息达到稳定状态。

    从含钨物料苏打浸出液中离心萃取制取钨酸铵溶液的方法

    公开(公告)号:CN101445275B

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN200810143290.X

    申请日:2008-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种从含钨物料苏打浸出液中离心萃取制取钨酸铵溶液的方法,该方法以甲基三烷基铵的碳酸盐为萃取剂直接从含钨物料苏打浸出液中萃取钨,杂质磷、砷、硅等留在萃余液中而与钨分离,负钨有机相经洗涤剂洗涤后用碳酸氢铵和碳酸铵的混合溶液反萃取获得纯度较高的钨酸铵溶液,反萃取后的有机相采用含有氢氧化钠的溶液再生,再生后的有机相返回萃取,萃取、反萃取操作均在离心萃取器中进行。本发明在实现钨酸钠溶液向钨酸铵溶液转型的同时除去了磷、砷、硅等杂质,萃余液可返回浸出使用。本发明萃取和反萃取过程相分离快,工艺流程短,化学试剂消耗小,废水排放量小,易于工业化实现。

    一种基于Fortran与Matlab混合编程的Ansys二次开发方法

    公开(公告)号:CN109240659A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201710346108.X

    申请日:2017-05-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于Fortran与Matlab混编技术的Ansys二次开发方法,属于工程计算机仿真领域,本发明首先需要配置Matlab与Fortran混合编程环境与Ansys二次开发工作环境,然后根据实际工程问题在Ansys中创建有限元模型,并搭建Ansys二次开发接口,利用Matlab与Fortran混合编程实现用户子程序的开发,最后Ansys主程序调用用户子程序进行模型的有限元分析;本发明为ANSYS二次开发提供了一种新的、有效的实现方法,扩充了Ansys的工程仿真功能。

    一种旋挖钻机硬岩地层成孔的方法

    公开(公告)号:CN104295239A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410515807.9

    申请日:2014-09-29

    CPC classification number: E21B3/00 E02D5/34 E21B21/00 E21D9/08

    Abstract: 本发明提供一种旋挖钻机硬岩地层成孔的方法,包括以下步骤:设计桩底标高、确定软土层和硬土层的分界线;通过直径为d2、高为h2的压轮钻筒进行钻孔;通过直径为d3、高为h3的压轮钻筒进行钻孔;第五步:通过直径为d4、高为h4的压轮钻筒进行钻孔;依次重复第三步到第五步至钻至设计桩底标高;采用直径为d1、高为h1的短截齿抓渣钻头进行清渣;其中,d2<d3<d4≤d1,h1≤h4≤h3≤h2。本发明旋挖钻机硬岩地层成孔的方法工艺精简;钻进过程中,采用减压钻进方法,以保证成孔的垂直度;在成孔施工过程中,先后采取由小直径到大直径的三步成孔方法,解决了硬岩地层取芯困难的问题,显著提高工效。

    基于节点吸引力的复杂网络关键节点识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113034297A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201911352376.8

    申请日:2019-12-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及复杂网络关键节点识别技术领域,公开了一种新的识别有影响力节点的方法及系统。所提出的方法不仅考虑了节点对节点之间的吸引力,还从网络结构角度考虑了节点对社区结构的吸引力,吸引力的大小也象征了节点在网络中具有影响力的强弱,是一种新的识别有影响力节点的方法及系统。首先对网络进行社区结构划分,在预处理后的网络上利用节点的度、节点的邻居和节点的社区属性分别计算节点对节点之间的吸引力和节点对社区结构的吸引力,将其综合作为节点最终影响力。该方法具有较低的时间和计算复杂度,通过实例验证,可以应用于大规模的复杂网络中。

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