基于多通道层级变换网络结构的设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117473400B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311824721.X

    申请日:2023-12-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多通道层级变换网络结构的设备故障诊断方法,包括:将设备历史日志数据划分成训练样本数据#imgabs0#和测试样本数据#imgabs1#;将训练样本数据#imgabs2#和测试样本数据#imgabs3#中的所有文本数据均进行Embedding层文本嵌入表示;基于对训练样本数据#imgabs4#和测试样本数据#imgabs5#的Embedding层文本嵌入表示构建训练样本数据#imgabs6#和测试样本数据#imgabs7#的文本特征矩阵;将文本特征矩阵输入至多通道层级变换网络结构模型中进行变换操作,将最终变换操作后的结果输入至多通道层级变换网络结构模型中的全连接层中,经过全连接层的操作,得到该文本数据#imgabs8#的故障概率比对结果;根据该文本数据#imgabs9#的故障概率比对结果判断其所对应的故障类型。

    一种基于人工智能信息数据采集方法

    公开(公告)号:CN112836015A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110150940.9

    申请日:2021-02-03

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 吕鹏

    Abstract: 本发明提供一种基于人工智能信息数据采集方法,涉及人工智能领域。该基于人工智能信息数据采集方法,包括以下步骤;s1:初步采集,获取指令,并将指令进行翻译成文字,记录指令文字;s2:检索指令,将记录指令文字与已经存储的指令库进行对照,配备指令库中的信息,并开始执行对应信息的命令;s3:保存数据,从接收指令并将指令文字进行存储。本发明设置有识别元件,并通过识别元件将指令(语音)转化成文字,保存再执行任务,并设置指令优先级,提升对指令的对照速度和准确度,提升了采集效率,设置有反馈元件,在识别元件无法对指令无法翻译或者翻译失败,则会发出提示指令,并要求重新进行提交指令,然后再进行检索提升检索的通过率。

    一种数字孪生系统仿真方法及装置

    公开(公告)号:CN112925224A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110150939.6

    申请日:2021-02-03

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 吕鹏

    Abstract: 本发明提供一种数字孪生系统仿真方法及装置,涉及水下航行器数字孪生仿真技术领域。该数字孪生系统仿真方法,包括水下探测器模拟器制备、在水下探测器加装传感器和信号发射装置、再将水下探测器模拟器进行模拟运行并对水下探测器模拟器的运行状态进行监测记录、通过水下探测器模拟器运行数据监测模块所记录的数据可得到水下探测器模拟器的运行阈值,并通过阈值得到水下探测器模拟器的运行薄弱点。本发明通过数字孪生系统可以对水下探测器模拟器进行模拟运转,可以找到水下探测器模拟器的缺点,从而映射到设计的技术方案中,找的设计方案的缺点,方便提高水下探测器的技术特征,提高设计的水下探测器的质量,降低设计和实验成本。

    基于多通道层级变换网络结构的设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117473400A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311824721.X

    申请日:2023-12-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多通道层级变换网络结构的设备故障诊断方法,包括:将设备历史日志数据划分成训练样本数据 和测试样本数据 ;将训练样本数据 和测试样本数据 中的所有文本数据均进行Embedding层文本嵌入表示;基于对训练样本数据 和测试样本数据的Embedding层文本嵌入表示构建训练样本数据和测试样本数据 的文本特征矩阵;将文本特征矩阵输入至多通道层级变换网络结构模型中进行变换操作,将最终变换操作后的结果输入至多通道层级变换网络结构模型中的全连接层中,经过全连接层的操作,得到该文本数据 的故障概率比对结果;根据该文本数据的故障概率比对结果判断其所对应的故障类型。

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